等可能性事件概率的3种类型

高中数学新教材(人教版试验修订本)第十章所介绍的等可能事件的概率,即是概率论中的古典概型的概率.概率古典定义如下:对于某个随机试验,如果有且仅有n个基本事件(有限性),且每一基本事件发生的可能性是相同的(等可能性),则当事件A中包含m个基本事件时,事件A的概率P(A)=m/n. 古典概率的计算,在中学概率论中占有重要的地位,只有熟悉古典概型的概率的计算,     

切莫忘记等可能性

古典概型公式:若实验结果由n个基本事件A1,A2,…,An组成,这些基本事件的出现具有相等的可能性,而事件A由其中m个基本事件组成,则事件A的概率是P(A)=m/n.在运用古典概型公式时,对第一个条件,划分有限的基本事件组,映象很深;对第二个条件,要求基本事件组具有"等可能性",在实践中,常常会被忽视,以致发生错误.     

谈古典概率的计算

古典概型是指研究问题中,那些基本事件数有限,且各基本事件发生的概率都相等的一类问题。虽概率计算公式简单,P(A)==事件A所含基本事件数n/样本空间中基本事件总数m但在实际计算中,题目五花八门,内容繁多,对初学者来说,常有束手无策之感。现对古典概型问题加以抽象,     

一个不等式的加强及应用

题目袋中放有大小相同的m个黑球和n个白球.现逐个从袋中取球,若每次取出球后再放回,显然每次取得黑球的概率均为mm＋n;若每次取出的球不再放回,则第k次取得黑球的概率是多少（1≤k≤m＋n）？思路1这是一个典型的古典概型问题：前k次逐个取球,相当于从m＋n个球中任取k个球作一排列,样本空间中的基本事件共有Akm＋n个,而事件“第k次取得黑球”表明第k个球为黑球,共包含C1mAk-1m＋n-1个基本事件,     

摸球问题概率求法归类

一个袋子中装有大小相同颜色不同的小球,从中随机取出几个,这个事件为等可能事件．其概率求法是利用等可能性事件的概率公式P(A)=n/m．对于m、n的求法,很多同学弄不明白,极易出错．其实从一个袋子中取小球无非有三种情况:(1)一起取;(2)依次取;(3)有放回地取．一起取出与顺序无关,用组合数解决;依次取与顺序有关,用排列数解决;有放回地取用乘法原理解决．先阅读题目,分清属于那种情况,再去着手解决就不易出错了．     

争鸣

问题问题227取法是有次序的,还是无次序的?题目某种饮料每箱装6听,如果其中有2听不合格,问质检人员从中随机抽出2听,质检出不合格产品的概率有多大?(人教A版《数学》必修3第129页例5,2007年2月第3版)     

n个相容事件和的概率公式及其应用

如所周知,n个互不相容的事件和的概率等于各个事件的概率之和。在一般情形,当A_1,A_2,…,A_n可以是相容的,为求和■A_i的概率,我們有如下的公式(参看[1]的第一章习題20):当n=1时,公式显然成立;当n=2时,也是容易証明的,因为     

和事件的概率

一般地,对于n个随机事件A1,A2,…,An中,至少有一个发生的事件,叫做这n个事件的和事件.记作事件A1+A2+…+An.和事件的概率可用其对立事件的概率表示,即P(A1+A2+…+An)=1-P(A1·A2·…·An),称为概率的和与积的互补公式,求和事件的概率时常常用到它.解决概率问题时,求和事件的概     

基本事件：辨析古典概率问题的关键

基本事件是概率的一个基本概念,学生往往认为概率问题解题难,根本原因在于对基本事件的认识流于表面,没有从根本上去分析试验的基本事件和随机事件包含的基本事件.本文中从基本事件入手分析古典概率问题中一些易混淆的问题.     

恰当选取样本空间，简化古典概率计算

用概率的古典定义计算概率时 ,首先要确定随机试验是什么 ,从而确定出样本空间 .若样本空间中的各基本事件在试验中的出现是等可能的 ,则可由古典概率公式求各随机事件的概率 .但同一问题随试验的内容不同可选取不同的样本空间 ,只要满足样本空间中的基本事件只有有限个 ,且它们的出现是等可能的 ,就可用古典概率公式计算 ,且计算出的结果必定相同 .因此试验的样本空间选得好 ,问题解决起来就会简便一点 .下面举例说明 .在下面的例子中均以 N表示基本事件总数 ,M表示所求事件包含的基本事件数 .例 1　袋内有 a个白球与 b个黑球 ,每次从袋中…     

关于群中乘积元素的阶

讨论群中两个元素a,b的阶不相等时其乘积ab的阶的一类计算问题.设ㄧaㄧ=m,ㄧ bㄧ=n,若(m,n)=1,且存在k∈N使a=bk,则有ㄧabㄧ=mn/d1d2,其中d1=(m,k+1),d2=(n,k+1).若m≠n,ab=ba,且(m,n)ㄧm/(m,n),或(m,n)ㄧn/(m,n),则有ㄧabㄧ=[m,n].     

对一个概率问题的两个误解

三、问题 将一枚均匀的硬币随机掷n次,每次有两个可能的结果(出现正面,出现反面),出现正面的概率为1/2. (1)n为偶数时,求"出现正、反面次数相     

用随机方法证明一类组合恒等式

在组合恒等式∑sk1=0Ck1n1Cs- k1n2 =Csn1+ n2 　　　　 s=0 ,1 ,2 ,… ,n1+n2 ( 1 )的各种证法中 ,最简捷的要数概率方法的证明。恒等式 ( 1 )的一种概率方法证明是 :考虑如下的随机试验 ;设有一批产品 ,其中 n1件是次品 ,n2 件是正品 ,现从中随机地取 s件 ,则这 s件中的次品数“ξ=k”的概率是 P(ξ=k) =Ckn1Cs- kn2Csn1+ n2由于在 S件产品中次品数可能是 0 ,1 ,2 ,… ,s。共 s+1种 ,它们彼此互不相容 ,且这 ( s+1 )个事件之并为必然事件 ,故有∑sk1=0p(ξ =k) =∑sk1=0Ckn1Cs- kn2Csn1+ n2=1　　　　　即 ( 1 )得证　　由等式 ( 1 )…     

浅谈概率古典定义教学中的几个问题

全日制十年制学校高中课本第三册(以下简称“课本”)中第五章讲到概率。其中对概率的定义是这样叙述的: “如果一次试验中共有n种等可能出现的结果,其中事件A包含的结果有m种,那么事件A的概率P(A)是m/n”。 有些初学概率的人认为要求出事件A的概率只要     

概率题的多解多答与慎答

概率问题与生活实际紧密相联 ,涉及面广 ,题型多变 ,解法灵活 ,具有独特的思维方式 .要想掌握好概率题的一般解法 ,必须重视多解、多答与慎答 .所谓多解就是从不同的角度考虑将一个概率问题纳入不同的概率模型 (从事件的等可能性与有限性方面可归入古典概型 ,从试验重复独立方面可归入独立重复试验模型 ) ,或先求它的对立事件的概率 ,或由于选取的基本事件空间 (全体基本事件的集合 )不同 ,便得到不同的解法 ,但最后的结果是一致的 .例 1　甲、乙、丙三个口袋内都装有大小相等的 2个黑球和 3个白球 ,从甲、乙、丙三个口袋中依次各摸出 1个球…     

一类由概率模型得到的恒等式

数学的重要特征之一,就是它的各部分之间能相互渗透并具有内在的联系。而这种有益的数学联系,往往隐蔽于某些表面上似乎是毫不相关的问题之中。人们通过寻求并利用内在联系,能使某些乍看起来似乎很复杂的问题,显得简捷易解并得到准确的结果。 1812年法国数学家拉普拉斯(Laplace)曾给出了古典概型的定义,即用有利场合数m与可能结果总数n之比来计算事件A的概率——P(A)=m/n。可见,人们利用此定义寻求适合于古典概型的随机事件的概率时,关键在于求出m和n。然而求m和n的方法,常常与排列给合有着紧密的联系。因此使我们联想到在概率的一些基本性质后面,是否存在着某些用排列组合表达的恒等关系呢?本文通过三个概率模型的推导,可得出如下一组代数恒等式:(在下列诸式中,规定0_!=1,C_n~0=1,当k<0或m相似文献   

古典概率内容在教学中的地位与安排

在教授工科专业"概率论"课程时,如何对待和处理"古典概率问题",常有两种相反的意见.一种认为,古典概型是概率论初期(古典时期)研究的主要内容,时过境迁,现代概率论是以研究随机变量及其分布,以及与分布有关的问题为中心,拐弯摸角地计算古典概率用以解决实际问题已很少,因此主张一带而过,用很少的课时算几个直接比出结果(古典型概率=有利场合数/基本事件数)的例子就行.另一种过于欣赏计算古典概率问题的技巧性,弄来很多复杂题目,涉及较难的组合知识,花时不少,学生叫苦不迭,却没有很好挂钩于概率论基本概念的理解和引伸,结果是拣了芝麻,丢了西瓜.这两种做法都有失偏颇.后者的不可取较易觉察,再说在有限的课时内也不允许,本文不拟多说.而前者,轻视古典概型,打着适应时代,知识更新和少而精的旗号,容易使人相信其实并不可取,要注意防止;本文拟就此作些分析.全国工科院校"概率论"教学大纲(基本要求)中说:对古典概型问题着重搞清概率的概念,对这部分内容的习题,不作过高要求.该指导意见基本上是对的,问题是如何正确理解.因这话比较笼统、原则,容易"各取所需",究竟怎样围绕"搞清"概率论的基本概念来选取和安排古典型概率问题,本文亦想谈一些看法.     

初等概率难点剖析

《概率统计讲义》第一章讨论了以下四个问题: 1.随机事件及其概率。 2.事件的运算(和、积、非)与事件间的关系(包含、相等、互不相容、独立)。 3.两个概型:古典概型与独立试验概型。 4.四个概率计算公式:加法公式,乘法公式,全概公式,逆概公式。 这里只就三个难点作些深入的分析     

几个易错易混的概率问题

在上一轮高中数学教材改革中,增加了概率内容,主要是概率的定义、等可能性事性、古典概型、互斥事件、相互独立事件、独立重复试验等几种简单概率问题,笔者曾就当时师生在教与学的过程中出现的一些典型问题（共5个）,写了一篇《几个易错易混的概率问题》发表在本刊2004年第2、4期．本轮高中数学新课程改革,在原有基础上又增加了几何概型、条件概率这两个知识点,它们又成了教与学的难点,笔者仍就这两个问题也写一篇文章,算是上一篇文章的续吧．     

分类解析等可能事件概率问题

概率是高中阶段新增的内容之一 ,而概率的计算又要用到排列、组合的知识来解答 ,也要用到排列、组合的解题思路 ,这部分内容是排列、组合知识的直接应用及延伸 .学生在学习过程中普遍觉得比较抽象、不易理解 ,而等可能事件的概率问题在求解过程中 ,基本事件数 m、n的计算更是一大难点 .本文从常见的几种等可能事件概率问题进行分类解析 .1　“在与不在”问题考虑优先法某些元素或某些位置有特殊的作用 ,解题时必须对这些特殊元素或特殊位置优先考虑 .例 1　 5个同学任意站成一排 ,求 :甲、乙两人恰好站在两端的概率 .解　甲、乙两个人恰好站…