Duane-LR模型下复杂系统的动态可靠性增长评定

基于复杂系统可靠性增长试验的特点，运用Duane可靠性增长模型结合数理统计中的线性回归方法对新批次产品的可靠性参数进行预测。结合产品的少量现场试验数据，利用Bayes方法对系统的可靠性增长试验结果进行评定。文中首先给出了可靠性增长分析的模型，然后运用历次阶段试验中的可靠性增长数据建立动态参数的递推估计模型，在此基础上，运用随机变量函数的分布，给出各阶段可靠性增长试验中可靠性参数的Bayes估计。文中对Weibull、指数和二项分布三种试验结果进行分析，给出计算公式。     

复杂系统可靠性的Bayes—Easterling综合方法

本文对于由成败型单元和指数寿命型单元组成的串，并联系统进行综合。文中研究了Ｂａｙｅｓ－Ｅａｓｔｅｒｌｉｎｇ高阶逼近方法，进行了误差分析，所提出了的方法，可用于特高可靠性下的复杂系统可靠性评估。