时间尺度上漏项中具有变时滞的中立型模糊BAM神经网络的概周期解

本文研究了一类时间尺度上漏项中具有变时滞的中立型模糊BAM神经网络.利用时间尺度上线性动力学方程的指数二分法,Banach不动点定理和时间尺度上的微积分理论,得到了这类模糊BAM神经网络在时间尺度上概周期解的存在性和指数稳定性的充分条件.     

基于时间尺度的中立型时滞细胞神经网络概周期解的动态特征研究

在时间尺度上,通过使用线性动力方程的指数二分法、不动点理论和微积分理论,研究带有泄漏项的中立型时滞细胞神经网络模型,获得了一些使其概周期解存在和全局指数稳定的充分条件,并将以前的结论在时间尺度上做了扩展.     

在时间尺度上研究带有脉冲的泄漏时滞细胞神经网络反周期解的动态特征

在时间尺度上,通过使用叠合度理论中的连续定理和微分不等式技巧,研究带有脉冲的时变泄漏时滞细胞神经网络模型的反周期解,获得了一些使带有脉冲的时变泄漏时滞细胞神经网络模型的反周期解存在和全局指数稳定的充分条件,并将以前的结论在时间尺度上做了扩展.     

变时滞BAM神经网络的全局指数稳定性

研究一类变时滞BAM神经网络平衡点的全局指数稳定性问题.在不要求激励函数全局Lipschitz条件下,通过构造合适的Lyapunov泛函,并结合Young不等式,得到了BAM神经网络模型在一定条件下全局指数稳定的一些充分条件,推广和改进了前人的相关结论,为综合设计指数稳定的时滞BAM神经网络提供了依据.     

时滞BAM神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性

本文利用迭合度理论,通过构造适当的Lyapunov泛函并结合Yang不等式分析技巧,获得了具周期系数的时滞BAM神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性的充分条件,这些结果对设计全局指数稳定的BAM神经网络与周期振荡的BAM神经网络具有重要的指导意义.     

中立型驱动反应BAM 神经网络的全局渐近同步性

针对一类具有时滞的中立型驱动反应BAM神经网络,提出全局渐近同步性问题.不使用现有文献中传统的李雅普诺夫泛函、矩阵测度和线性矩阵不等式(LMI)等已被广泛应用于研究神经网络全局渐近同步性的方法,而是通过构造2个微分不等式U 1(t)和U 1(t),利用微分不等式方程和不等式技巧解出2个不等式,得到能够确保中立型驱动反应BAM神经网络全局渐近同步的两个新的充分条件.     

带有时变时滞的中立型神经网络的鲁棒指数稳定性

研究一类带有时变时滞的中立型神经网络的全局指数稳定性问题.通过构造LyapunovKrasovskii泛函并使用线性矩阵不等式方法,建立了保障时滞神经网络全局指数稳定的新的时滞相关充分条件.这些条件用线性矩阵不等式表达.进一步,文章对一类不确定时滞中立型神经网络给出了鲁棒全局指数稳定的新判据.     

变时滞中立型BAM神经网络的全局稳定性

本文通过构造新型的Lyapunov-Krasosvskii函数并利用矩阵不等式技巧获得了一类变时滞中立型BAM神经网络的全局稳定性判据,该判据便于应用.数值例子表明,与已有结果相比,该判据具有较低的保守性.     

具分布时滞神经网络周期解的指数稳定性

本文利用一些分析技巧,获得了具分布时滞的双向联想记忆（BAM）神经网络模型周期解的指数稳定性的结论。     

具分布时滞模糊BAM神经网络的指数稳定性

介绍了一类具分布时滞的模糊BAM(bi-directional associative memory)神经网络.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函及利用线性矩阵不等式方法,得到了此类系统平衡点的指数稳定性的一个充分条件.在设计具时滞的人工BAM神经网络时,全局指数稳定的结果有很重要的意义.此外,给出一个实例说明我们的结果是可行的.     

三阶中立型时滞动力方程的振动性

本文首次研究时间尺度上一类新的二阶具有阻尼项的非线性时滞中立型动力方程的振动性的问题.利用时间尺度上的微积分理论、Riccati变换和不等式技巧的方法,获得方程振动的一些新的结果,推广已有文献的结果,丰富了三阶时滞动力方程的振动性.最后,通过例子验证了相关的结果.     

时间尺度上一类二阶具阻尼项的半线性中立型时滞动力方程的振动性

借助时间尺度的有关理论,运用Riccati变换技巧,平均函数技术及不等式技巧,研究了时间尺度上一类二阶具阻尼项的半线性中立型时滞动力方程的振动性,给出该类方程振动的几个充分条件,推广并改进了已有的某些结果.     

时间尺度上时滞Cohen-Grossberg BAM神经网络系统概周期解的全局指数稳定性

本文通过使用李雅谱诺夫函数和不等式技巧等,在时间尺度上研究时滞CohenGrossberg BAM神经网络系统概周期解的全局指数稳定性,在此,不需要假设反应函数的有界性.最后,获得一些使其存在全局指数稳定的概周期解的充分条件,并给出例子去验证结果的有效性.     

Cohen-Grossberg-type BAM神经网络吸引集和不变集(英文)

利用矩阵理论和不等式分析技巧,讨论了一类具分布时滞的Cohen-Grossberg型BAM神经网络的不变集和吸引集,获得了一些最新结果,并给出一个实例说明我们结果的可行性.     

一类中立型Cohen-Grossberg神经网络概周期解的存在唯一性

通过建立线性辅助方程,利用指数二分性及不动点定理,获得了一类具有混合时滞的中立型Cohen-Grossberg神经网络概周期解存在唯一性的充分条件.     

G-Brown运动驱动的中立型随机时滞微分方程的指数稳定性

研究了一类G-Brown运动驱动的中立型随机时滞微分方程的指数稳定性.在G-框架意义下,运用合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,中立型时滞微分方程理论以及随机分析技巧,证明了所研究方程平凡解的p-阶矩指数稳定性,得到了所研究方程平凡解是p-阶矩指数稳定的充分条件.最后通过例子说明所得的结果.     

变时滞脉冲BAM神经网络的稳定性(英文)

本文研究了当脉冲不太频繁易受大的脉冲影响下的时滞BAM神经网络具有唯一的指数稳定的平衡点.分析采用一个推广的比较原理和M-矩阵理论,得到一些关于唯一平衡点的收敛性的简单可行的充分条件.所得结果推广和改进了已有文献的结果.     

具有混合时滞的中立型Hopfield神经网络的概周期解

研究一类具有混合时滞的中立型Hopfield神经网络概周期解.通过运用指数二分性及不动点定理,获得了其概周期解的存在性与全局指数稳定性的充分条件,所得结果是新的,并且推广和改进了已有文献的相关结果.     

时间尺度上三阶Emden-Fowler中立型时滞动力方程的振动性和渐近性

伴随着科学技术的发展,时间尺度上动力方程的振动性研究在诸如种群动力学模型和电子工程、量子力学和航空航天科技工程中的Keller振荡模型的应用中有着越来越重要的作用.近年来,对时间尺度上二阶动力方程的研究已有许多成果,但对三阶动力方程的研究相对不够完善,因此对三阶动力方程振动性和渐进性的研究具有重要意义.本文研究一类时间尺度上三阶非线性中立型Emden-Fowler时滞动力方程的振动性和渐近性,利用Riccati变换及不等式技巧,建立了该类方程几个新的Leighton型,Kemenev型和Philos型振动准则,推广,改进和统一了已有文献中包括该类微分方程和差分方程的相关结果,并给出实例展示了本文主要结论的效果.     

中立型带跳不确定变时滞随机系统鲁棒指数稳定

研究了一类中立型Markov跳变随机系统鲁棒指数稳定性,借助于Lyapunov-Krasovskii 泛函方法和随机稳定性理论,给出并证明了使中立型Markov跳变时滞随机系统指数稳定的充分条件,所有结果以线性矩阵不等式形式给出,算例表明了所给出的稳定性判据的有效性.