基于ERP的(s,S)策略下库存优化控制决策支持系统

针对当前ERP软件系统无法动态地给出优化订购策略并对历史数据进行有效的分析等不足,以最小化库存费用为目标建立起折扣准则下库存优化数学模型,对ERP软件中导出的各类历史数据进行模型化分析,动态地得出各类产品(s,S)结构形式的优化订购策略.基于该模型设计并开发了库存优化控制决策支持系统,为用户提供决策支持,很大程度降低了企业库存费用.     

一种基于偶氮水杨醛酰腙的CN-探针

设计合成了一种基于偶氮苯基团的简单而高效的比色探针L1,并利用紫外-可见吸收光谱考察其对阴离子（F^-, Cl^-, Br^-, I^-, AcO^-, H₂PO₄^-, HSO₄^-, ClO₄^-和CN^-）的识别性能。结果表明：探针L1在DMSO/H₂O（5：5, V/V）的含水体系中,可以实现对CN^-单一选择性识别;且加入CN^-时,溶液颜色立刻由无色变为红色,而加入其它阴离子则无变化,说明该探针能够实现对CN^-的裸眼识别。另外,该探针对CN^-的检测灵敏度较高,最低检测限达到了1.3 μmol·L^-1。此外,我们制作了负载有探针分子L1的试纸条,能够更加方便快捷的检测CN^-。     

基于偶氮水杨醛酰腙的氰根比色检测探针的合成及性能

设计合成了一种基于酚羟基和氨基的酰腙类探针分子, 利用紫外-可见吸收光谱和核磁滴定考察了其对F^-, Cl^-, Br^-, I^-, CH₃COO^-, H₂PO₄^-, HSO₄^-, ClO₄^-, CN^-, SCN^-, SO^2-₄和NO^-₃等阴离子的识别作用. 结果表明, 当加入CN^-离子时主体溶液颜色由无色变为黄色, 而加入其它离子时主体溶液颜色不变, 说明该探针在DMSO/H₂O(体积比5: 5)体系中能选择性裸眼比色检测CN^-. 核磁滴定及质谱数据表明, 该探针与CN^-以1:1化学计量比结合, 该过程通过亲核加成方式完成.     

一种基于偶氮水杨醛酰腙的CN-探针

设计合成了一种基于偶氮苯基团的简单而高效的比色探针L1,并利用紫外-可见吸收光谱考察其对阴离子(F-,Cl-,Br-,I-,AcO-,H2PO4-,HSO4-,ClO4-和CN-)的识别性能。结果表明:探针L1在DMSO/H2O(5∶5,V/V)的含水体系中,可以实现对CN-单一选择性识别;且加入CN-时,溶液颜色立刻由无色变为红色,而加入其它阴离子则无变化,说明该探针能够实现对CN-的裸眼识别。另外,该探针对CN-的检测灵敏度较高,最低检测限达到了1.3μmol·L-1。此外,我们制作了负载有探针分子L1的试纸条,能够更加方便快捷的检测CN-。     

需求不确定的多周期的容量决策问题

研究每个周期的需求随机增加的情形下的容量扩充问题,建立起切合实际的有限周期随机动态规划模型及在期现值准则下的无限周期随机动态规划模型,进而探索生产单一产品的公司在面对随机增加的市场需求时,风险中立的管理者该如何扩充其生产容量,才能使得其公司在折扣意义下的总期望利润最大.研究无限阶段的容量扩充问题,得出某种约束条件下的优化策略解,给公司管理者提供了其长期可持续发展的优化策略和依据.     

电光双稳系统中混沌控制的动态存储

报道了电光双稳系统输出振荡混沌区的二次反分岔区域中使用连续自反馈控制的方法实现动态存储的实验研究。李雅普诺夫指数分析和计算机数值模拟表明这处方法是可行的，混沌控制前后输出振荡分岔图的对比显示了使用这种方法实现稳定动态存储的物理机制。实验结果与理论模拟一致，动态存储，电光双稳系统。     

基于在线评论的多个竞争制造商和零售商的产品定价策略

在线评论作为一种产品信息传播载体,越来越受到网上电商及消费者的重视,并在很大程度上影响消费者的购买决策。本文在多个竞争性制造商为在线零售商提供可替代性产品并通过零售商销售给网络消费者的电子商务环境下,研究在线评论信息如何影响网络消费者购买决策及在线零售商和制造商的定价策略。以neo-Hoteling模型为基础,构建了依赖零售渠道在线评论的消费者选择模型,并通过模型求解定量分析了二级供应链结构分散系统下在线评论对多个竞争性制造商及零售商最优决策的影响。得到当制造商基于评论制定最优定价策略时,在线评论对市场竞争强度没有影响,但决定潜在市场大小;各产品的均衡批发价及销售价按一定的比例随评论揭示的该产品与其他产品质量均值之差(正或负)增加或减少,评论信息通常会使制造商因好评而获利,由于评论增加了不同产品需求的不对称性,零售商因而具有更大的调价空间,往往通过提高(降低)占据有利(不利)评论的产品价格获得更高的利润。     

B2C电子商务仓库拣货路径优化策略应用研究

当前国内B2C电子商务仓库多为人至物的拣货模式,拣货作业成为其核心作业之一,占据仓库大量时间成本和资金成本,拣货路径优化成为企业亟需解决的问题。本文基于TSP对拣货路径进行建模,利用蚁群算法、模拟退火算法和禁忌搜索对该NP-hard问题进行求解,并同当前企业普遍采用的S型启发式策略进行对比,拣货时间节约13.35%。进一步得出当拣货品数量较少时应采用模拟退火算法求解,而当拣货品数量较大时采用蚁群算法仅进行一次迭代,则可以实现短时间得到相对较优的解。所得结果已应用于某大型电子商务企业,效果明显。     

双寡头垄断下全渠道竞争优化策略

引入包含线上购买线下取货(buy online and pick up in store, BOPS)的全渠道策略,在随机和确定性需求下分别构建双寡头Nash均衡博弈模型,得出在线下-线上和BOPS-线上等不同渠道下双寡头企业的最优库存策略。通过分析不同的渠道,进一步探讨了双寡头企业产品定价的差异对最优线下库存的影响。结果表明,BOPS作为一种新的零售模式,通过提供库存的可用性信息,显著降低了顾客承担的缺货风险,既可以增加顾客的访问量,还可以增加交叉收益;同时,零售商是否提供BOPS,将显著影响顾客的渠道选择。     

考虑促销努力与生产努力的供应链召回努力策略研究

考虑一条由单个供应商和单个制造商组成的二级供应链,面对产品召回事件,供应商和制造商都可以通过召回努力来降低召回事件发生的概率。本文研究了供应链最优召回努力策略,研究发现双方的召回努力与初始期望单位召回成本和潜在市场规模有关。当潜在市场规模和初始期望单位召回成本都较小时,双方均选择部分召回努力,当潜在市场规模和初始期望单位召回成本都较大时,双方均选择全部召回努力,否则,供应商选择全额召回努力而制造商选择部分召回努力。由于制造商的促销努力与供应商的生产努力是企业扩大市场规模常用的策略,因此,本文还研究了这两种策略分别对供应链召回努力策略的影响。我们发现这两种策略都能降低双方采取全额召回努力时潜在市场规模的门槛,激励双方增加召回努力,降低产品召回概率并增加供应链成员的利润。特别的,我们还对比了这两种策略对双方召回努力的影响,发现当促销努力成本系数与生产努力成本系数都较小时,两种策略对召回努力的影响相同,当生产努力成本系数足够大时,考虑促销努力时双方的召回努力水平更高,否则,考虑生产努力时双方的召回努力水平更高。