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具有混合时滞的中立型Hopfield神经网络的概周期解
引用本文:杨继昌,姚晓洁,沈柳平.具有混合时滞的中立型Hopfield神经网络的概周期解[J].数学的实践与认识,2017(6):194-208.
作者姓名:杨继昌  姚晓洁  沈柳平
作者单位:广西科技师范学院数学与计算机学院,广西来宾,546199
基金项目:国家自然科学基金(11161029),广西高校科学技术研究(2013YB282)
摘    要:研究一类具有混合时滞的中立型Hopfield神经网络概周期解.通过运用指数二分性及不动点定理,获得了其概周期解的存在性与全局指数稳定性的充分条件,所得结果是新的,并且推广和改进了已有文献的相关结果.

关 键 词:混合时滞  中立型Hopfield神经网络  概周期解  指数二分性  不动点定理

Almost Periodic Solution for Neutral Type Hopfield Neural Networks with Mixed Delays
YANG Ji-chang,YAO Xiao-jie,SHEN Liu-ping.Almost Periodic Solution for Neutral Type Hopfield Neural Networks with Mixed Delays[J].Mathematics in Practice and Theory,2017(6):194-208.
Authors:YANG Ji-chang  YAO Xiao-jie  SHEN Liu-ping
Abstract:In this paper,the almost periodic solutions of neutral type Hopfield neutral networks are studied.by using exponential dichotomy and fixed-point theorem,some new sufficient conditions of the existence and global exponential stability of almost periodic solutions are obtained.The results of this paper are new and they extend and improved previously known results.
Keywords:mixed delays  neutral type Hopfield neural networks  almost periodic solution  exponential dichotomy  fixed-point theorem
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