多台系统可靠性增长试验方法研究

提出了一种解决多台系统同步投试、同步停止试验和同步改进问题的新模型——指数模型．该模型充分考虑了增长过程中的各种可得信息,包括各改进阶段的失效数、未失效数和失效时间等数据．如果多台系统经过多次同步改进,并且单台系统的可靠性增长符合AMSAA模型,就可以合理地认为在每两个相邻的改进时刻之间,每台系统的失效时间服从指数分布．采用非参数方法得到多台系统在各同步停止试验时刻的可靠度,并利用最小二乘法拟合求得该模型中参数a和b的点估计值,以及参数b的置信限．通过在工程实例中对所提模型和几种已有模型计算结果的比较,说明了所提模型在解决多台系统同步可靠性增长问题中的合理性．     

考虑失效相关性的长寿命系统可靠性置信限综合评估模型

根据高长寿命产品的试验数据特征,采用退化轨迹拟合、两点分布和区间估计思想,分位数置信限-失效阈值干涉、可靠度预估响应模拟,分别给出了小样本和大样本试样下的零部件可靠性置信限评估方法。运用Copula理论拟合零部件失效间的动态相关性,从而对应性地建立了系统级可靠性置信限综合评估模型。该模型改善了独立性系统可靠性置信限评估方法预估结果过于保守的情形。算例验证了该类模型的可行性和有效性。     

面向可靠性的网络级联失效分析

本文从可靠性角度定义了影响级联失效过程的关键指标,探讨网络不同类型节点在失效传播过程中的作用及其对可靠性的影响。通过节点聚合描述不同节点的失效传递,以及节点失效时的网络拓扑结构变化特征,从而构建网络级联失效模型,然后确定网络的关键失效路径。最后通过案例分析,发现交通网络在经过聚合变化后稳定性更强,流通性也有提高,验证了该模型的有效性。     

基于云模型的自动化工装装配失效风险评估

为提高我国工业制造领域自动化装配水平与国际竞争力,对识别、评估自动化工装装配失效模式势在必行.在评估过程中克服传统评估过程中数据的不完整性和模糊性的缺陷.首先,运用人机料法环(4M1E)法识别潜在失效风险以构建自动化工装装配风险评估指标体系,并对技术失效模式做了详细分析;其次,基于结合最优传递矩阵性质的层次分析法和邻域粗糙集组合法对指标进行赋权;然后,以云理论为基础建立云模型失效风险综合评估模型;最后,以H企业的EPB工装装配为例,进行装配失效风险评估,结果表明:其评估结果发现EPB工装装配整体处于较高失效风险等级,与实际情况相符,验证了模型具有较好的可行性和有效性.研究结果以期对工装和设备运行的可靠性提供科学依据.     

基于性能退化的动量轮可靠性建模与评估

为解决长寿命卫星动量轮可靠性评估无失效数据问题,研究基于性能退化的动量轮可靠性建模与评估方法.首先通过失效分析,提出以温度作为动量轮可靠性的特征量.然后利用动量轮温度的遥测数据,建立其温度随时间变化的叠合模型.为解决动量轮试验样本量不足问题,采用Bootstrap仿真方法建立动量轮寿命分布模型,评估其可靠性水平.实例表明,方法能够在无失效数据情况下,利用性能退化数据评估动量轮可靠性,且具有较高精度,为解决无失效数据条件下长寿命卫星动量轮可靠性建模与评估问题提供了一条有效途径.     

Weibull小样本失效数据的贝叶斯可靠性分析

随着高性能复杂系统日益向“高质量、长寿命、小子样”等方向发展,在可靠性试验中经常出现小样本失效数据,传统的基于大样本的产品可靠性评估已不能满足试验要求.在两参数Weibull分布模型的基础上,对原始小样本数据采用灰色估计进行两参数估计,再利用蒙特卡洛方法进行随机抽样并将抽样结果纳入贝叶斯先验信息,通过贝叶斯公式得到后验分布,最终计算得到产品可靠度、失效概率、失效率等结果.最后经实例验证了该方法的有效性.     

关于AMSAA模型中参数估计的一点注记

1.引言 如所周知,AMSAA模型是迄今最受重视的可靠性增长模型,在产品或设备的工程研制过程中有重要价值,已被引入重要的军用标准(见[1]和[2]).我国在可靠性增长技术中也采用这个模型(见[3]),并准备将这个模型及其数据分析方法纳入我国的军用标准.所谓AMSAA模型,从数学上看就是一种特殊的poisson过程:用N(t)表示在可靠性增长试验中到时刻t为止的累计失效(或故障)数,那末N(t)是poisson过程且均值函数EN(t)=atb(a>0,b>0),通常称p(t)=abtb-1为模型的强度函数.a,b一般是未知的,需要通过试验数据来进行估计. 试验方案主要有两种:定时截尾和定…     

电视机高温老炼的可靠性增长分析

黑白电视机在出厂前须经过高温老炼,目的在于剔除早期失效和暴露工艺或元器件的潜在缺陷,使产品批的可靠性得到提高。老炼中可获得大量现场失效信息。本文考虑如何充分利用这些信息,以分析产品和生产的质量状况。产品的老炼过程也是可靠性增长过程,可应用Duane增长模型对老炼失效数据进行拟合。Duane模型是Inc(t)=A+Blnt。其中c(t)是到t时刻的累积故障率,A、B是待定系     

供应链网络可靠性的多层Bayes估计模型

对供应链网络可靠性进行界定和分析,以节点企业间的协同为基础,得到可靠度计算模型,以此为依据采集实证样本无失效运行的数据.根据供应链网络可靠性统计特性,建立一种多层Bayes估计方法,应用于样本可靠性评估中.在估计失效率的基础上,对供应链网络可靠度进行估计,对仿真结果进行分析,显示多层Bayes估计方法应用效果较好,精确度高,反映了参数不确定性对供应链网络可靠性的影响,能够较好地解决依据无失效数据判定供应链网络可靠性水平的问题.     

Duane-LR模型下复杂系统的动态可靠性增长评定

基于复杂系统可靠性增长试验的特点，运用Duane可靠性增长模型结合数理统计中的线性回归方法对新批次产品的可靠性参数进行预测。结合产品的少量现场试验数据，利用Bayes方法对系统的可靠性增长试验结果进行评定。文中首先给出了可靠性增长分析的模型，然后运用历次阶段试验中的可靠性增长数据建立动态参数的递推估计模型，在此基础上，运用随机变量函数的分布，给出各阶段可靠性增长试验中可靠性参数的Bayes估计。文中对Weibull、指数和二项分布三种试验结果进行分析，给出计算公式。     

发电设备可靠性的统计评价和验证方案

发电设备产品大,可靠性试验无法在实验室进行,利用电站的运行数据对发电设备的可靠性进行统计评价和现场验证是发电设备可靠性研究的重要工作。发电设备的可靠性数据可以处理为指数分布,主要依据有两点: (1)从文献[5]知,大量元件构成的系统,当元件的失效能造成系统故障、元件失效后可立即修复或更换且元件的失效相互独立时,该系统的故障间隔时间服从指数分布。大型发电机     

机电产品可靠性寿命试验数据的灰色预测方法

采用灰色系统预测理论对产品可靠性寿命试验数据进行预测,提出了建立产品可靠性寿命试验数据的灰色预测NGM(1,1)模型的方法,并通过采用试验数据序列与预测数据序列总体分布函数相等性检验方法确认灰色预测NGM(1,1)模型用于产品可靠性寿命试验数据预测是可行的.算例结果表明,采用灰色预测方法预测产品可靠性寿命试验数据并进行相关的分布函数参数估计有较高的精度,可达到缩短试验时间和节约试验费用目的.     

考虑节点综合重要度的物流网络级联失效模型

为提高突发事件级联失效对物流网络破坏程度的评估的可信性,提出一个考虑物流网络边权特征的节点重要度的综合度量方法,并在此基础上构建相应的级联失效模型。数值仿真结果表明：该模型对于物流节点重要度的衡量更为完善,所制定的失效负载分流准则及其对于级联失效破坏性的评估结果更具合理性。通过该模型可更加全面地掌握了解网络结构对于级联失效破坏的抵御能力,为物流应急管理提供理论支持。     

ADS-B设备提供监视服务的可靠性分析

将概率论和HEART、基准系统等方法相结合,评估在空中交通管制环境下,考虑到管制员指令出现差错的前提下,两架机广播式自动相关监视(ADS-B)设备的飞机发生碰撞的风险值,通过计算的风险值判断空管情况下ADS-B监视服务的可靠性.从纵向、侧向和垂直碰撞以及管制员差错四个方面共同构建出机载ADS-B设备下,飞机发生碰撞的碰撞模型.将实际数据带入到模型中,验证模型的正确性,并分析了实验得到的结果.计算结果等于2.126×10~(-9)次/飞行小时,证明模型正确性和ADS-B的可靠性.     

于改进UGF算法的线性拓扑WSN系统可靠性评估

提出了面向感知数据融合的通用发生函数(UGF)改进算法,并使用该算法对线性拓扑结构的无线传感网络(WSN)可靠性进行了评估。首先对PEGASIS协议下WSN的线性拓扑结构及数据传输过程进行抽象,建立了双向连续k/n:F系统模型。然后根据WSN感知数据传输及融合方式,在改进算法中重新定义了传感节点的UGF表达式和组合算子。最后对双向连续k/n:F模型进行单向化分解,根据得到的单向模型可靠性推导出双向模型的可靠性表达式。通过具体实例对提出的改进算法进行了验证,计算结果显示改进的算法可有效解决传感网络线性拓扑结构可靠性评估问题。     

指数型产品的Bayes可靠性鉴定试验

利用可靠性增长模型确定正样产品失效率的先验分布.综合考虑由弃真和存伪风险所造成的试验损失和其他试验费用,建立可靠性鉴定试验的损失评估模型.分别用两种风险准则约束两类决策风险.根据Bayes决策理论,得到失效数和总试验时间的关系,确定使得试验损失函数值最小的鉴定方案.最后通过算例体现方法的有效性,与经典方法和其他Bayes鉴定方法相比较有其优越性.     

多应力、多失效模式的集中器可靠性评估方法

为保证集中器在温度、湿度、电应力、振动等多应力复杂环境条件下平稳运行,需要解决综合突变故障和性能退化的可靠性评估问题.因此,针对集中器的温-湿度双应力加速试验,从通信失败的突变失效和模拟量误差超差的退化失效等两种失效模式入手,综合利用AIC/BIC信息准则、退化量分布模型和Peck加速模型等方法,分别给出在不同失效模式下的可靠性评估方法;最后,基于竞争性失效模型,给出了集中器在温-湿度复杂环境下的可靠性综合评估方法.     

基因调控网络的边预测

为构建基因调控网络,提出了一个基于基因表达水平和网络反传递的算法.该算法用网络反传递思想来分析由传统相关性计算方法产生的间接效果,并考虑了调控网络的稀疏性,在模型算法中加入了控制网络稀疏性的l_1范数惩罚项.在大肠杆菌实验数据上测试该算法,这种方法提高了相关性分析对调控网络中边的预测能力,皮尔逊相关系数提高了6.42%,斯皮尔曼相关系数提高了5.92%,互信息提高了9.35%.总的来说,这个模型为修饰大量系统的相关性数据提供一种新思路,可以应用到网络边的预测和推断生物网络的控制动力学中.     

可靠性数学中的若干问题和进展

本文将综述可靠性数学理论中的一些重要问题和进展,其中包括网络可靠度计算、多状态coherent系统理论以及可修系统理论.由于篇幅限制,文中论题并不概括可靠性数学理论的全貌,文献也是基本的.一、网络可靠度网络系统可靠度的计算,特别是对大型复杂系统寻找有效的算法,以及各类算法优劣的比较,一直是理论和实用上都感兴趣的问题.1.基本问题给定一个网络(图)G,其中节点(顶点)集合V={v_i,…,v_n},弧(边)的集合E={e_l,…,e_b}。假定节点与弧只有正常和失效两种状态,并进一步设失效之间是互相独立的.(a)有源问题记S、t为两个特定的节点,称作“发点”和“收点”,求     

基于Copula函数的屏蔽数据并-串联系统可靠性分析

讨论了失效相依屏蔽数据系统的可靠性分析问题.通过引入Copula函数描述部件寿命变量之间的相依关系,建立屏蔽数据并-串联系统可靠性模型,推导出并-串联系统的一些概率结果.在此基础上,基于逐步Ⅰ型混合截尾的系统失效数据,获得了模型参数及可靠性指标的极大似然估计和bootstrap区间估计.最后,运用蒙特卡罗模拟验证了方法的可行性和有效性.