基于模糊神经网络的MVP评价模型及实证分析

利用模糊数学和神经网络方法建立对运动员进行评价的模糊网络模型,采用NBA流行的各评价指标作为其输入,模糊综合评价结果作为输出。样本数据采用2003~2004赛季NBA各单项50强的常规赛数据,分别用BP网络和RBF网络,建立分析系统,比较结果证明RBF网络仿真效果最好,完全可以实用,该模型也可以用在其它综合评价系统中。     

基于模糊数学和灰色理论的多层次综合评价方法及其应用

针对多层次指标体系的综合评价问题,在模糊综合评判方法的基础上,结合灰色理论,提出了一种新的定量综合评价方法—多层次模糊灰关联聚类分析综合评价方法.应用该方法对油气钻井技术进行综合评价,取得了满意的结果.     

基于改进的多层次模糊综合评价模型的高校课堂教学质量评价研究

依据模糊数学的理论,构造了一种改进的多层次模糊综合评价模型.通过建立高校课堂教学质量评估指标体系,利用改进的多层次模糊综合评价模型对高校课堂教学质量进行综合评价.实证结果表明,模型具有较好的科学性和实用性,是一种有效地评估高校课堂教学质量的方法.     

模糊综合评判在高校排课系统评价中的应用

模糊综合评判是一种应用广泛的模糊数学方法,是在综合考虑和整体平衡中顾及各种因素全面进行评判的科学方法,可广泛应用在各类人员、工作、产品等等客体的综合评判工作中.本文主要采用模糊数学理论对我院排课系统进行综合评价,经确定评判因素集、权重、等级评语向量和评价矩阵等,从而得到了三级模糊综合评判模型.结果表明该模型用于排课系统评估,客观公正,可信度高.     

基于层次分析法-直觉模糊贝叶斯网络的作战保障能力评估

对作战保障综合能力提出一种新的评估方法,对定性指标构建直觉模糊贝叶斯网络模型,通过贝叶斯推理得到静态作战保障能力;对定量指标用层次分析法确定指标权重,得到动态后勤作战保障能力.采用直觉模糊贝叶斯网络和层次分析相结合的综合评价模型,并引入决策者的偏好因子得到作战保障能力的综合评价值.通过实例分析,验证了该方法的合理性以及有效性.     

基于数据包络分析的模糊综合评价方法

提出基于数据包络分析的模糊综合评价方法.在该方法中,对于综合评价体系中的量化指标,采用数据包络分析方法得到各评价单元的相对效率,再对相对效率进行模糊化计算,并与非量化指标一起进行模糊综合评价.利用数据包络分析的优化结果代替模糊评价中的专家评分,使模糊综合评价更具客观说服力,为一类既有客观数据,又有主观因素的复杂系统的综合评价提供新的研究思路.最后,采用该方法对出入境检验检疫系统的8个实验室进行综合评价.     

基于DHF算法的装甲车辆动力装置综合评价

针对装甲车辆动力装置的综合评价问题,给出由Delphi法、层次分析法(AHP)和模糊评判法集合而成的DHF算法.首先根据AHP法建立评价对象的层次结构模型,然后结合模糊决策理论,将模糊数融入到AHP法中来表示各位专家所作的评价,使在评价中的主观判断更符合人们的思维习惯和表达方式,其次结合对备选方案等级的满意度评价和准则层的模糊权重得到备选方案的综合评价模糊数,最后用Lee和Li提出的模糊均值法对备选方案进行排序,得到装甲车辆动力装置的综合评价,结果表明该方法是有效的.     

基于模糊理论的交通安全评价方法的研究

道路交通安全系统的内部结构极为复杂,影响因素众多,各因素都具有模糊性.在综合研究分析国内外道路交通安全评价方法的基础上,对以往发生的道路交通事故资料进行分析,利用模糊评价理论,选取合理评价指标,建立了基于模糊的道路交通安全评价模型,对道路交通的安全性进行合理评价.     

基于可变模糊耦合方法的旅游交通安全评价

旅游交通事故在旅游安全事故中所占比例最高、后果最严重、影响最大,对其安全性进行评价研究意义重大.在分析旅游交通安全评价问题的基础上,针对原有研究存在的不足,提出了基于可变模糊集理论与粗糙集理论相结合的可变模糊耦合方法.首先,利用粗糙集理论进行属性约简,得到简化的旅游交通安全评价指标体系,然后,利用二元比较法和粗糙集理论确定各指标属性的主客观权重及综合权重,最后,利用可变模糊综合评价模型对旅游交通安全样本进行评价.研究结果表明:可变模糊耦合方法可行有效,在保证评价结果可靠性的前提下,简化了评价工作量,为旅游交通安全评价提供了一种新的途径和方法.     

改进交叉评价DEA在模糊综合评价中的应用

借鉴对抗型交叉评价的思想,首先利用对抗型交叉评价DEA(数据包络分析)模型对模糊综合评价的量化指标进行评价,三角模糊化后将其作为模糊综合评价量化指标的输入与非量化指标数据合成进行二次评价,以此建构了一种基于对抗型交叉评价DEA的模糊综合评价方法.方法可从根本上解决已有评价方法中模糊量化结果的不确定性问题,使客观数据与主观因素并存的多属性决策更加可靠.最后,通过算例说明了方法的应用.     

A new fuzzy comprehensive evaluation model based on the support vector machine

In this paper, focused on a proper weight distribution vector of a fuzzy comprehensive evaluation method, a new fuzzy comprehensive evaluation model based on the supper vector machine (SVM) is proposed for overcoming the subjective limitation in traditional fuzzy comprehensive evaluation model. Furthermore, a multilevel fuzzy comprehensive evaluation model based on SVM of network learning has also been designed, and the improved algorithm is used to make an instant computation. This method gives good performance on determination of the weight distribution vector and improves the evaluation accuracy and generalization with an example.     

军队知识管理模糊神经网络评估

根据军队知识管理的特点,构建了军队知识管理水平评价指标体系,指标体系从组织结构、人力、技术及知识系统4个一级指标和12个二级指标体系,运用四层模糊神经网络确定模糊综合评价中的权重值,同时采用改进的反向传播算法,用样本对网络进行训练,逐步修正网络的连接权值,使权重值更符合实际情况,最后用训练好的样本对六个单位的知识管理进行评估,结果表明,训练好的模糊神经网络可以对军队的知识管理进行评估,并得到很好的结果。     

基于模糊综合评判法的优势渗流通道定量识别方法研究

目前我国大多数油田已进入高含水期,油水井间的优势渗流通道普遍发育,严重制约了油田采收率的提高.如何有效识别优势渗流通道已成为改善注入水驱油效果的关键.基于模糊综合评判法,将油水井动静态资料相结合建立评价模型,利用综合评判指数对优势渗流通道进行识别,并建立出量化标准.应用注采动态关联分析法对所建立的评价模型及标准进行验证,并对某区块油藏进行优势渗流通道识别判断,识别效果较好.评价方法资料获取难度低,计算方便,易于操作和推广,能够为油田后期深度调驱或井网调整提供理论依据.     

模糊随机环境下的企业综合实力评价模型研究

建立随机环境下的定量指标评价模型、模糊随机环境下的定性指标评价模型和权重为模糊变量的综合评价模型,研究定量评价指标、定性评价指标分别为随机变量和模糊随机变量的企业综合实力评价模型和评价分析方法.最后,以制造业中HX行业的CA企业为例,实证模拟验证了模型的有效性和可操作性.     

一种基于动态模糊综合评判的故障预测新方法

针对影响装备寿命的许多故障因素和故障关系具有复杂性、非确定性以及时变性的特点，指出了传统模糊综合评判方法的不足，提出了基于动态模糊综合评判的故障预测方法，给出了动态权重矩阵和动态隶属度的确定方法，以火炮反后坐装置为例对评判过程予以说明，证明了该方法的有效性和实用性。并将模糊综合评判与产生式规则相融合，利用复合推理机制提高预测结果的准确性。     

基于DEA交叉评价的模糊有效性度量方法

针对模糊指标与效率指标同时存在的多属性模糊事件评价问题, 提出一种基于DEA交叉效率评价的模糊有效性度量方法.该方法采用DEA交叉效率评价方法对效率指标进行分析, 并模糊化得到的效率值,将其转化为基于评价集的隶属度,与原有模糊指标的评价信息一起构建模糊评价可能集,给出了模糊有效性的概念及相应的评价模型。相对于现有方法而言, 该方法不仅能找出模糊对象的有效性, 及评价结果较低者与有效状态间的差距, 还基于模糊可能集提供了调整信息。     

一种基于模糊推理的因素权重确定方法

在模糊综合评价中,如何确定因素的权重是非常重要的,也是非常困难的,它直接关系到评价结果的合理性与真实性.利用模糊推理技术,提出了一种基于模糊推理的因素权重确定方法,其利用人们处理复杂问题的逻辑思维方式,建立评价空间和单位评价空间的映射,得到模糊关系方程并用于确定因素的权重.实验结果表明,利用该模型得到的权重能反映各因素的重要性,用其对待评对象进行模糊综合,其结果也是合理的.     

再使用产品质量特性的确定

针对停用后的产品技术状态模糊,有些质量特性很难确定的问题,提出了用模糊综合评价法确定再使用产品的质量特性,为了提高再使用产品质量特性确定的准确度,更充分利用专家的智能,对模糊综合评价法作了改进,分为两个阶段,先由权威专家确定语言值,再由普通专家在相应的模糊集内评估.案例表明改进后的方法可以有效可行地确定再使用产品质量特性.