基于在线信息的群评价模型及其偏序集求解方法

在相关研究的基础上,明确界定了在线群评价模型。该模型将在线评价信息用向量评价矩阵来表示,巨量数据转换成易于运算的方式。针对向量难以集结、属性权重难以明确等问题,运用偏序集相关知识对方案进行排序。通过权重排序信息,应用偏序集决策方法,对向量评价矩阵进行变换,得到方案间的比较关系矩阵。用偏序集表示的在线评价模型,不仅能够对方案进行排序,还能用于个性化产品推荐,通过Hasse图能够直观展示方案间的层次关系。最后,依据汽车之家网站提供的汽车产品在线评价信息的例子,体现本文方法的独特性和实用性。     

基于博弈论偏序集的煤矿瓦斯爆炸风险评价模型研究

准确评价煤矿瓦斯爆炸风险是预防与控制瓦斯爆炸事故的重要前提。基于偏序集理论，提出瓦斯爆炸风险的博弈论偏序集评价模型。依据分级准则划分风险安全等级，对影响瓦斯爆炸风险因素进行综合分析，最终选取通风设施设备、瓦斯涌出量、风量供需比、安全教育与培训等14项指标(记为y₁-y₁₄)构成模型的指标集合并进行博弈论优化。运用该模型对20个矿井样本(记为A1-A20)进行风险等级评价，结果表明：模型评价结果的Hasse图表达较为准确。偏序集模型中的各指标权重ω经博弈论法优化后均处于平衡状态，保证了偏序关系的转化，充分发挥出偏序集评价模型中若指标权重次序固定评价结果稳健这一特性。为煤矿瓦斯爆炸风险的评价提供了一种新思路。     

蕴含权重的偏序集多准则决策法

针对偏序集方法不能解决含有权重的多准则决策问题,提出一种“隐式”赋权的偏序决策方法。首先将含有m个方案和n个准则的决策问题表示成偏序集,之后按权重由大到小的顺序,对准则进行逐步相加形成n个新的准则,得到一个新的偏序集。根据偏序集间的包含关系,证明了新偏序集不仅蕴含了权重信息,而且比初始偏序集有更强的排序能力。结果表明,该法在应用中仅需获取权重排序信息,无需精确权重,适用于权重难以确定的多准则决策问题。以三峡库区水质评价为例,例子表明新方法明显优于原有的偏序决策方法,能够对13个方案进行聚类和排序,而原有方法在该例中几乎难以应用。     

基于偏序集的PROMETHEE方法优化研究

尽管PROMETHEE是当前最受欢迎的多准则决策方法之一,但在实践应用过程中,模型的应用范围与质量依然受制于指标权重问题。一些常用的赋权方法,不仅没有解决不确定权重问题,反而增加了决策风险。在偏序集相关定理的基础上,给出权重的定性信息即权重次序,由流出矩阵、流入矩阵和净流矩阵等定义,得到了PROMETHEE的偏序集表达形式。当流入和流出之和为常数时,证明了模型存在对偶性质。根据对偶性质,简化了PROMETHEE方法的分析步骤,删减模型冗余信息。应用偏序集表示的PROMETHEE,突破了模型没有具体权重便无法应用的思维定势,解决了模型赋权困难,增强了模型的鲁棒性,拓展了模型处理数据类型的范围。     

序数权重统一表示下的权重稳健性Hasse图分析

认识多种序数赋权方法的共性,有助于摆脱方法选择困扰,增强其实用效果。首先以线性函数为目标函数,以权重关系构造约束条件,建立线性规划。在此基础上证明了任意权重均可由线性规划的极值点集来表示,揭示了序数权重实质上是极值点的加权线性组合。进一步针对赋权方法稳健性不足的问题,利用极值点构建偏序关系,通过Hasse图增强权重排序的稳健性。实例分析表明,尽管序数权重不同,但与偏序方法相结合,均能得到类似的分析结果。     

基于偏序集的模糊互补矩阵次序一致性检验与调整

针对模糊互补矩阵次序一致性检验和调整存在争议和繁杂问题,提出了模糊互补矩阵次序一致性检验与调整的偏序集表示方法。在定义了偏序集、模糊互补矩阵、截集矩阵等相关概念基础上,求出模糊互补矩阵B的0.5水平截集矩阵,证明了模糊互补判断矩阵次序一致性和0.5水平截集矩阵为偏序关系矩阵的等价性;模糊互补判断矩阵完全次序一致性的充要条件是任意截集均满足传递性;任意截集满足传递性和偏序关系矩阵的等价性。结果表明,利用0.5水平截集矩阵转换为矩阵来检验模糊互补矩阵的次序一致性;通过调整每个截集矩阵满足传递性并赋值,能够达到模糊互补矩阵完全次序一致性。最后,通过两个算例验证该检验和调整方法的合理性和可行性。     

基于偏好关系的制造工艺资源评价与选择的模糊决策方法

制造工艺资源的评价和选择是实现资源优化配置的关键技术.本文分析了协同工艺设计中制造工艺资源选择决策研究状况,应用模糊数和模糊决策理论,建立基于偏好关系的制造工艺资源模糊评价模型,研究一种基于偏好关系的隶属度函数求解算法和基于偏序关系的多方案制造工艺资源排序决策方法,最后给出一个算例验证本文提出的资源评价方法的合理性和有效性.     

C_Z-偏序集

我们将强Z-连续偏序集推广到了CZ-偏序集,并讨论了CZ-偏序集和强Z-连续偏序集之间的关系。同时我们定义了CZ-偏序集上的CZ-连续映射,得到CZ-偏序集在该映射下的像集仍是CZ-偏序集。最后,我们讨论了CZ-偏序集上的基及其相关性质。     

应用偏序集表示权重难以获知的TOPSIS模型

当权重难以获得时,应用TOPSIS模型会遇到困难.为此,提出应用偏序集表示TOPSIS模型,不仅实现TOPSIS模型的排序功能,还能提高排序的稳健性.首先,对偏序集决策方法进行简要介绍,之后根据权重大小排序信息,证明了偏序集排序与TOPSIS模型排序是保序的,可以应用偏序集方法表示TOPSIS模型.最后,通过例子可以看出,该方法易于操作、排序稳定,不需具体权重同样可以应用TOPSIS模型进行决策分析.     

关于哈斯图的一种矩阵方法

一个集合与其上定义的偏序关系构成了一个偏序集,哈斯图简单明了的反映了一个偏序集中元素间的联系.本文从偏序关系的矩阵表示出发,给出了求哈斯图的一种方法.     

一种基于模糊推理的因素权重确定方法

在模糊综合评价中,如何确定因素的权重是非常重要的,也是非常困难的,它直接关系到评价结果的合理性与真实性.利用模糊推理技术,提出了一种基于模糊推理的因素权重确定方法,其利用人们处理复杂问题的逻辑思维方式,建立评价空间和单位评价空间的映射,得到模糊关系方程并用于确定因素的权重.实验结果表明,利用该模型得到的权重能反映各因素的重要性,用其对待评对象进行模糊综合,其结果也是合理的.     

模糊综合评判在高校排课系统评价中的应用

模糊综合评判是一种应用广泛的模糊数学方法,是在综合考虑和整体平衡中顾及各种因素全面进行评判的科学方法,可广泛应用在各类人员、工作、产品等等客体的综合评判工作中.本文主要采用模糊数学理论对我院排课系统进行综合评价,经确定评判因素集、权重、等级评语向量和评价矩阵等,从而得到了三级模糊综合评判模型.结果表明该模型用于排课系统评估,客观公正,可信度高.     

基于SLP和梯形模糊数的沥青热再生拌合站设施布置优化研究

通过对现有厂拌热再生沥青拌合站的工艺过程及存在问题进行分析,将再生沥青拌合站进行有根据的单元细化,通过SLP方法对拌合厂进行定量的设施布置,得到若干可行的布置方案,同时建立梯形直觉模糊数决策模型进行方案的评价,梯形模糊数的表示可较全面地表达决策者对各方案的态度,有效减轻评价过程中权重确定的主观性,再对各比选方案进行量化分析评判,得到各方案的优劣排序,通过与现有拌合站的对比分析,证实布局优化方法的有效性,从而提供相对科学、有效的布置方案.     

基于直觉模糊集的城市环境质量模糊综合评判

为了利用多属性决策方法科学地评价城市环境质量,弥补现有多属性评价矩阵中元素信息大量丢失的缺陷,首先对多属性评价矩阵进行规范和加权处理,然后进行按行(年代)归一化处理.借助黄金分割和直觉模糊集的思想,利用处理后的两个矩阵,分别给出了不同年代城市环境质量的支持集、反对集以及支持度、反对度的概念,以此集结出不同年代城市环境质量的直觉模糊评价信息.该评价结果的信息更加丰富,能同时反映出城市环境质量评价结果的满意度、不满意度和犹豫度.并利用直觉模糊集的得分函数和精确函数得到该评价的序关系,进而得到按年代划分的城市环境质量的序关系.最后通过湛江市环境质量综合评价实例,说明该方法的实用性和有效性.     

A new fuzzy comprehensive evaluation model based on the support vector machine

In this paper, focused on a proper weight distribution vector of a fuzzy comprehensive evaluation method, a new fuzzy comprehensive evaluation model based on the supper vector machine (SVM) is proposed for overcoming the subjective limitation in traditional fuzzy comprehensive evaluation model. Furthermore, a multilevel fuzzy comprehensive evaluation model based on SVM of network learning has also been designed, and the improved algorithm is used to make an instant computation. This method gives good performance on determination of the weight distribution vector and improves the evaluation accuracy and generalization with an example.     

O型模糊数及其结构元表示方法

为研究平面或空间模糊几何问题的需要,在平面或空间模糊点的背景下,给出了O型模糊数的概念,它是一类二维实数域上的模糊集,同时给出了O型模糊数的二维模糊结构元表示方法.二维模糊数的结构元方法,可以使O型模糊数的运算变成普通实数与模糊结构元之间的运算,使得过去必须依赖扩张原理和表现定理来刻画的模糊数运算变得更加简单与直观,不仅仅为模糊分析计算的简化提供了工具,也为二维实数域上模糊分析理论与应用的研究开创了一条新的途径.     

基于熵权的可变模糊集方法在水质污染评价中的应用

水质污染评价是水环境污染防治的重要基础,针对评价过程中评价指标的不确定性,将可变模糊集理论应用于水质污染评价中,首先,建立合理的指标体系与等级标准,然后,将熵值原理引入该方法中,利用指标实测数据的波动性来计算指标权重,最后,利用模糊可变评价模型对水质污染进行组合评价,并将均值作为最终评价结果,将此方法应用于泰州市新通扬运河水质污染评价中,结果表明,与模糊综合评价相比,基于熵权的可变模糊集方法评价结果合理、客观,具有更好的可靠性与稳定性,为水质污染评价工作提供了一种新的研究方法与思路.     

基于云模型和证据推理的生态环境安全评价

文章提出了一种生态环境安全综合评价模型。首先构建生态环境安全评价指标体系并划分等级区间, 通过云模型将各指标实际值转化为生态环境安全等级的关联度; 其次结合证据推理与熵权法动静态组合确定指标权重; 然后利用证据推理计算出各指标基本可信度分配函数, 再采用证据融合算法合成出生态环境安全综合评估概率分布; 最后根据“最大关联度准则”得出评价结果。以湖南省为例开展实例研究, 研究结果与模糊综合评价法评估等级结果一致, 验证了所提出方法具有合理性、可行性和有效性。     

基于DEA交叉评价的模糊有效性度量方法

针对模糊指标与效率指标同时存在的多属性模糊事件评价问题, 提出一种基于DEA交叉效率评价的模糊有效性度量方法.该方法采用DEA交叉效率评价方法对效率指标进行分析, 并模糊化得到的效率值,将其转化为基于评价集的隶属度,与原有模糊指标的评价信息一起构建模糊评价可能集,给出了模糊有效性的概念及相应的评价模型。相对于现有方法而言, 该方法不仅能找出模糊对象的有效性, 及评价结果较低者与有效状态间的差距, 还基于模糊可能集提供了调整信息。