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非线性复杂系统的综合技术（Ⅰ）项静恬（中科院应用数学研究所）非线性复杂系统的模拟、调控、预测和评价，是当今统计界和应用界日益关注的研究方向。有关数据处理的分段、分解、综合、降维等技术，也正在不断充实、丰富并得到有效的应用。本刊统计学院栏目连载过的《变... 相似文献
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多个变量分类和综合的多元分析方法（非线性复杂系统的综合技术VI） 总被引：1，自引：0，他引：1
多个变量分类和综合的多元分析方法（非线性复杂系统的综合技术ＶＩ）吴国富，项静恬（中科院应用数学研究所）２．２多个变且分类和综合的多元分析方法设｛ｙｔｊ｝，ｊ＝１，２，…，Ｊ，ｔ＝１，２，…，Ｎ为某系统的Ｊ组观测变量（输入或输出），序列长度为Ｎ构成观测... 相似文献
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在科研、生产的各个领域,随着现代技术的迅猛发展,人们越来越频繁地收集到各种各样的观测数据,也越来越迫切地要求从这些数据中加工、提取出有助于认识世界、改造世界的信息与结论.因此,数字时间序列分析作为应用数学的一个分支,近二十年来不断创新发展,呈现出旺盛的生命力.随着计算机的普及与推广,这种数据分析的科学方法越来越广泛地运用到自然科学、社会科学研究以及工、农业生产的科研管理之中。 简单说来,数字时间序列就是一串数据,这串数据通常按时间顺序排列,并且由于受到各种偶然因素的影响,往往表现出某种随机性,彼此之间存在着统… 相似文献
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在[1]中对原序列以其均值为水平划分为0-1状态而进行了分析.[2]中以其在任意水平上划分为0-1状态进行时序分析.本文将要推广到任意有限个状态的情形.有限个状态的时序分析无疑是一个重要的问题,譬如,雨量分为暴、大、中小雨,地震震级分为12级、风力分为12级、产品质量以及许多只能定性确定的量同样可分为若干等级等等,这些量随时间变化所得序列都是有限个状态的序列.有时需要快速预测和控制状态,我们可以利用有限个状态的时序分析计算简便、速度快的特点,把无限多个状态或连续变化的状态的时间序列化为有限个状态进行处理.因此有限个状态的时序分析无论在理论上和实际应用上是经常遇到的重要问题. 相似文献
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复杂系统周期性变量的时差分类（非线性复杂系统的综合技术Ⅶ）项静恬，吴国富（中科院应用数学研究所北京１０００８０）ξ２．３周期性变量的时差分类不少复杂系统的输入输出具有周期起伏的规律，因而须将相互同步的变量归为一类、本节以宏观经济指标体系为背景．讨论周... 相似文献
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<正> 人们在进行科学研究和科学实验的过程中,常常得到一系列的量测数据,由于这些数据带有一定的随机性,并往往依时间次序排列,因此常称之为随机时间序列,或简称为随机序列.如何充分利用随机序列的信息,分析研究客观事物本身的内在规律,并进一步预测未来,这往往是非常重要的.因此,首先需要从这串数据出发,建立合理的数学模型.关于这一方面,BOX给出了用ARMA(p,q)模型来描述平稳时间序列的方法和具体的 相似文献