多重短程有序准化学模型: 有序原子对的对立与统一

在准化学模型框架下, 假设有序原子对同时具有可区分与不可区分的双重属性, 首先构造了双重短程有序准化学模型, 然后讨论了该模型所能满足的各类理论极限. 经总结提炼, 提出了有序原子对的对立统一理论. 基于该理论, 进一步将双重短程有序准化学模型做了一般化推广, 开发了多重短程有序准化学模型. 该模型能够有效描述二元熔体中存在多重短程有序构型时的热力学行为. 选取了至少存在两重短程有序构型的Bi-K熔体来检验模型的合理性和可靠性. 结果表明, 除配位数外, 只需4个模型参数就能合理再现该二元熔体所有的热化学数据.     

计算熔盐相图的键参数－人工神经网络方法

计算熔盐相图的键参数－人工神经网络方法王学业姚树文钦佩李重河康德山陈念贻＊（中国科学院上海治金研究所，上海２０００５０）关键词：熔盐相图人工神经网络键参数计算原理及方法熔盐系相图中间化合物的形成，化学配比和晶型等其他性质取决于多个化学键参数的综合影响...     

熔盐相图中间化合物CsCl.MnSO4的预报与合成

在运用化学键参数方法和模式识别或人工神经网络总结互作用三元系形成三元化合物规律的基础上, 预报了Cs^+,Mn^2^+|Cl^-, SO4^2^-系能形成三元化合物CsCl. MnSO4。经实验合成和X射线衍射验证, 上述化合物确实存在, 并测定了CsCl-MnSO4系相图的液相线, 其中间化合物熔点的预报值与实测值基本一致。     

计算熔盐相图的键参数-人工神经网络方法

Three-layer artificial neural network with BP algorithm and bond parameters as inputs has been used to investigate the regularities of ternary phase diagrams of molten salt system .The results indicate that not only the formability and properties of intermedicate compounds,but also the type of phase diagramsand and the temperatures of eutectic points can be estimated by the trained ANN.     

金属卤化物熔盐系相图的规律及计算机预报

Rules of molten salt phase diagrams of binary system MeX-Me’X4 (Me is monovalent metal, Me’ quadrivalent metal, X halides) were investigated using chemical bond parameter and pattern recognition-artificial neural networks method. Formability of intermediate compounds, chemical stiochiometry, melting type (congruent or incongruent) of intermediate compounds Me2Me’X6 and MeMe’X5 were summarized and predicted, the results were of good reliability.