区块链共识机制的发展现状与展望

区块链技术作为一种去中心化的基础架构与分布式计算范式,已经引起政府部门、金融机构、科技企业和资本市场的高度重视与广泛关注.去中心化是区块链技术的核心优势,如何在分布式系统中高效达成共识是制约区块链技术发展应用的重要问题.目前已有多个研究机构及科技公司发布了适用于不同应用场景的共识机制.对现有的几种典型共识机制及其不同变形的算法原理进行深入分析,通过对比,阐述现有共识机制的优缺点,明确区块链技术发展所需的新型共识机制的基本要求,并提出新型共识机制算法设计中的一些基本思路.     

基于区块链的共享经济参与主体三方演化博弈分析

共享经济作为经济发展新范式,有效实现了社会资源的价值再创造,目前共享经济发展面临市场监管不完善、第三方平台利益垄断、消费者权益受到侵害等问题,如何实现共享经济创新规范性发展已成为社会各界关注的热点.区块链去中心化、不可篡改、可追溯、多方维护等技术特质在解决共享经济困境具有独特优势.从区块链与共享经济融合发展角度出发,建立政府、平台企业与消费者三方策略选择演化博弈模型,探讨不同条件下三方策略选择的影响因素,并利MATLAB进行仿真分析.研究结果表明:政府、平台企业和消费者之间的策略选择与政府的罚金力度负相关、与消费者和共享平台利润机制正相关,区块链技术对于激发共享经济新活力具备正向作用.     

农产品供应链质量安全中区块链技术投入的演化分析

针对农产品质量安全的不确定性,及引入区块链技术能提高农产品质量安全溯源信息的可信度,建立了基于区块链技术投入的农产品供应商与加工者的演化博弈模型,并对模型的动力系统和策略稳定性进行了分析和系统模拟仿真。研究发现：企业进行区块链技术投入的策略与其投入后市场需求增加率有直接关系,随着市场需求增加率的变化,系统出现多种演化稳定均衡。政府的补贴机制,能解决企业进行区块链技术投入中存在的“搭便车”问题;促使供应链的成员企业均进行区块链技术投入。研究结果对政府策略的制定和企业进行区块链技术投入决策具有一定的启示。     

区块链技术影响下的供应链系统动态响应性研究

为解决供应链系统中信息时滞和不对称问题,加快推动区块链技术在供应链管理中的创新发展,本文运用控制理论构建由分销商和零售商组成的二级供应链系统控制模型,引入区块链技术影响下的信息校正因子,推导系统的传递函数,通过MATLAB仿真不同需求信号下的订单可变性和库存波动。仿真结果表明:(1)区块链技术的应用提高了库存系统的精准性和稳定性;(2)高库存可变性伴随着高订单可变性;(3)指数平滑系数和区块链技术影响下的信息校正因子有效抑制供应链中的牛鞭效应;(4)信息延迟时间越长,区块链技术影响下的信息校正因子对控制系统的抑制作用越显著。本研究量化了区块链技术对供应链中牛鞭效应的影响,提高了供应链系统的精准性和稳定性,丰富了区块链技术在供应链管理中的应用,为企业管理者提供新的研究思路。     

收入管理的MMV动态拍卖机制研究

随着互联网上交易的增多,多单位同质产品销售的拍卖机制成为了一个新的研究方向.针对易逝性服务产品的收入管理问题,提出将产品销售分为多个拍卖期的MMV(Multi-period and Multi-unit Vickrey(Auction with Reserve Pricing)动态拍卖机制,给出每期最优拍卖单位数和保留价格的确定方法,证明了最优拍卖单位数分别关于剩余存量和销售时间单增的性质,以及保留价格关于剩余存量的单降性.最后证明MMV机制的每期实际成交价格将高于Vulcano(2002)提出的MSP(Modified Second-Price)机制,根据易逝性服务产品的需求特点得到MMV机制优于MSP机制的结论.     

面向智能合约的共享单车供应链产品质量与投放决策研究

近年来，共享单车行业不断扩张，形成了以互联网平台企业为主导的寡头垄断市场，当前共享单车供应链中存在着供应商话语权缺失、消费者信息易泄露、平台企业资金压力大等问题。基于此，本文构建了面向区块链智能合约技术的新型共享单车供应链，将其与现有基于互联网平台的共享单车供应链在单车投放量、产品质量以及供应链收益水平等方面进行比较研究，分析当前供应链企业做出模式创新的市场环境条件，研究不同市场因素对不同供应链的影响。通过对共享单车市场竞争的仿真模拟，验证了博弈模型的分析结论。研究表明，智能合约技术的引入能够减少共享单车上下游的过度竞争，同时提高行业服务质量及便利性。     

需求信息不对称下数据交易拍卖定价机制研究

针对数据产品呈现双边价值不确定,数据交易平台单方面定价容易造成不公平,如何设定交易双方满意的价格成为推动数据交易平台健康发展的关键问题。通过分析数据交易平台与潜在数据需求者间的交易行为,结合数据产品的特征,构建数据交易双方的收益模型。考虑数据交易双方间存在需求信息不对称及利益冲突,依据机制设计理论和拍卖理论,通过设计拍卖机制来决策最优的数据交易价格。研究发现：拍卖定价机制的信息空间是关于数据交易价格连续单调递减的函数空间,结果函数是由数据需求者投标的需求函数和平台的最大供给量决定。最后,通过算例实验进一步验证了所设计的拍卖定价机制有效性。本文的研究结论可为进行所有权交易的数据产品的价格设定及交易量分配提供理论指导。     

基于区块链技术下两条竞争供应链的策略选择

文章研究基于区块链技术的两条竞争供应链策略选择问题.考虑两条相互竞争的供应链,每一条供应链由一个制造商和一个零售商组成,研究两条供应链引入区块链技术的条件以及采用区块链技术供应链企业如何制定运营策略.建立三种模型:两条供应链均不采用区块链技术,两条供应链均采用区块链技术,一条供应链不采用区块链技术,另外一条供应链采用区块链技术.采用博弈方法,每条供应链内制造商和零售商之间进行Stackelberg博弈,链间两个零售商竞争订货量进行Cournot博弈,链间两个制造商竞争批发价进行Bertrand博弈,得到每一种模型的最优零售价、批发价和供应链收益,进一步对比分析三种模型最优策略之间的关系;其次,将两条供应链是否采取区块链的策略选择问题看成是双矩阵博弈,求解双矩阵博弈的纳什均衡,得到两条供应链选择区块链技术的条件;最后,进一步通过数值实例分析,区块链运营成本和供应链竞争系数对供应链策略选择和收益的影响.结论表明:两条竞争供应链均衡策略的选取受区块链成本的影响,当区块链运营成本比较低时,均衡策略是两条供应链均采取区块链技术;当区块链运营成本比较高时,均衡策略是一条供应链采用区块链技术另一条供...     

区块链驱动下快递“最后一公里”共同配送的博弈分析

站在政府角度,分析在区块链驱动下快递企业是否共同配送的策略选择问题。分析政府补偿机制在解决区块链驱动下快递“最后一公里”共同配送的效用,通过演化博弈分析政府对于快递物流企业、社区的补贴的合理范围。通过分析可知:在无政府补偿机制下,单靠快递企业和社区的努力,较难彻底解决快递物流“最后一公里”发展的困境;政府需要对快递企业以及社区给予一定的政策支持,并且保证补贴有一定的力度,这样才能保证快递企业、社区有足够的动力构建基于区块链的最后一公里共同配送网络。     

区块链交易环境下中小微物流企业信用寻租约束机制研究

中小微物流企业因其自身信用不足,往往存在融资难、贵等问题,且为了降低融资成本倾向进行信用投机,这些现象直接关系到物流服务供应链信用生态的平衡性和稳定性.鉴于此,文章将核心企业与中小微物流企业交易产生的应收账款作为数字债券凭证,搭建物流服务供应链各级中小微物流企业信用信息流转框架;进一步,基于不完全信息理论构建中小微物流企业信用寻租约束模型,通过对比一般交易环境和区块链交易环境下三级物流服务供应链中不同主体期望收益,实现博弈均衡状态,进一步通过仿真分析验证结论:区块链交易环境能够有效约束一级FLSP的信用寻租投机行为,银行通过“惩罚”因子可以最大程度保障寻租风险下的自身收益,且该环境对于遵循合理交易规则的物流企业具有一定保护机制.文章研究验证了区块链交易环境在物流服务供应链信用信息流转中的有效性,同时为物流服务供应链基于核心企业针对中小微物流企业开展供应链金融相关授信业务提供了支撑.     

Contingent payment auction mechanism in multidimensional procurement auctions

This paper considers the auctioning of an indivisible project among several suppliers who hold private information about their own efficiency type. Both quality and price need to be determined. Different from scoring auctions, we present a new method, i.e., contingent payment auction mechanism (CPAM), which can effectively deal with the optimal procurement strategy in multidimensional procurement auctions. CPAM can implement the optimal mechanism for the buyer and is thus optimal among all possible procurement strategies. CPAM implies that the buyer should first design and announce a contingent payment function that specifies a payment for each possible quality level before the bidding begins. Compared to scoring auctions, CPAM has some advantages. It does not require a special form of scoring rule and can be generalized in a more broad auction formats. Furthermore, it can help us to solve the ex post moral hazard problem. We consider two kinds of CPAM. For the CPAM I is sensitive to different auction formats, we come up with CPAM II which can improve the performance of CPAM I. Broadly speaking, CPAM integrates the idea of dimension reduction from scoring auction into that of incentive contract design from contract theory to solve the problem of ex post moral hazard.     

偶匹配可扩性的极图问题

设G是含有完美匹配的简单图. 称图G是偶匹配可扩的(BM-可扩的), 如果G的每一个导出子图是偶图的匹配M都可以扩充为一个完美匹配. 极图问题是图论的核心问题之一. 本文将刻画极大偶匹配不可扩图, 偶图图类和完全多部图图类中的极大偶匹配可扩图.     

RETRACTED ARTICLE: Blockchain-based intelligent contract for factoring business in supply chains

Factoring business, an important aspect in the supply chain finance field, has significant potential in adopting blockchain-based intelligent contract technology. Based on the existing theories of factoring business in supply chains, this paper conducts a coupling analysis between blockchain technology and supply chain factoring business. Specifically, we propose the application scenarios of blockchain-based intelligent contract technology in the supply chain factoring business from three aspects: the division and transfer of creditors’ rights certificate, the factoring financing of upstream suppliers, and the due payment of core enterprises, and elaborate their implementation processes. Furthermore, from a game theoretical perspective, we analyze the mechanism of the key technology implementation of the intelligent contract to verify whether the nodes on the blockchains will follow the relevant protocols to automatically execute them. Finally, we conduct a three-way game analysis of the supply chain factor financing process and obtain an equilibrium solution based on the principle of utility maximization, which highlights the optimization effect of the intelligent contract technology on the decision-making behavior of individual entities in the supply chain.

     

基于价格歧视策略的多单元逆向多属性英式拍卖机制

针对现有的多单元逆向多属性拍卖机制的市场分配效率都比较低,不利于社会效益最大化和采购双方长期合作等问题,设计了高效率的基于价格歧视策略的多单元逆向多属性英式拍卖机制,利用线性混合整数规划建立了赢者确定模型,并基于新建立的拍卖机制给出了拍卖流程和投标策略,为供应商提供投标决策支持。然后通过设计数值实例和对比模拟实验收集数据,采取统计分析的方法验证了新设计的拍卖机制市场分配效率和采购方的效益都比较高。上述研究结果适用于通过逆向多属性拍卖与信息技术相结合的网上自动化多单元商品采购。     

公共资产预算配置的拍卖机制设计

本文探讨在财政部门作为政府出资人的框架下,通过设计一套可行的竞标机制来提高预算项目的配置效率。结合运用机制设计理论和拍卖理论与方法建立竞标机制设计模型,在保证竞标预算单位参与投标和真实显示自己效率的条件下最大化拍卖者——政府出资人的期望效用,并通过求解此模型得到最优的竞标机制。鉴于最优机制在形式上的复杂性,给出了第二高得分拍卖这种最优拍卖方式。最后对公共资产配置预算的规则如何确定才能减少效率损失进行了归纳。     

First- and second-price sealed-bid auctions applied to push and pull supply contracts

We investigate a newsvendor-type retailer sourcing problem under demand uncertainty who has the option to source from multiple suppliers. The suppliers’ manufacturing costs are private information. A widely used mechanism to find the least costly supplier under asymmetric information is to use a sealed-bid reverse auction. We compare the combinations of different simple auction formats (first- and second-price) and risk sharing supply contracts (push and pull) under full contract compliance, both for risk-neutral and risk-averse retailer and suppliers. We show the superiority of a first-price push auction for a risk-neutral retailer. However, only the pull contracts lead to supply chain coordination. If the retailer is sufficiently risk-averse, the pull is preferred over the push contract. If suppliers are risk-averse, the first-price push auction remains the choice for the retailer. Numerical examples illustrate the allocation of benefits between the retailer and the (winning) supplier for different number of bidders, demand uncertainty, cost uncertainty, and degree of risk-aversion.     

Dominant strategy mechanisms for contract auctions with risk aversion and moral hazard

Within the class dominant strategy incentive compatible mechanisms, we show that there exists an optimal contracting mechanism for the principal for a version of the incomplete information principal-agent problem in which several agents compete for a contract and the principal selects an agent via a contract auction. In our auction model, we assume that the principal and the agents are risk averse, and we allow for uncountably many agent types. We also assume that the principal's probability measure over type profiles in such that correlation between agent's types is possible. Thus, we do not require that agents' types be independently distributed. Finally, we impose limited liability constraints upon the set of contracts. Due to the nature of the individual rationality and incentive compatibility constraints, the existence problem is nonstandard and novel existence arguments are required. We prove existence using a measurable selection result and a new notion of compactness called K-compactness.     

基于公私不同风险偏好的PPP项目政府补偿机制研究

本文在考虑双方风险偏好差异的基础上,围绕PPP项目补偿问题构建了公私双方的Stackelberg博弈模型,从集中决策和分散决策协调的角度研究了PPP项目的补偿机制。研究表明,在公私双方存在风险厌恶时,直接补贴契约无法诱导私人投资者做出符合整体最优的决策。因此,本文设计了一种基于政府部分承担建设投资的混合补偿契约改进前补贴模式。分析表明,当建设投资分担比例合适时,混合补偿契约可以协调风险厌恶下的PPP补偿博弈的分散决策和集中决策,实现Pareto改进。最后,通过数值分析进一步研究了补偿契约的影响因素和适用范围。     

制造商为小本经营情况下零售商购货机制的合同设计

考虑零售商采用逆向拍卖方式到个小本经营的制造商处购货,研究供应链中如何设计合同使得零售商单位时间的支出费用最低,采用最优控制的方法和委托代理理论中的显示原理,得出零售商的最优购货机制,同时给出两个简单的购货机制——打分拍卖机制和固定生产时间下的价格拍卖。结果表明由制造商承担的制造费用越多,零售商的进货价格越高;在简单机制下,制造商承担制造费用的大小并不影响最优生产率的制定。     

基于高斯分布的在线采购机制设计及竞争分析

依附于互联网电子商务的在线采购拍卖交易, 对传统的贝叶斯离线拍卖理论提出新的挑战, 因为面对不同时间点的投标, 采购电商必须即可决策出是否中标以及购买价格。鉴于此, 对于诸如石油、煤、粮食等无限可分商品的电子采购, 本文基于投标具有高斯分布特征设计了一种激励相容的在线采购策略, 演绎出在线采购的数学模型, 利用Runge-Kutta数值算法, 通过Matlab编程求解出采购电商在线定价策略的需求曲线及其对应的竞争比, 最后, 利用数值模拟, 将在线采购机制策略与纯竞争分析得到的在线采购策略比较, 结果显示利用了高斯分布信息的在线采购策略的竞争性能由于利用了投标的统计信息而得到了提高。