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计算熔盐相图的键参数-人工神经网络方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
计算熔盐相图的键参数-人工神经网络方法王学业姚树文钦佩李重河康德山陈念贻*(中国科学院上海治金研究所,上海200050)关键词:熔盐相图人工神经网络键参数计算原理及方法熔盐系相图中间化合物的形成,化学配比和晶型等其他性质取决于多个化学键参数的综合影响...  相似文献   
2.
熔盐相图中间化合物CsCl.MnSO4的预报与合成   总被引:1,自引:0,他引:1  
在运用化学键参数方法和模式识别或人工神经网络总结互作用三元系形成三元化合物规律的基础上, 预报了Cs^+,Mn^2^+|Cl^-, SO4^2^-系能形成三元化合物CsCl. MnSO4。经实验合成和X射线衍射验证, 上述化合物确实存在, 并测定了CsCl-MnSO4系相图的液相线, 其中间化合物熔点的预报值与实测值基本一致。  相似文献   
3.
Three-layer artificial neural network with BP algorithm and bond parameters as inputs has been used to investigate the regularities of ternary phase diagrams of molten salt system .The results indicate that not only the formability and properties of intermedicate compounds,but also the type of phase diagramsand and the temperatures of eutectic points can be estimated by the trained ANN.  相似文献   
4.
模式识别辅助镧镍电极的设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
应用模式识别和人工神经网络方法将已知样本按目标(稀土系镍氢电池容量和循环寿命)分类识别建模,在此基础地若干样本,通过人工神经网络预报,电池容量和循环寿命都达到设计要求。  相似文献   
5.
金属卤化物熔盐系相图的规律及计算机预报   总被引:1,自引:0,他引:1  
Rules of molten salt phase diagrams of binary system MeX-Me’X4 (Me is monovalent metal, Me’ quadrivalent metal, X halides) were investigated using chemical bond parameter and pattern recognition-artificial neural networks method. Formability of intermediate compounds, chemical stiochiometry, melting type (congruent or incongruent) of intermediate compounds Me2Me’X6 and MeMe’X5 were summarized and predicted, the results were of good reliability.  相似文献   
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