针对宿舍设计方案的模糊评价模型

通过对宿舍设计方案的分析比较,基于定性和定量相结合的手段建立模糊评价模型.对评价指标赋予适当的评分标准和权重,确定模糊函数.利用MATLAB进行计算,最大可能保证对方案定量评价的准确度,避免了只依赖定性评价的盲目性.     

基于层次分析法-直觉模糊贝叶斯网络的作战保障能力评估

对作战保障综合能力提出一种新的评估方法,对定性指标构建直觉模糊贝叶斯网络模型,通过贝叶斯推理得到静态作战保障能力;对定量指标用层次分析法确定指标权重,得到动态后勤作战保障能力.采用直觉模糊贝叶斯网络和层次分析相结合的综合评价模型,并引入决策者的偏好因子得到作战保障能力的综合评价值.通过实例分析,验证了该方法的合理性以及有效性.     

基于遗传算法和指标满意度求解的第三方物流企业物流中心选址方法

本利用AHP和模糊综合评价法评价物流中心选址的定性指标、用量化选址模型结合遗传算法计算定量指标，再藉助指标满意度求解把定性和定量的指标进行综合，从而为决策对物流中心选址做出科学的决策提供支持。     

动态联盟绩效评价的Fuzzy统计模型研究

针对企业动态联盟的绩效指标,利用模糊隶属度理论将绩效的定性评价转化为定量评价,将专家经验与数学模型结合起来确定各指标的权重,建立了企业动态联盟绩效评价的Fuzzy统计模型,并编出模型的计算机程序和软件,实现了评价的计算机操作.     

不确定环境下基于交叉评价的模糊综合评价方法

由于环境的不确定性,多属性决策中客观数据和主观因素并存,决策者很难做出精准的评判.借鉴DEA交叉评价的思想,将量化数据用交叉评价方法进行处理,得出平均交叉效率值作为模糊综合评价的指标进行二次评价.建立了不确定环境下基于交叉评价的模糊综合评价模型,并通过评价实例验证了模型的客观、全面性.     

基于混合fuzzy entropy-TOPSIS法的供应链范式选择

针对精益、敏捷、精敏供应链范式选择决策涉及到多种定性指标和定量指标这一特点,提出一种基于模糊集理论、熵和TOPSIS的混合型多属性决策模型。为了避免主观赋权法无法反映客观条件变化,或客观赋权法无法反映专家经验的双重弊端,在对定量指标赋权时,采用主观赋权的三角模糊数法和客观赋权的熵权法对定量指标进行组合赋权。对于定性指标仅依靠三角模糊数法确定其权重。然后,运用fuzzy TOPSIS法选择出最佳的供应链范式。最后通过实例对模型进行验证以及对评价指标权重进行敏感性分析,证实了该模型能为企业选择适用自身运作的供应链范式提供高效方法。     

搜索引擎性能的模糊综合评判

搜索引擎性能的评价一般采用定性或定量的方法 ,在给出搜索引擎评价指标体系的基础上 ,讨论了如何在搜索引擎评价问题中使用模糊综合评判方法 ,为定量的评价搜索引擎提供了一种途径 .     

具有投资限制的风险资产模糊随机投资组合模型

研究了模糊随机环境下风险资产投资组合选择问题.利用模糊随机变量刻画风险资产的收益率,建立了具有投资限制的风险资产投资组合选择的一般模糊随机均值-方差模型,该模型包括了是否允许卖空及具有投资比例下界约束的情况.在此基础上,提出了具有梯形模糊随机收益率的具体投资组合优化模型,这些模型能够转化为二次规划问题求解.最后,利用上证50指数中的9种股票对模型进行了实证分析,结果表明模型能够有效分散非系统性风险.     

组合权重优化的企业财务绩效可变模糊综合评价模型

针对目前企业模糊综合评价无法解决模糊识别、动态可变性及单一权重不科学的问题,提出组合权重优化的企业财务绩效可变模糊综合评价新模型.首先,建立企业财务绩效综合评价指标体系;然后,获取指标数据并通过主客观权重融合的方法优化指标权重;最后,基于可变模糊集理论构建企业财务绩效可变模糊综合评价新模型.以B企业为例,应用新模型对B企业财务状况进行评价.结果表明:2012-2015年,B企业财务评价等级分别为Ⅲ-Ⅳ、Ⅱ-Ⅲ、Ⅱ-Ⅲ、Ⅲ-Ⅳ,符合B企业实际运营发展状况,证明了新模型的科学合理性.新模型不仅对企业财务绩效评价新方法进行了考察,而且拓展了可变模糊集理论的应用领域.     

企业经营敏捷性的评价指标体系和模糊综合评价

企业经营敏捷性由一系列指标来体现．4个一级指标分别是市场反应程度、企业组织桑性、企业管理适应性与企业文化创新性、企业经营业绩．4个一级指标又包含19个二级指标．运用模糊综合评价方法,构建了企业经营敏捷性的评价模型．依托实际案例,使用所建立的评价指标体系和评价模型,对实例企业进行了模糊综合评价,根据评价结果判断企业是否具备经营敏捷性．     

Variable Fuzzy Sets and its Application in Comprehensive Risk Evaluation for Flood-control Engineering System

Due to significance of the engineering system for flood control and the multi-dimensional synthesis of the risk evaluation issue that the paper selects typical risk indexes to classify risk degree of flood-control engineering. Under global view of system that the variable fuzzy sets method is presented to set up comprehensive evaluation model for flood-control engineering system (FCES). The method can scientifically and reasonably determine membership degrees and relative membership functions of disquisitive indexes at level interval that relating to engineering, also it can fully use one’s experience and knowledge, qualitative and quantitative information of index system to obtain weights of indexes for operating comprehensive risk evaluation for FCES. The numerical example shows that the proposed method is feasible and effective, and the evaluation results are reasonable.     

基于四个维度的绩效定量考核模型及模糊分类

从四个新维度划分了绩效考核指标内容及其绩效分数的类别,这四个维度指定性、定量、投票和附加分等四个方面,分别涵盖了目前党政领导班子和领导干部综合考核评价中大部分指标,是不同类别考核指标的综合反映.本文通过原始考核数据拟合和变量相关性分析挖掘其变化规律,给出了基于特定地区考核原始数据的绩效考核定量模型,测算各个变量之间的弹性系数值,并使用一种具有模糊关系的区域绩效考核方法,对考核指标体系本身做出评估.     

基于干部公选量化考评数学模型的研究

党政干部公选过程中许多考察指标的边界并不十分明显,评价时无从归类难以形成量化分析结果.运用模糊数学理论建立多目标评价模型,通过构建层次分析法,在对单指标进行评价的基础上,再对所有指标进行综合模糊评价,防止了统计信息的遗漏和中途损失,克服了"满意"、"基本满意"等确定性评价导致的对客观真实的偏离.     

离差最大化时基于交叉评价的多属性决策方法

针对属性权重完全未知,且评价系统内既有客观数据、又有主观因素的多属性决策问题,提出一种基于离差最大化和交叉评价的模糊多属性决策方法。该方法首先定义了最小交叉效率、最大交叉效率等概念,将量化指标用交叉评价方法进行处理;然后采用模糊综合评价方法评价非量化指标,并基于离差最大化思想确定权重;最后将模糊化处理之后的量化指标与非量化指标一起进行最终评价,建立离差最大化条件下基于交叉评价的模糊多属性决策模型。最后通过算例验证了方法的可行性及有效性。     

基于Elmeri指标体系的煤矿作业区安全风险模糊综合评价

2016年起我国推行煤矿安全风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制,各煤矿积极探索自主管理之路,如何将作业区域的风险辨识与总体评价有机结合,建立综合评价模型是值得探讨的课题.本文给出一种便捷的安全风险模糊评价模型首先基于Elmeri指标体系构建了安全的行为、健康危险源、事故危险源、重大事故控制和应急准备5个一级指标和15个二级指标,在作业区进行现场观察,计算出安全指数作为风险管控的依据,采用层次分析法确定指标权重采用梯形分布确定隶属度函数,在总体评价中确定了好、较好、一般、差四个模糊评价等级,根据M(.,+)模型和最大隶属度原则确定作业区域安全风险等级,并在煤矿进行现场应用,该模型方法简单,将定量的风险辨识数据与综合评价有机结合起来,评价结果与实际相符,值得在国内外推广.     

不确定同时取送货车辆路径问题及粒子群算法研究

研究了不确定同时取送货车辆路径问题(VRPSPD),考虑运行环境的不确定性,顾客时间窗口要求和对顾客同时进行取货和送货服务的情况,以运作成本最低和顾客满意度最高为决策目标,构建不确定VRPSPD数学模型。模型中,引入模糊随机理论来描述决策环境中的双重不确定性,假定顾客需求量(送货量)和取货量是模糊随机变量。随后,提出基于模糊随机算子的改进粒子群算法对模型进行求解。为了适应模型特点和提高算法效率,设计合理的编码和解码过程,制定多个适应度函数方案处理多目标问题,并应用更加科学的更新策略。最后在应用案例中,通过参数测试获取合理的算法参数取值,采用计算结果分析和求解算法测评验证模型和算法的有效性。     

Random fuzzy EOQ model with imperfect quality items

This paper investigates an economic order quantity (EOQ) problem with imperfect quality items, where the percentage of imperfect quality items in each lot is characterized as a random fuzzy variable while the setup cost per lot, the holding cost of each unit item per day, and the inspection cost of each unit item are characterized as fuzzy variables, respectively. In order to maximize the expected long-run average profit, a random fuzzy EOQ model is constructed. Since it is almost impossible to find an analytic method to solve the proposed model, a particle swarm optimization (PSO) algorithm based on the random fuzzy simulation is designed. Finally, the effectiveness of the designed algorithm is illustrated by a numerical example.     

火驱效果分析与综合评价

对火驱效果的认识与评价是火驱油藏管理的重要环节,评价过程需要火驱机理和监测数据相结合,但目前缺少对火驱项目效果客观认识的方法.针对这一问题,把火驱看做原油氧化和气驱增产的综合效果,利用油藏监测数据结合火驱机理对火驱效果进行深入分析,进而建立涉及动态增产指标和动态监测指标的综合评价模型,采用层次分析法确定各指标权重,应用模糊综合评价方法对火驱效果进行全面的评价.结果表明,火驱模糊综合评价结论客观地反映火驱的效果,避免了单因素评价的片面性,使火驱效果评价系统化,定量化.