实对称矩阵基本定理的存在性证明

对于实对称矩阵A,通过考虑欧氏空间?~n中的连续函数f(X)=X~TAX在一些有界闭集上的最大值,构造相应子空间上的半正定矩阵,进而得到实对称矩阵A的实特征值和相应的特征向量.最终可得实对称矩阵A可以正交相似对角化.     

非齐次对称特征值问题

引言 用SR~(n×n)表示所有。n×n实对称矩阵的集合。R~n表示n维线性空间。||·||_2表示向量的Euclid范数或矩阵的谱范数。 本文研究如下问题: 问题ISEP 给定矩阵A∈SR~n×n和向量b∈R~n,求实数λ和向量X∈R~n使得 AX=λX+b, (1) ||X||_2=1. (2) 若b=0,则问题ISEP就是通常的实对称矩阵特征值问题,若b≠0,则问题ISEP称为非齐次对称特征值问题,使(1)和(2)式成立的数λ和向量X分别称为非齐次特征值和相应的非齐     

幂等矩阵的性质及其推广

首先对幂等矩阵的简单性质进行了归纳总结,接着论证了幂等矩阵的等价条件及其特征值的取值范围,并讨论了幂等矩阵与实对称矩阵的关系、幂等矩阵与其伴随矩阵的特征值和特征向量的对应关系及幂等矩阵在群逆中的一个性质.最后讨论了幂等矩阵的两种分解形式.     

实对称五对角矩阵逆特征值问题

1 引 言 对于n阶实对称矩阵A=(aij),r是一个正整数,且1≤r≤n-1,当|i-j|>r时,aij=0(i,j=1,2,…,n),至少有一个i使得ai,i+r≠0,则称矩阵A是带宽为2r+1的实对称带状矩阵.特别地,当r=1时,称A为实对称三对角矩阵;当r=2时,称A为实对称五对角矩阵. 实对称带状矩阵逆特征值问题应用十分广泛,这类问题不仅来自微分方程逆特征值问     

广义实对称矩阵及有关性质

给出了广义实对称矩阵的定义,得到的基本运算结果仍然是广义实对称矩阵,并讨论了它的特征值和特征向量.     

实对称矩阵对角化教学的应用案例

矩阵的对角化是线性代数课程的重要内容之一,针对本科生教学,在考虑学生知识储备和理解力的基础上,依据学以致用的思想,利用特征值、特征向量及实对称矩阵对角化的理论知识,构造了一个图像压缩存储的应用案例.旨在加深学生对矩阵特征值和特征向量及对角化理论的理解,同时本案例也给出了更一般的扩展讨论.     

实对称带状矩阵逆特征值问题

研究了一类实对称带状矩阵逆特征值问题：给定三个互异实数λ,μ和v及三个非零实向量x,y和z,分别构造实对称五对角矩阵T和实对称九对角矩阵A,使其都具有特征对(λ,x),(μ,y)和(v,z)．给出了此类问题的两种提法,研究了问题的可解性以及存在惟一解的充分必要条件,最后给出了数值算法和数值例子．     

关于实对称矩阵的基本定理

重新证明了实对称矩阵的基本定理:对于任意一个实对称矩阵A,存在实正交矩阵T,使得T′AT成对角形.     

可对称化矩阵特征值的扰动界

在[1]中,Kahan证明了如下的定理:设A为n×n Hermite矩阵,B为n×n。可对称化矩阵,即存在非奇异矩阵Q,使得Q~(-1)BQ为实对角矩阵。又设A,B的特征值分别为λ_1     

对称循环M-矩阵的若干性质

研究实对称循环M-矩阵A的特征值范围、逆矩阵A<'-1>的存在性以及讨论了矩阵(A<'-1>)<'k>的极限性质和(A<'-1>)<'k>的||·||<,2>性质,最后给出了A<'-1>摄动定理.     

线性代数习题课设计——以实对称矩阵正交相似定理的应用为例

基于实对称矩阵的正交相似对角化定理，引领学生逐步思考，轻松发现实对称矩阵正交相似对角化的应用.     

合同下矩阵特征值与T合同下矩阵奇异值的估计

本文讨论了 *合同下 Hermite矩阵的诸特征值及 T合同下对称矩阵 (实或复 )的诸奇异值的变化情况 ,给出的结果改进了 Sylvester,Ostrowski[1] 等人的相应结果 .另外 ,本文还得到了两 Hermite矩阵乘积的特征值和两复矩阵乘积的奇异值的估计 ,改进并推广了 Sha Huyn[3 ] 、郁易生[4 ] 、周金士[5] 等人的结果     

一类广义特征值反问题

本文提出了一个实对称带状矩阵的广义特征值反问题,并且证明了对于Jacobi矩阵和一般对称矩阵,问题的存在性.     

实反对称矩阵及其QL算法

无阻尼陀螺系统的频率及模态分析可化为实反对称矩阵特征值及特征向量的求解。在[1]中,L. Heirovitch提出了一种求解方法,但由于作者数值线性代数方面的技巧使用较少,因而算法中存在下面两个问题:     

关于对称块轮换矩阵的注记

本文研究了对称块轮换矩阵和对称块轮换矩阵束的特征值和广义特征值问题。导出了它们的特征分解。当对称块轮换矩阵的每个块本身也是轮换矩阵时,本文的结果校正了[2]中的错误。     

欧氏空间Rn的子空间的本性矩阵及其应用

提出欧氏空间Rn的子空间的本性矩阵的概念,并给出了在一类特征值反问题中的应用,证明了有s个已知互异特征值的实对称矩阵由其任何s-1个特征子空间唯一确定.     

实对称矩阵的一种新表示

对于ｎ阶实对称矩阵Ａ，在不知道某个特征值（不管重数）所对应的特征向量时．我们得出了Ａ的表示式：其中λｒｉ是Ａ的ｒｉ重特征值ｐ１（λｒｉ），…，ｐｒｉ（λｒｉ）是λｒｉ的特征子空间的正交基底．     

完全次对称雅可比矩阵的某些性质

是在对完全对称雅可比矩阵及相应次对称矩阵对比研究的基础上,导出了完全次对称雅可比矩阵的特征值和相应特征向量之间的某些十分有趣的性质.     

求解实对称三对角矩阵特征值的二分法

本文利用2×2阶实对称矩阵特征值的计算，并以秩—1修正为基础，通过建立一种二分模式，得到了计算n除实对称三对角矩阵所有特征值的新方法．结果表明，当要求所有特征值时，本文方法优于QR方法。由于算法过程中数据的不相关性，本文方法具有很好的并行性，尤其适合于MIMD并行实现。     

关于对广义的正定矩阵进一步研究

通常讨论矩阵的正定性只局限在实对称矩阵范围内(以下我们把全体n阶实对称正定矩阵的集合记为S~+),随着数学本身的发展和其它学科的需要,有不少人开始研究未必对称的较广义的实正定矩阵.李炯生在文[1]中给出了一类较广义的实正定矩阵的定义: 设A是n阶实方阵.如果对于任何非零的n维列向量X都有 X~TAX>0,其中X~T表示X的转置,则把A叫做正定矩阵.全体这类矩阵的集合记为P(I).文[1]证明了A∈P(I)的充分必要条件是A的对称分量是对称正定矩阵(即把A表示为对称矩阵与反对称阵的和的形式,前者称为对称分量,后者称为反对称分量).同时还推得P(I)中矩阵其