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1.
在经典的风险理论中涉及到的索赔风险是服从复合Poission过程的, 与之不同, 我们考虑Erlang(2)风险过程\bd Erlang(2)分布往往见诸于控制理论中, 这里它作为索赔发生间隔时间的分布被引入了\bd 本文中, 我们介绍一个与破产时刻、破产前时刻的盈余以及破产时刻赤字有关的辅助函数$\phi(\cdot)$, 函数中涉及的这三个变量对风险模型的研究都是最基本也是最重要的\bdWillmot and Lin (1999)曾在古典连续时间风险模型之中研讨过这一函数\bd受Gerber and Shi(1997)及Willmot and Lin (2000)在古典模型下的研究过程的启发, 本文的一个重要结果就是找到破产前时刻的盈余以及破产时刻赤字的联合分布密度函数\bd 更得益于Gerber and Landry (1998)及Gerber and Shiu (1999)的思想, 我们应用以上的结果去寻求基础资产服从一定风险资产价格过程的美式看跌期权最优交易策略.  相似文献   
2.
本文考虑的是一个由复合泊松过程刻画的风险过程,在有利率的资本市场上,保险公司通过适当的投资,使其破产概率最小的最优投资问题.本文首先给出了一个Bellman方程,从而求得了保险公司的一个适应的投资策略,然后证明了它的最优性,并且证明了Bellman方程解的存在性,最后我们讨论了无投资有利率的情况,殊途同归地得到了Sundt/Teugels(1995)相同的结论.  相似文献   
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