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科学计算用数字电子计算机的若干问题 总被引:1,自引:0,他引:1
数字电子计算机的发明与发展的主要动力是大型科学计算.计算机是应科学计算的需要而发明的,应科学计算的不断追求而迅速发展的.科学计算课题的要求是无限的,而计算机的解题能力是有限的,装备计算机的技术也是有限的.因此如何处处“节约”技术,最“经济”地使用技术,以当前有限的技术研制出计算能力尽可能大的计算机是科学计算工作者很关心的问题. 相似文献
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苏维埃政权存在的四十年中,苏联人民在亲爱的共产党领导下,在社会生活的各个部门中,都取得了巨大的成就。在社会主义和共产主义的建设事业中,没有高度科学与技术的发展,什麽巨大的成就也是不可能的。从苏维埃政权成立的第一天起,布尔什维克共产党和它的领袖和创造者列宁本人对沙皇俄罗斯科学技术方面的著名代表人物给了特别的注意和关怀,他们中间也包括了一些数学家。革命前的俄罗斯为世界提供一些著名的数学家:如奥斯特罗格拉斯基(OcTporpaд 相似文献
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在总路线光輝的照耀下,当前生产战线上的技术革新和技术革命运动,正以排山倒海之势,蓬勃地开展,形成了全国范围的羣众运动,取得了丰碩的战果。在这个运动中,充分发揮了社会主义制度的优越性,促进了国民經济的持續跃进。許多事例都已經証明了我国广大干部和人民羣众共产主义思想的新高涨,这是毛泽东思想的伟大胜利。展望六十年代,我国工农业现代化将会很快实現,因而对科学文化的要求就愈来愈高,同时也愈来愈迫切。为了适应当前形势的迫切要求,中学数学內容必須革新,这是关系着大量干部培养的关键問題,也是体 相似文献
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We consider a class of strongly coupled and strongly degenerate systems of par-tial differential equations of the form Z_t= [g_1(Z)∧ g_2(Z)∧…∧g_(n-2) (Z)∧△Z] + f(x,t,Z), (1)where Z = (Z_1, Z_2,…, Z_n) (n≥2) is the n-dimensional unknown vector funetion of 相似文献
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The general difference schemes for the first boundary problem of the fully nonlinear pseudo-hyperbolic systemsf(x, t, u,u_x,u_(xx),u_t,u_(tt),u_(xt),u_(xxt))=0are considered in the rectangular domain Q_T={0≤x≤1, 0≤t≤T}, where u(x,t)and f(x, t, u,p_1, p_2, r_1,r_2,q_1,q_2) are two m-dimensional vector functions with m≥1 for(x, t)∈Q_T and u,p_1,p_2,r_1,r_2,q_1,q_2∈R. The existence and the estimates of solutionsfor the finite difference system are established by the fixed point technique. The absolute andrelative stability and convergence of difference schemes are justified by means of a series of a prioriestimates. In the present study, the existence of unique smooth solution of the original problemis assumed. The similar results for nonlinear and quasilinear pseudo-hyperbolic systems are alsoobtained. 相似文献
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采用径向基神经网络(RBFNN)结合近红外光谱(NIRS)技术建立一种分析安络小皮伞发酵菌丝体中甘露醇、多糖和腺苷三种组分的定量分析模型。收集164个安络小皮伞液体发酵菌丝体样本的近红外光谱数据,采用常规方法分别测定样本中甘露醇、多糖和腺苷的含量。在应用蒙特卡罗偏最小二乘法(MCPLS)识别异常样本、确定校正集样本数量的基础上,以逼近度(Da)为评价指标,采用可移动窗口径向基神经网络(MWRBFNN)筛选特征波长变量,筛选最佳光谱预处理方法、隐含层节点数(NH)等模型参数。建立甘露醇、多糖和腺苷组分定量分析模型,最佳RBFNN-NIRS模型中校正集和预测集样本实验测定值与预测值间相关系数分别为0.9274、0.9009、0.9440和0.9354、0.9018、0.8847,表明模型具有很好的拟合度和预测性能。 相似文献