人工神经网络法对含稀土金属间化合物若干性质的研究

用化学键参数法结合人工神经网络法总结含稀土金属间化合物的形成，结构，同分熔化或异分熔化类型及熔化温度的规律，并用交叉检验法验证人工神经网络模型，结果表明，人工神经网络能很好地区判别一种稀土元素能否与其它元素生成ＣｓＣｌ结构金属间化合物，判别金属间化合物的熔化类型，预报其熔化温度等，用训练好的网络作为专家系统的知识，建立专家系统，结果亦好。     

手性分子与手性拓扑指数

应用自制的有机化合物结构解析专家系统ESESOC, 对与28个外消旋类化合物(特殊的氨基酸)分子手性中心有关的对称性问题进行了判别, 如对称面、对称点和对称轴等. 同时用的开发的程序对这些化合物的构型进行了自动识别和标示. 在此基础上, 以手性拓扑指数为参数, 利用Fisher意义下的分析和人工神经网络法, 对这些化合物的对映体进行了高效液相色谱分离中先后淋洗出的的对映体进行分类判别. 结果表明, 人工神经网络法优于Fisher意义下的判别分析.     

自组织神经树用于金属间化合物三元填隙D88结构形成条件的判别

本文将自组织神经树应用于金属间化合物三元填隙Ｄ８８结构形成的判别上，对６５种化合物的研究结果表明，神经树方法性能良好，可能成为合物结构分析的有效辅助手段。     

钴铜铝水滑石类化合物的合成及其催化氧化对甲酚：Ⅰ.水滑石的合成及 …

用共沉淀法合成了以钴为主的水滑石型化合物，用ＸＲＤ，ＩＲ等对其及热分解产物进行了表征。结果表明，水滑石经过焙烧，逐渐失去层间的Ｈ２Ｏ，ＯＨ＾＝和ＣＯ＾２－３，转化成尖晶石结构。比表面积测定和ＣＯ２－ＴＰＤ结果表明，焙烧温度和产物的Ｃｏ：Ｃｕ比对表面积和碱性均有明显的影响。     

稀土复氧化物电阻率分类预报的专家系统

利用模式识别－化学键参数法总结稀土复氧化物电阻率与有关特征参数间的关系，在此基础上建立了一个能检索和预报该类化合物电阻率的专家系统－ＲＥＣＯＲＥＳ。该专家系统具备一般专家系统的基本特点，且包含模式识别程序包，为知识的存储、表达和获取提供了直观而有效的手段。     

自组织学习联想神经树在氟化物非晶态形态的判别条件中的…

运用自组织学习联想神经树，利用化学键参数法，研究了三元系氟化物晶态形成的判别条件，建立了相应的计算机判别智能专家系统，对３个未知样本进行判别，分类结果正确。该方法可望成为研究化合物非晶态形成条件的有效辅助手段。     

自组织学习联想神经树在氟化物非晶态形成的判别条件中的应用

运用自组织学习联想神经树，利用化学键参数法，研究了三元系氟化物非晶态形成的判别条件，建立了相应的计算机判别智能专家系统。对３个未知样本进行判别，分类结果正确。该方法可望成为研究化合物非晶态形成条件的有效辅助手段。     

MeX—REX3系相图的模式识别分析

用化学键参数－模式识别或人工神经网络方法研究ＭｅＸ－ＲＥＸ３型熔盐相图，总结中间化合物的形成、配比和Ｍｅ３ＲＥＸ６型化合物同分或异分熔化规律，并对其熔点或分解点进行预报。     

MeX－REX_3系相图的模式识别分析

用化学键参数－模式识别或人工神经网络方法研究ＭｅＸ－ＲＥＸ_３型熔盐相图，总结中间化合物的形成、化学配比和Ｍｅ_３ＲＥＸ_６型化合物同分或异分熔化规律，并对其熔点或分解点进行预报．     

C60—PNVC光电导功能材料的形态与结构研究

用高分辨＾１３Ｃ磁核共振技术与扫描电镜法研究了Ｃ６０修饰的聚乙烯咔唑（ＰＮＶＣ）光电导功能材料。结果表明，Ｃ６０与ＰＮＶＣ共混时彼此 间存在速动态电荷转移行为；Ｃ０含量对化学修饰的ＰＮＶＣ结构影响显著。最后比较了Ｃ６０，ＰＮＶＣ及用金属有机化学法制备Ｃ６０－ＰＮＶＣ共聚物的亚微观形态结构差异，     

氯化物熔体中钇的电还原和合金化

用循环伏安法研究ＮａＣｌ－ＫＣｌ－ＹＣｌ３熔体中Ｙ＾３＋在钨电极的电还原。Ｙ＾３＋一步可逆电沉积为钇。用循环伏安法、卷积伏安法、恒电位电解断的电位－时间曲线及Ｘ射线衍射法研究了Ｙ＾３＋在铁电极上的还原过程。在金属钇析出前，电极形成多种钇与铁的金属间化合物。用电位阶跃的电流－时间曲线测定了钇在Ｙ６Ｆｅ２３相中的扩散系数及扩散活化能，结果表明钇在其合金相中的扩散相当缓慢，该步骤对电极过程可以起控制作用     

茂金属催化剂催化苯乙烯间规聚合 Ⅱ.Cp Ti(CH_2SiMe_3)_3/B(C_6F_5)_3的结构与活性中心

茂金属催化剂催化苯乙烯间规聚合＊Ⅱ．Ｃｐ＊Ｔｉ（ＣＨ２ＳｉＭｅ３）３／Ｂ（Ｃ６Ｆ５）３的结构与活性中心许光学（中山大学高分子研究所，广州５１０２７５）关键词阳离子配合物，茂金属化合物，均相催化剂，苯乙烯，间规聚合分类号Ｏ６４３／ＴＱ３２有关茂钛催化体...     

自组织人工神经网络在氟化物非晶态形成的判别条件中的应用

本文运用Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络，利用化学健参数法，研究了三元系氟化物非晶态形成的判别条件，建立了相应的计算法判别智能软件．识别成功率较高．结果表明，该方法性能良好，可望成为研究化合物非晶态形成条件的有效的辅助手段．     

CaCu5型和ThMn12型三元稀土化合物的形成规律

用模式识别－化学键参数方法对含稀土的三元系中ＣａＣｕ５型和ＴｈＭｎ１２型金属间化合物的形成规律进行总结和探讨，提出较可靠的形成判据。并用形成判据对新研究的三元系化合物形成有关情况作计算机预报。     

Al89Gd7Ni3Fe非晶粉加压成块合金的组织结构与力学性能

研究了Al89Gd7Ni3Fe非晶粉末经不同温度热挤压成块后的组织形貌和相结构，分析了非晶的晶化过程，并考察了该合金的弯曲强度和疲劳性能。结果表明，不同温度热挤压成块合金组织均由面心立方的α-Al、二元金属间化合物Al3Gd和少量三元金属间化合物τ1相组成，α-Al晶粒细小，Al3Gd相呈等轴颗粒状，τ1相呈杆状分布，提高热挤压温度，有利于Al3Gd相的析出，不利于τ1相的形成。与普通沉淀硬化型Al合金相比，热挤压成块Al89Gd7Ni3Fe合金具有极高的强度和优良的抗疲劳性能，不同温度热挤压成块Al89Gd7Ni3Fe合金的弯曲强度均超过1000MPa，提高热挤压温度，合金的强度和疲劳性能也因金属间化合物Al3Gd相含量增加而改善。     

计算金属间化合物热力学性质的新方法

用一简单的相关函数式对金属间化合物的热力学性质进行拟合，提出了一种计算金属间化合物热力学性质的新方法，并用此方法计算了二元金属间化合物的常温热容和熵。计算结果表明，该方法简单，且能满足一定的计算精度，有一定的实用价值。     

金属间化合物电催化剂Pt1Te1/XC-72的制备及其电催化氧化甲醇性能

以氯铂酸和亚碲酸钠为前驱体,采用两步法在醇水体系下得到负载型Pt1Te1金属间化合物前驱体,通过热处理得到负载型金属间化合物电催化剂Pt1Te1/XC-72.采用X射线衍射（XRD）、透射电子显微镜（TEM）、选区电子衍射（SAED）、电子能谱（EDS）和循环伏安方法（CV）对催化剂进行表征.结果表明：所得产物呈有序金属间化合物Pt1Te1结构,平均粒径4.5nm,在碳载体上具有很好的分散性;负载型金属间化合物电催化剂Pt1Te1/XC-72具有较高的电催化氧化甲醇活性,其优秀的催化氧化甲醇活性与Pt形成金属间化合物后所带来的几何及电子结构改变密切相关.     

石墨炉原子吸收快速分析金属钴和海水中微量碲

提出了石墨炉原子吸收快速分析金属钴和海水中碲的方法。通过Ｘ－射线光电子光谱和Ｘ－射线衍射分析证明，加硝酸钯改进剂在预热处理后与碲生成金属间化合物Ｐｄ５Ｔｅ４和其他化合物，从而提高了最高允许灰化温度，改变了原子化机理。在原子化阶段这些金属间化合物直接分解为金属原子。     

长链烷基胺氢卤酸盐的热致相变

差示扫描量热法（ＤＳＣ）结果表明，烷基胺氢卤酸盐化合物的相变温度与化合物烷基链链长之间存在明显的规律性，固－固结构相变的主相变峰温随烷基链链长的递增而升高，其逆相变过程表现出明显的热滞后现象；而熔融相变温度则随烷基链链长的递增而降低；实验结果还表明，试样的陈化放置过程以及结晶过程中所用的溶剂对化合物的热致相变历程都有明显的影响。     

新型脱硫材料SbSn金属间化合物的制备及其脱硫性能

以Sb、Sn为原料，在氮气氛下采用熔炼法制备出SbSn金属间化合物。正庚烷中加入少量噻吩配制成模拟油品，将模拟油品和汽油分别配制成两种乳状液进行脱硫实验。在密闭反应器中，SbSn和配制好的乳状液按一定比例在常温常压下搅拌反应一定时间即完成脱硫过程。结果表明，较好的SbSn金属间化合物的制备条件为Sb∶Sn质量比为49∶51、950℃、反应60min、Sb粒径<200目和快速冷却。这种新型材料在常温常压下对于模拟油品中噻吩的单程脱除率在15％左右，汽油单程脱硫率为11.8%。选用了三种方法对脱硫后的SbSn进行清洗，结果表明，用甲苯清洗过的SbSn金属间化合物，再次脱硫能力明显好于其他两种方式。材料经甲苯清洗，三次循环脱硫实验结果表明，模拟油品脱硫率可达到32％，汽油脱硫率为27％。