关于奇算术图

本文讨论了$n$个$m$长圈有一个公共结点图$C^n_m$, $n$个$m$长圈与$t$长路有一个公共结点图$C^n_m\cdot P_t$, $n$个$m$阶完全图有一个公共结点图$K^n_m$和星形图的同胚图的奇算术性问题.给出了完全图,完全二部图和圈是奇算术的充要条件.     

n阶m点边值问题的正解

通过构造一个特殊的锥,证明了Banach空间中一类$n$阶$m$点边值问题的正解的存在性,最后给出一个例子来说明主要结果.     

某些包含最多纯净两因子交互效应$2_{\rm{III}}^{m-(m-k)}$设计的一种构造方法

本文给出了构造包含最多纯净两因子交互效应$2_{\text{III}}^{m-(m-k)}$设计的一种方法.对于某些设计参数$m$和$k$, 验证了所构造的设计包含纯净两因子交互效应的数量多于Tang et al. (2002)所构造的设计. 并且所构造的设计都给出了格子点表示.     

$A_n-$型有限维代数的整体维数

设$k$是一个代数闭域, $n$是一个自然数,本文给出了一个精确刻画$A_{n}$-型有限维$k$-代数的整体维数的技巧.据此给出了$A_{n}$-型有限维$k$-代数的所有可能的整体维数.特别的,如果$n>1$,我们指出其中最大的是 $n-1$,最小的是 $1$.     

边临界图的新下界

图$G$ 为简单的第二类连通图, 且对$G$ 的任意边$e$,有$\chi^{\prime}(G-e)<\chi^{\prime}(G)$, 则称 $G$是临界的.该文给出了阶为$n$ 边数为$m$的$\Delta$ -临界图的新下界, 即$m\geq(3\Delta+6)n/10$, 这里$1\leq\Delta\leq18$     

线性超图的边染色

超图$H$的一个$k$-边染色是用$k$种颜色的边染色, 使得相交的边染不同的颜色. Erd\H{o}s-Faber-Lov\''asz猜想认为任一$n$个顶点的无环线性超图都有一个$n$-边染色. 2021年, Kang, Kelly, K\"uhn, Methuku和Osthus对充分大的$n$确认了该猜想成立. 在本文中, 我们证明该猜想对弱冲突的超图是成立的. 这严格拓展了Bretto, Faisant 和Hennecart在2020年的两个相关结果.     

一类Sparre Andersen风险模型的Gerber-Shiu函数

本文考虑了一类相邻两次索赔的时间间隔服从Erlang($n$)和Erlang($m$)的混合分布的Sparre Andersen风险模型.主要目的是研究Gerber-Shiu函数$\phi_\delta(u)$,首先证明了$\phi_\delta(u)$满足一个高阶的积分微分方程,然后讨论了广义Lundberg方程根的性质,在此基础上导出了$\phi_\delta(u)$的拉普拉斯变换并且证明了$\phi_\delta(u)$满足一个更新方程,最后给出了一个例子.     

随机环境中依赖年龄的分枝过程

考虑随机环境中依赖年龄的分枝过程.
环境$\xi = (\xi_0,\xi_1, \ldots)$是平稳遍历的随机变量序列.
给定环境$\xi$, 该过 程是非齐次的Galton-Watson过程,
第$n$代粒子的寿命分布为$\R_+$上的概率分布$G(\xi_n)$,
每个粒子根据$\N$上的概率分布 $p(\xi_n)$独立地产生后代.
令$Z(t)$表示$t$时刻存活的粒子数. 首先,
以一个函数方程给出了在环境$\xi$下$Z(t)$的条件概率母函数的性质;
通过与一个嵌入分枝过程作比较, 得到了过程几乎必然灭绝的判别准则.
然后, 得到条件均值$E_\xi Z(t)$和
整体均值$EZ(t)$的表达式,并通过研究随机环境中的更新过程,给出了两均值的指数增长率.     

图的平面Turán数和平面anti-Ramsey数

在所有顶点数为$n$且不包含图$G$作为子图的平面图中,具有最多边数的图的边数称为图$G$的平面Turán数,记为$ex_{_\mathcal{P}}（n,G）$。给定正整数$n$以及平面图$H$,用$\mathcal{T}_n （H）$来表示所有顶点数为$n$且不包含$H$作为子图的平面三角剖分图所组成的图集合。设图集合$\mathcal{T}_n （H）$中的任意平面三角剖分图的任意$k$边染色都不包含彩虹子图$H$,则称满足上述条件的$k$的最大值为图$H$的平面anti-Ramsey数,记作$ar_{_\mathcal{P}}（n,H）$。两类问题的研究均始于2015年左右,至今已经引起了广泛关注。全面地综述两类问题的主要研究成果,以及一些公开问题。     

常利率风险模型中盈余回复为正的理赔次数

本文研究了常利率下风险模型中破产发生后, 经过$n$次理赔盈余过程首次回复为正的概率分布, 并得到其递推关系式.     

参系数零维分片代数簇的实零点

分片代数簇是一些多元样条函数的公共零点集. 文中表明: 解参系数分片代数簇问题可转化为解有限个包含严格不等式的参系数多项式系统. 利用半代数系统的正则分解和柱形代数分解方法, 提出了计算零维参系数分片代数簇无挠实零点数的上确界, 以及达到上确界时实零点在各个胞腔内的数目分布情形的算法. 该算法同时能产生达到上确界的充要条件, 以及达到上确界时实零点数在各个$n$维胞腔内 取得某种分布的充要条件. 也给出了另一算法, 用于产生零维分片代数簇在$n$维复形中的 各个$n$维胞腔内恰有指定数目的相异无挠实零点的充分必要条件.     

关于数论函数$\sigma(n)$的一个注记

对于两个不相同的正整数$m$和$n$, 如果满足$\sigma(m)=\sigma(n)=m+n$, 则称之为一对亲和数, 这里$\sigma(n)=\sum_{d|n}d$.本文给出了$f(x,y)=x^{2^{x}}+y^{2^{x}}(x>y\geq{1},(x,y)=1)$不与任何正整数构成亲和数对的结论, 这里$x$,$y$具有不同的奇偶性, 即, 关于$z$的方程$\sigma(f(x,y))=\sigma(z)=f(x,y)+z$不存在正整数解.     

m重似星树的谱半径

仅有一个顶点的度大于2的树称为似星树.
在一棵似星树的每个一度点粘接一棵似星树构成的图称为$m$重似星树.
Gutman 和L. Shi给出了似星树谱半径的一个界.
在本文中我们给出了另外一个更简洁的证明方法并做了深入的讨论,
同时给出了$m$重似星树谱半径的一个最好界.     

统一化tame定理

著名的 tame 定理告诉我们, 对于任意的tame bocs和 正整数 $n$, 存在有限多个极小 bocs, 使得原 bocs的任意维数不超过 $n$ 的表示同构于其中某个极小 bocs的一个表示在一定的约化函子之下的像. 本文将用矩阵问题的语言给出 tame 定理的叙述, 并对正整数 $n$ 构造一个统一的极小矩阵问题, 使得原矩阵问题的任意维数不超 过 $n$ 的不可分解表示同构于该极小矩阵问题的一个表示在约化函子之下的像. 同时给出这个不可分解表示的典范形.     

由拟从属定义的单叶函数的逆在$k$次根变换下的Fekete-Szego问题

本文在逆函数$n$次根变换的条件下,利用拟从属定义了一个单叶解析函数类,估计了它的Fekete-Szeg\"o泛函.     

$p$-双调和算子的第一特征值的等周上界和 Reilly 型不等式

在本文中,我们给出了嵌入到欧氏空间中的$n$维闭超曲面上$p$-双调和算子的第一特征值的一些等周上界.我们也给出了浸入到高维流形如欧氏空间,球面和射影空间中的闭子流形上$p$-双调和算子的第一特征值的一些Reilly-型不等式.     

区组长为奇素数的自反MD设计 (英)

本文利用差方法对自反MD设计SCMD$(4mp, p,1)$的存在性给出了构造性证明, 这里$p$为奇素数, $m$为正整数.     

关于有限群的强幂图的谱

令$G$是一个阶为$n$的有限群, $G$上的强幂图定义为: 以$G$为顶点集, 对于两个不同的元素$x$和$y$, 如果存在两个不超过$n$的正整数$n_1, n_2$使得$x^{n_1}=y^{n_2}$, 则$x$和$y$ 之间连一条边. 本文给出了$G$上强幂图的距离矩阵和邻接矩阵的特征多项式, 并且计算了其距离谱和邻接谱.     

关于边数给定图按无符号拉普拉斯谱半径排序的注记

设$k$是正整数, $G$是一个边数给定的简单无向图, 其边数$m\ge 2k$, 最大度$\Delta(G)\le m-k$, 本文给出了图$G$的无符号拉普拉斯谱半径$q(G)$的一个上界. 对边数为$m\ge 8$的两个连通图$G_1$和$G_2$, 利用这个上界我们证明了一个排序定理: 如果$\Delta(G_1)>\Delta(G_2)+1$ 且 $\Delta(G_1)\ge \frac{m}{2}+2$, 那么$q(G_1)>q(G_2)$. 对于不含三角形的图, 我们得到两个更强的结果. 作为上述排序定理的一个应用, 我们完全刻画了无符号拉普拉斯谱半径最大的围长为$c$的$m$边图, 其中$m\ge \max\{ 2c, c+9\}$, 部分解决了陈雯雯等人在[Linear Algebra Appl. 645(2022)123-136]上提出的一个公开问题.     

高维线性回归模型中非凸惩罚岭回归

非凸惩罚函数包括SCAD惩罚和MCP惩罚, 这类惩罚函数具有无偏性、连续性和稀疏性等特点,岭回归方法能够很好的克服共线性问题. 本文将非凸惩罚函数和岭回归方法的优势结合起来(简记为 NPR),研究了自变量间存在高相关性问题时NPR估计的Oracle性质. 这里主要研究了参数个数$p_n$ 随样本量$n$ 呈指数阶增长的情况. 同时, 通过模拟研究和实例分析进一步验证了NPR 方法的表现.