基于加性一致的直觉模糊偏好关系一致性检验与调整新方法

本文研究了基于直觉模糊偏好关系的决策问题,提出了一种新的基于加性一致的直觉模糊偏好关系决策方法。首先,基于加性一致的直觉模糊偏好关系,提出了一种新的检验指标。在此基础上,给出了直觉模糊偏好关系可接受加性一致性定义。然后,针对不满足可接受加性一致的直觉模糊偏好关系,设计了一种一致性调整新方法,并证明了方法的收敛性。最后,提出了一种基于直觉模糊偏好关系的决策方法,并通过实例分析和比较分析说明了新方法的可行性和合理性。     

基于相对偏好关系的物流服务供应商选择方法

传统物流服务供应商评价指标是专家主观确定的,没有与供应商评价的驱动因素建立关联.质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)用来将顾客需求及重要度转化为物流服务供应商评价指标及其重要度.采用三角模糊数处理不确定性的QFD信息,基于相对偏好关系分析进行模糊QFD计算.结合相对偏好关系分析和模糊TOPSIS方法对候选物流服务供应商进行排序.最后以某电子产品制造企业选择物流服务供应商为例,验证了所提方法的有效性.     

基于偏好和动态直觉的产学研合作伙伴选择群决策分析

针对产学研合作伙伴选择的有限理性和偏好特性,基于直觉模糊多属性决策理论和相对熵理论,构建产学研合作伙伴选择群决策模型。运用动态直觉模糊加权几何算子(DIFWG)集成合作伙伴不同时段的个人准则决策矩阵,实现对产学研合作伙伴持续性的评价;运用直觉模糊有序加权平均算子(IFOWA)集成不同决策者的决策矩阵和偏好矩阵,并利用决策者对合作伙伴的主观偏好与对合作伙伴各准则的客观评价之间差距的极小化,基于加权平均思想,求取评价准则的客观权重;然后,引入相对熵求取评价对象理想的最优权重解,依据该解对各合作伙伴进行排序并选择;最终通过实证研究说明了该方法的有效性和可行性,充分利用直觉模糊理论,实现了产学研合作伙伴的“群偏好—多时段—群决策”的全面评价。     

一种考虑评价标准权重和主体满意度的双边匹配决策方法

针对公共文化服务设施建设项目与私人部门之间的匹配问题,提出了一种双边匹配的决策方法。首先,利用基于偏好关系的群决策方法确定匹配双方评价标准权重。由直觉乘法偏好关系到直觉模糊偏好关系的转换公式,得到关联直觉模糊偏好关系矩阵,给出考察其一致性程度的公式,从而获得决策组中各个专家权重,并进一步计算评价标准的权重。接着,利用区间直觉模糊数描述匹配双方的互相评价结果,根据加权算子定义主体加权满意度,引入调节参数,综合考虑双方主体满意度的一致性和互补性,构建了以整体满意度最大为目标的优化模型。最后,通过具体算例说明了所提方法的有效性和合理性。     

基于前景理论和双边匹配决策的合作伙伴初选决策

针对决策信息获取困难的情况采用不同粒度的模糊语言表达属性值,并提出了一种不同粒度模糊语言一致化方法.针对线性加权存在的决策补偿效应,采用基于级别优先序理论的ELECTRE集结基于前景理论的价值函数得到满意度值.传统合作伙伴决策方式只是制造企业对供应商评价并从中选择出评价结果最好的供应商,全然不考虑供应商对制造企业的接受程度,在集中式决策方法中采用双边匹配决策方法构造多目标优化模型,并采用模糊规划中的两阶段法求解多目标优化得到最终匹配结果.实例分析表明该方法的有效性.     

犹豫直觉模糊偏好关系积性一致性及其在群决策中的应用

模糊偏好关系在群决策中得到了广泛研究,针对犹豫直觉模糊集既能反映决策者偏好和非偏好的信息,又能描述其犹豫心理的特点,提出了犹豫直觉模糊偏好关系及其积性一致性的定义。为了修复不一致的犹豫直觉模糊偏好关系,先构建积性一致性指标,然后提出两种修复方法。最后,将犹豫直觉模糊偏好关系应用到群决策中,通过实例和比较说明了两种修复方法的有效性和合理性。     

基于LR模糊数的广义模糊DEA模型及其求解

在广义DEA模型基础上,建立基于LR模糊数的广义模糊DEA模型.通过引入LR模糊数的加权平均值,计算了待评价决策单元能体现决策者偏好的广义模糊效率和平均广义模糊效率,对待评价决策单元进行有效性排序.最后通过实例分析,表明了该模型的实用性.     

一种基于图论和直觉模糊偏好关系的准则权重求解方法

直觉模糊偏好关系是处理复杂的多目标群决策间题非常有效的一种工具,其元素可通过对准则集内的所有准则实施两两比较确定.文章在已有的直觉模糊偏好关系的积性一致性和BWM方法的基础上,给出一个新的一致性定义,基于此定义提出一种新的基于图论并从直觉模糊偏好关系中导出准则权重的直觉模糊BWM方法.方法分为三个步骤:第一步,邀请专家组根据对称标度对准则集内的准则进行两两比较,给出每个专家的直觉模糊偏好关系,然后,用简化的直觉模糊加权几何算子将所有专家给出的直觉模糊偏好关系融合成群体的直觉模糊偏好关系;第二步,基于有向网络图设计一个算法,根据点的出度及入度对所有的准则进行排序,并鉴别出最重要和最不重要的准则,在文章给出的新的一致性定义基础上,建立了几个max-min优化模型,模型求解以实现从直觉模糊偏好关系中导出准则的优先权重;第三步,使用文章定义的一致性比率公式检验直觉模糊偏好关系的一致性程度以及所导出权重的可靠性;最后,将直觉模糊BWM决策方法运用于解决实际决策问题,探讨了一个评估医院门诊预约系统的例子,评估结果可以为医疗服务部门和需要进行门诊预约的患者提供决策参考.     

犹豫模糊偏好关系乘性一致性的判定及其在群决策中的应用

犹豫模糊偏好关系是一种有效的群决策工具。针对犹豫模糊偏好关系,提出乘性一致性、一致性指数、可接受乘性一致性等概念;获得了乘性一致性犹豫模糊偏好关系的若干判定条件。同时构造了特征犹豫模糊偏好关系,并证明了其满足乘性一致性。在此基础上,给出了不满足乘性一致犹豫模糊偏好关系的调整方法,论证了算法的收敛性。文中提出了基于犹豫模糊偏好关系的群决策模型和步骤。实例分析说明犹豫模糊偏好关系的群决策模型方法是可行和有效的。     

基于双论域模糊粗糙集的应急决策模型与方法

以突发危机事件应急决策为应用背景,讨论了双论域上模糊粗糙集的基本理论,建立了基于模糊相容关系的双论域模糊粗糙集模型. 在此基础上,把突发危机事件应急决策转化为一个具有模糊决策对象的双论域决策近似空间上的粗糙近似问题,构建了基于双论域模糊粗糙集的应急决策模型.首先在双论域近似空间中计算模糊决策对象的上(下)近似,进而结合经典非确定型决策的思想给出了突发危机事件应急决策的规则.同时,给出了模型的算法.该模型给出了一种在不完全信息环境下应急决策的方法,给出了在充分考虑决策者个人偏好信息基础上的决策置信度以及最优决策规则.该方法能够比较充分地符合应急决策信息不充分、资源有限以及时间紧迫的基本特征, 进而对突发危机事件应急决策提供科学的理论基础和现实的决策方法.最后,通过应用算例说明了模型的应用过程,结果验证了本文给出模型的有效性。