带转移条件的Strum-Liouville问题特征函数的振动性

研究了一类带转移条件的Sturm-Liouville问题在区间(a,c)∪(c,b)上特征函数的振动性,构建了一个与该问题相关的新的Hilbert空间,证明了具有分离边界条件的这类问题的第n个特征值λn(n=1,2,…)所对应的特征函数在区间(a,c)∪(c,b)上有n-1个或n个零点,除此之外,还有-个特征值λ0所对应的特征函数在区间(a,c)∪(c,b)上没有零点.     

随机Taylor级数

该文对一般的随机变量序列及相当弱的系数条件研究了随机级数定义的整函数的奈望里纳特征函数，并证明了它是几乎必然无有限例外值的．     

随机变量和的特征函数的性质与应用

运用随机变量和的特征函数定义研究了随机变量和的特征函数在原点处二阶导数与协方差矩阵的关系,并给了一个简单的应用.     

边界条件中带有谱参数的不连续Sturm-Liouville算子的特征函数系的完备性

本文研究了具有转移条件且边界条件含特征参数的Sturm-Liouville算子L的特征函数系的完备性问题.首先,使用微分算子谱分析经典的方法,得到了λ是该边值问题的特征值的充要条件.之后,借助新空间H和新算子T,证明了算子L的特征函数系作为新算子T的特征函数第一个分量形式H的标准正交基.     

非线性Schrodinger方程初边值问题解的Blow-up

利用Laplace算子的特征值和特征的特征函数得到了一类非线性Schroedinger方程初边值问题解Blow-up的条件,补充和完善了张健的结果。     

迭代数列收敛性与特征函数符号之间的关系及应用

利用特征函数的符号研究迭代数列的收敛性,得到根据特征函数的符号判断一类迭代数列收敛性并求其极限的几个定理,并举例说明定理的一些应用.     

指数型分布族的特征函数及其应用

给出了一类指数型分布族特征函数的具体公式,利用得到的公式,给出一些常见分布的特征函数.     

非线性Schrdinger方程初边值问题解的Blow-up

利用Laplace算子的特征值和特征函数得到了一类非线性Schr dinger方程初边值问题解Blow_up的条件 ,补充和完善了张健的结果·     

一类多维广义KS型方程解的BLOW-UP

考虑一类高维广义KS型方程解的Blow-up,利用特征函数和凸性方法,证明了在某些条件下,问题的光滑解只能在一个有界区间中存在,并在有限时间内爆破.     

亚纯函数的拟亏量和特征函数

本文研究了具有最大拟亏量和的亚纯函数的特征函数与其导数的特征函数之间的关系,改进并推广了A.P.Singh的有关定理,纠正了A.P.Singh的一个错误.     

命中次数随机时毁伤时间分布与格斗获胜概率的研究

文章研究了一对一随机格斗中一类最具有一般性的模型——格斗双方带有搜索系统并且毁伤对方所需命中次数随机的格斗模型 .文章从研究条件随机过程入手 ,导出了格斗方毁伤对方所需时间的分布与相应的特征函数表达形式 ,也求出了计算获胜概率的公式     

受延迟随机损伤系统可修复时间的分布特征与修复概率

研究受延迟随机损伤系统可修复时间的概率特性．即系统初始运行安全期时间长度为一随机变量,受Poisson过程规律的随机冲击并产生随机损伤．用条件随机过程和条件Markov过程为数学工具,求出系统可修复时间的密度函数与特征函数以及可修复概率．     

关于亚纯函数导数的特征函数的一点注记

In this paper,the characteristic function of the derivative of meromorphic func- tion is studied.A expression of characteristic function T(r,f~1)is given.     

关于零级亚纯函数的一类新的奇异方向

本文研究了平面上的亚纯函数的奇异方向,利用Tsuji’s的第二基本定理和几个已有的关于函数增长性估计的引理,证明了平面上的零级亚纯函数至少存在一条T方向,这种方向直接以特征函数为比较函数,克服了Borel方向的定义中关于增长级不能为零的限制.     

Empirical likelihood estimation of discretely sampled processes of OU type

This paper presents an empirical likelihood estimation procedure for parameters of the discretely sampled process of Ornstein-Uhlenbeck type. The proposed procedure is based on the condi- tional characteristic function, and the maximum empirical likelihood estimator is proved to be consistent and asymptotically normal. Moreover, this estimator is shown to be asymptotically efficient under some mild conditions. When the background driving Lévy process is of type A or B, we show that the intensity parameter c...     

整代数体函数与其导函数的增长级

对整代数体函数与其导函数的增长性进行了研究,得到了整代数体函数与其导函数的特征函数之间关系式,并证明了它们具有相同的级和下级,从而将亚纯函数的相应结果推广到了整代数体函数.     

需多发命中时毁伤时间的分布与特征

本研究带有搜索系统并且毁伤目标需要多发命中的格斗模型,并利用更新方程导出了毁伤目标所需时间的分布密度与特征函数。最后,章用实例说明了计算过程。     

On the theory of elliptically contoured distributions

The theory of elliptically contoured distributions is presented in an unrestricted setting, with no moment restrictions or assumptions of absolute continuity. These distributions are defined parametrically through their characteristic functions and then studied primarily through the use of stochastic representations which naturally follow from the work of Schoenberg [5] on spherically symmetric distributions. It is shown that the conditional distributions of elliptically contoured distributions are elliptically contoured, and the conditional distributions are precisely identified. In addition, a number of the properties of normal distributions (which constitute a type of elliptically contoured distributions) are shown, in fact, to characterize normality.     

Graphical Exploratory Analysis of Survival Data

Abstract

We present dynamic and static graphs for exploratory analysis of survival data. These graphs are based on a smooth semiparametric estimate of the survival probability as a function of time and a covariate. We overlay a contour plot of the conditional survival distribution on a scatterplot of time and covariate. This is augmented by plots of the estimated survival function at particular covariate values and the receiver operating characteristic curve at particular time points. In our XLisp-Stat implementation these plots are linked and the time and covariate values for the augmenting plots can be varied dynamically. The methods are illustrated on data from a clinical study of liver disease.