人工神经网络法对含稀土金属间化合物苦干性质的研究

用化学键参数法结合人工神经网络法总结含稀土金属间化合物的形成、结构、同分熔化或异分熔化类型及熔化温度的规律，并用交叉检验法验证人工神经网络模型。结果表明，人工神经网络能很好地区分判别一种稀土元素能否与其它元素生成ＣｓＣｌ结构的金属间化合物，判别金属间化合物的熔化类型，预报其熔化温度等。用训练好的网络作为专家系统的知识，建立专家系统，结果亦好。     

熔盐相图中间化合物CsCl.MnSO4的预报与合成

在运用化学键参数方法和模式识别或人工神经网络总结互作用三元系形成三元化合物规律的基础上, 预报了Cs^+,Mn^2^+|Cl^-, SO4^2^-系能形成三元化合物CsCl. MnSO4。经实验合成和X射线衍射验证, 上述化合物确实存在, 并测定了CsCl-MnSO4系相图的液相线, 其中间化合物熔点的预报值与实测值基本一致。