加工中心本体故障模式的统计研究

本文对加工中心整机及机床本体的故障模式及其分布规律进行研究,分析了产生故障的原因,指出了提高加工中心可靠性的途径.研究表明加工中心机床本体故障率最高,刀库与机械手是其可靠性最薄弱的环节.     

基于非齐次泊松过程的拖拉机故障规律性研究

进行了拖拉机田间作业故障跟踪试验 ,得到了拖拉机现场使用的故障数据 ,用非齐次泊松过程建立了拖拉机故障过程的数学模型 ,并用神经网络方法给出了模型的参数估计 ,讨论了拖拉机故障过程的改善与劣化与故障强度函数的关系 ,得到了拖拉机使用初期的故障强度曲线 ,给出了平均故障间隔时间的估计值 .     

多类型复发事件间隔时间下可加危险率模型

在许多的生物医学和工程研究中,多类型复发事件的间隔时间数据是很常见的。众所周知,比例危险率模型在一些情况下不能很好拟合生存数据。本文,在多类型复发事件的间隔时间数据下,我们利用可加危险率模型来研究协变量对生存时间的影响程度。我们采用估计方程方法获得回归系数和基准累积危险率函数估计。并且,我们建立了所提估计的渐近分布。     

故障率相关下加工中心部件重要性分析

为实现加工中心系统部件重要性分析,采用相关故障机理分析与图论相结合建立系统部件故障传递有向图,结合时间相关下系统部件独立故障率与综合故障率模型,建立故障率相关下系统部件间故障相关系数模型,结合部件层级确定其重要性,为机床可靠性提升提供依据。最后结合某型6台国产加工中心运行一年的现场试验数据进行实例计算,以验证该算法可行性。     

两部件冷备系统的可靠性分析及其最优更换策略

本文研究了两个不同部件、一个修理工组成的冷贮备可修系统,假定它们的寿命分布和维修分布均匀为指数分布,但故障后均不能修复如新时,我们利用几何过程和补充变量法求得了一些可靠性指标,并以故障次数为策略,以长期运行单位时间内的期望效益为目标函数,确定了最优的故障次数,便得目标函数达到最大值,从而保证了系统的可用度。     

Geometric/G/1离散时间可修排队系统

研究服务台可修的Geomertric/G/1离散时间排队系统.在这个系统中,服务台寿命服从几何分布,修理时间服从一般分布.我们求出了服务台首次故障前时间的母函数和服务台首次故障前平均时间(MTTFF).     

修理工可单重休假的预防维修更换策略

本文研究了一个修理工带有单重休假的单部件可修系统.为了延长系统的使用寿命,在系统故障前考虑了预防维修,且假定预防维修能够“修复如新”,而故障维修为“修复非新”时,以系统的故障次数N为更换策略.通过更新过程和几何过程理论,得出系统经长期运行单位时间内期望费用的明显表达式,并对预防维修的定长间隔时间T及更换策略N进行了讨论,最后,通过实例分析,求出最优策略N’,使得目标函数取得最优值.     

具有二步保费的Erlang（2）风险模型

本文考虑了当索赔间隔时间为Erlang(2)分布且保费收取为二步保费过程的复合更新风险模型,推导出该模型的罚金折现期望值函数满足具有一定边界条件和积分微分方程,并解出该方程.特别地,当索赔额为指数分布时,利用所得结果给出了破产时间的Laplace变换及终积破产概率的解析解.     

冲击模型可靠度的界

对于冲击模型H(t)=sum from k=0 to ∞ P{N(t)=k}·P_k其中{N(t),t≥0}是更新过程,间隔时间分布函数F(t)存在有限均值,在以下情况下,我们讨论了其界值问题: ①F(t)是IFR类分布;②F(t)是DFR类分布; ③F(t)是NBUE类分布;④F(t)是NWUE类分布.而且对一些特殊情况,其结论更简洁.     

基于修理设备的冷贮备可修系统的维修策略

本文研究了两同型部件,一个修理设备组成的冷贮备可修系统.在故障部件不能"修复如新"的条件下,分别以系统中部件1故障次数N,工作时间T和(N,T)为维修策略,利用更新过程和几何过程,求出修理设备经长期运行单位时间内平均停工时间表达式.并在部件寿命的分布函数和修理时间的分布函数已知的情况下,以部件1故障次数N为策略证明存在最优N*使修理设备经长期运行单位时间内平均停工时间最长.最后,通过数值例子验证最优策略的存在性.     

多层分红策略下以FGM Copula为相依结构的风险模型

该文考虑了多层分红策略下相依的风险模型,用Farlie-Gumbel-Morgenstern(FGM)copula定义了索赔间隔时间和索赔额之间的相依结构,研究了Gerber-Shiu期望折扣罚金函数,导出了其所满足的积分微分方程和瑕疵更新方程,并给出了它们的解析解.最后,以索赔额分布服从指数分布为例,给出了破产概率所满足的具体解.     

带常利率和相依结构更新风险模型的破产概率

研究了一类具有常利率及相依结构的Sparre Andersen模型,模型中假设理赔间隔时间决定下一次理赔额的分布情况.对一般分布情形,利用推广后的调节系数方程与递归更新技巧,得到了此模型的最终破产概率上界的估计.最后以理赔额和理赔间隔时间都服从指数分布的情况下的实例分析来说明该模型的有效性.     

非参数可修系统固有可用度模糊验证试验方案

为解决故障间隔时间和修复时间的分布都未知的系统固有可用度模糊要求验证的问题,在大样本条件下,基于模糊假设检验的方法,以满足给定的承制方和使用方风险为要求,以确定试验最小样本量和的判定临界值为核心,设计了一种固有可用度定数截尾模糊验证试验方案.通过数值例子,演示固有可用度模糊验证试验方案设计,以及试验的实施和评价过程,证实方案可行、有效.     

Erlang(2)过程的风险分析与美式看跌期权

在经典的风险理论中涉及到的索赔风险是服从复合Poission过程的, 与之不同, 我们考虑Erlang(2)风险过程\bd Erlang(2)分布往往见诸于控制理论中, 这里它作为索赔发生间隔时间的分布被引入了\bd 本文中, 我们介绍一个与破产时刻、破产前时刻的盈余以及破产时刻赤字有关的辅助函数$\phi(\cdot)$, 函数中涉及的这三个变量对风险模型的研究都是最基本也是最重要的\bdWillmot and Lin (1999)曾在古典连续时间风险模型之中研讨过这一函数\bd受Gerber and Shi(1997)及Willmot and Lin (2000)在古典模型下的研究过程的启发, 本文的一个重要结果就是找到破产前时刻的盈余以及破产时刻赤字的联合分布密度函数\bd 更得益于Gerber and Landry (1998)及Gerber and Shiu (1999)的思想, 我们应用以上的结果去寻求基础资产服从一定风险资产价格过程的美式看跌期权最优交易策略.     

马尔科夫过程的应用——研究设备元件年龄的概率分布

把设备元件的寿命看作独立同分布的随机变量。若某元件在一个很小的单位长△t 内发生的条件概率近似于故障函数λ(t)。利用λ(t)的表达式求出寿命分布函数F(t)。设N(t)为时间t 以前的更新次数。本文研究元件年龄过程X(t)的极限分布和转移概率。推出了以N(t)和F(t)表示的数学表达式。     

保费收入服从泊松过程的一类相依更新风险模型研究

本文研究了保费收入过程是泊松过程和聚合理赔过程中理赔间隔时间和个别理赔额之间具有Boudreault et al.(2006)中所描述的相依结构的一类更新风险模型.运用生成函数、离散形式的Dickson-Hipp算子和反Z变换等一系列方法,推导出了该模型的Gerber-Shiu函数的生成函数的精确表达式,以及它所满足的瑕疵更新方程.     

具有易损坏储备部件复杂可修系统解的半离散化

讨论了易损坏部件对系统的影响,且故障系统的修复时间是任意分布的.并对修复率μi(x)用初等阶梯函数进行逼近,给出了系统的半离散化模型,为进一步的数值计算打下基础.     

具有备用部件的并联可修复系统稳态解的最优控制问题

针对一种具有两个运行部件和一个储备部件,考虑系统通常故障的发生,且系统故障服从一般分布的人—机系统模型.在Banach空间中,用泛数指标函数作为衡量系统可控的标准,给出了可修复系统最优控制的判别条件.     

泊松冲击下冷贮备可修系统的可靠性分析

本文研究了一类由有限个同质部件和一个修理工组成的冷贮备可修系统在随机冲击下的可靠性问题。假设冲击以泊松过程到达。当冲击到达时,它会独立地对系统中工作的部件产生影响,而不会对冷贮备部件产生影响。每次冲击的量都服从某一确定的分布,受冲击的部件以一定的概率发生故障,其故障概率是冲击量的函数,当工作的部件发生故障时,下一个冷贮备部件立即开始工作,当所有部件故障时,系统故障,故障部件按故障顺序进行修理,修理时间服从指数分布,故障部件能被修理如新。本文显式给出了系统首次故障前平均时间、稳态可用度、稳态故障频度等可靠性指标。     

一类具有可修复储备部件的人-机系统解的半离散化

针对一个具有两个运行部件和一个储备部件,考虑系统通常故障的发生,且系统故障修复时间服从一般分布的人-机系统模型,对系统模型中修复率用初等阶梯函数进行逼近,给出了系统的半离散化模型,为进一步数值计算打下理论基础.