北京市SARS疫情统计分析

本文对严重急性呼吸道综合症 SA RS疾病进行了统计分析 .文章首先以北京市海淀区 SARS确诊病例和疑似病例为研究对象 ,分别按照地区、人口进行了统计分析 ,得出海淀区不同小区疫情发展的显著程度 .然后利用正交试验设计 ,分别就年龄、性别、职业等因素对海淀区 SARS确诊病人和疑似病人影响程度进行了统计分析 ,得出 2 1岁到 50岁的学生和干部得病率最高的统计结果 ,这完全符合海淀区的疫情事实 .这个统计结果已经被海淀区政府“海淀区政府应急管理信息系统 ( H EMIS)”[6]采用 . H EMIS系统作为中国第一个政府应急系统在海淀区 SARS防治中起到了一定作用 [1 ] .文章最后研究了北京市每天新增的确诊病例和每天疑似病例转为确诊病例之间的相关系数 ,从它们的相关性分析可以反映出防治 SARS疫情措施的有效性 .     

人工神经网络在SARS疫情分析与预测中的应用

讨论人工神经网络在 SARS疫情分析与预测中的应用 .采用三层结构的反向传播网络 ( Backpropagation network,简称 BP网络 ) ,对 SARS在中国的传播与流行趋势及控制策略建立了网络模型 .并利用实际数据拟合参数 ,针对北京、山西的疫情进行了计算仿真 .结果表明 ,该网络模型算法收敛速度较快 ,预测精度很高     

用常微分方程模型分析预防和隔离措施对SARS发病率的影响

通过建立常微分方程模型 ,分析了预防和隔离措施对 SARS发病率的影响 ,并把计算结果与实际统计数据进行了比较 ,结果表明 ,及时高效的预防和隔离措施能够有效地控制 SARS的传播 .     

SARS疫情对某些经济指标影响的评估模型

针对某市最近6年来的历史数据,建立了灰色预测模型,预测出2003年正常情况下部分经济指标的发展规律,再根据实际统计数据,从而可以计算出因SARS疫情对2003年相应的经济指标所造成的损失做出评估.     

一类SARS流行病模型的改进及分析

为进一步研究政府行为在SARS流行病控制中的作用,对我们建立的SARS流行病模型进行了改进.利用常微分方程动力系统的理论,研究了改进的模型,给出了奇点及奇点的类型,并作出了相图.得到的结论进一步表明:在SARS的控制中,政府行为是最重要的因素.     

基于元胞自动机的SARS传播模型

根据SARS的局部性、潜伏性特征以及传染病个体传播的特点,人群接触通过近距离邻居发生,利用元胞自动机模型时间、空间上离散,以局部规则为基础,以同步更新为前提讨论整体性质的机制,将人群分为易感者,带菌者,病人,免疫者之后,以易感者对SARS的抵抗能力、病人或带菌者对SARS的传染能力、人群的大小为参数,建立了基于元胞自动机的SARS传播模型.得到的结果可为从传染动力学角度控制SARS的传播提供依据.     

传染病模型的研究及应用

分析了传染病的传播扩散特点,建立了传染病传播扩散的微分方程模型.利用最大似然估计法对模型中的参数进行了估计.并以SARS传染扩散为例,利用网上的公开数据对模型进行了检验,所得结果与实际情况一致.此模型为传染病的预防和控制提供了理论依据.     

一类SARS流行病动力系统的研究

建立了一类描述SARS流行病的常微分方程模型,利用常微分方程动力系统的理论,研究了我们所建立的模型,给出了该系统的奇点及奇点的类型,并作出了相图.我们得到的一个主要结论是:在SARS的控制中,政府行为是最重要的因素.     

SARS的传播模型

建立了SARS传播的Logisitic阻滞增长模型和回归模型.     

关于SARS的预测模型

建立了确诊病例和疑似病例累计人数随时间变化的差分方程模型.通过对其求解和合理的假设讨论了确诊病例数在不同的阶段随时间变化的情况.进一步,用我们的模型来模拟北京疫情(2003.4.20—2003.5.29)的变化情况.说明我们的模型具有一定的实用性.     

A discrete epidemic model for SARS transmission and control in China

Severe acute respiratory syndrome (SARS) is a rapidly spreading infectious disease which was transmitted in late 2002 and early 2003 to more than 28 countries through the medium of international travel. The evolution and spread of SARS has resulted in an international effort coordinated by the World Health Organization (WHO).

We have formulated a discrete mathematical model to investigate the transmission of SARS and determined the basic reproductive number for this model to use as a threshold to determine the asymptotic behavior of the model. The dependence of the basic reproductive number on epidemic parameters has been studied. The parameters of the model have been estimated on the basis of statistical data and numerical simulations have been carried out to describe the transmission process for SARS in China. The simulation results matches the statistical data well and indicate that early quarantine and a high quarantine rate are crucial to the control of SARS.     

SARS数学模型解的存在唯一性与稳定性

讨论了一种带年龄结构的SARS疾病模型，它是一组非线性偏微分方程组，应用有界线性算子的C0一半群理论及非线性扰动理论，证明了该方程组非负解的存在唯一性及稳定性．     

一类SARS传染病自治动力系统的稳定性分析

在K-M传染病模型的基础上,进一步考虑易感人群的密度制约以及患病者类的死亡与治愈率等因素,建立了描述SARS传染病的一个新的动力学模型,分析了该模型平衡点的稳定性态．证明了疾病消除平衡点在一定条件下是全局渐进稳定的,而地方病平衡点不是渐近稳定的．得到了该传染病系统在适当条件下为永久持续生存的结果．     

Asymptotic behavior of an SEI epidemic model with diffusion

An SEI epidemic model with constant recruitment and infectious force in the latent period is investigated. This model describes the transmission of diseases such as SARS. The behavior of positive solutions to a reaction–diffusion system with homogeneous Neumann boundary conditions are investigated. Sufficient conditions for the local and global asymptotical stability are given by linearization and by the method of upper and lower solutions and its associated monotone iterations. Our result shows that the disease-free equilibrium is globally asymptotically stable if the contact rate is small.