枸杞产地的红外指纹图谱与聚类分析法研究

本文首次采用傅里叶变换红外 (FTIR)光谱法并结合SMICA聚类分析法对不同产地 :宁夏玉西、宁夏中宁及内蒙古托克托旗的枸杞进行了聚类分析。结果表明 ,聚类分析技术对来自不同产地的枸杞可进行鉴别 ,该法快速、准确 ,为客观评价中药材的来源提供了一种新的方法。     

一种制备银－氧化铝覆盖的滤纸基片的新方法

一种制备银－氧化铝覆盖的滤纸基片的新方法左晨，周群，王焕茹，郁鉴源（清华大学化学系北京１０００８４）ＡＭｅｔｈｏｄｆｏｒＰｒｅｐａｒｉｎｇＳｕｒｆａｃｅ－ＥｎｈａｎｃｅｄＲａｍａｎＳｃａｔｔｅｒｉｎｇＳｉｌｖｅｒ－Ａｌｕｍｉｎａ－ｐａｐｅｒＳｕｂｓｔ...     

中药配方颗粒红外光谱法的快速鉴别

采用红外光谱法对中药配方颗粒及其辅料进行了鉴别研究。结果表明：不同生产厂商的配方颗粒中所添加的辅料类型及用量有较大差别；不同种的配方颗粒在辅料含量较低的情况下有较明显的指纹性，而辅料含量较高时，采用差谱技术可以提高谱图的指纹性，达到中药配方颗粒--鉴别的目的。该法简便、快速、可靠，是中药配方颗粒宏观质控的一个强有力的手段。     

高效液相色谱法测定地顶孢霉培养物中的腺苷

建立测定虫草源饲料添加剂地顶孢霉培养物中腺苷含量的高效液相色谱方法。样品经过研碎、超声处理,离心、过滤后上机测定。腺苷的最佳提取条件:以超纯水为浸提液,用超声波浸提,浸提温度为40℃,浸提时间为55 min。使用Waters Spherisorb ODS2柱(150 mm×3.9 mm,5μm),以甲醇-0.01 mol/L磷酸二氢钾混合液(10∶90)为流动相,流量为1.0 mL/min,进样体积为20μL,检测波长为254 nm。腺苷的质量浓度在0.5~100μg/mL范围内与色谱峰面积成良好的线性关系,相关系数为0.9990。样品测定结果的相对标准偏差为1.65%(n=6),3水平加标的平均回收率为98.19%。该方法简便、快捷,可准确测定虫草饲料添加剂地顶孢霉培养物中腺苷的含量。     

傅里叶变换红外光谱和傅里叶变换拉曼光谱法无损鉴别药材的真伪

利用傅里叶变换红外（FT-IR）和近红外傅里叶变换拉曼（NIR FT-aman）光谱法对大黄（西宁大黄）与伪品大黄（华北大黄、山大黄、水根大黄）进行了无损快速的鉴别。结果表明：尽管正品大黄与伪品大黄差别较小，有大部分的化学成分有很大的相同之处，但在红外、拉曼谱图中各自的特征峰较突出，根据谱峰的强度和位置可容易地将它们区别开来。红外和拉曼光谱法相互印证，相互补充，具有快速、准确、操作简单、重复性好、不需对样品进行分离提取，可直接鉴别等特点。     

蒿甲醚在单壁碳纳米管修饰电极上的电催化还原

研制了单壁碳纳米管(SWCNTs)修饰玻碳电极。用交流阻抗谱法(EIS)和扫描电镜(SEM)研究了电极膜性能,应用循环伏安法(CV)、计时库仑法(CC)、计时电流法(CA)研究了蒿甲醚在修饰电极上的电化学行为。结果表明,SWCNTs修饰电极对蒿甲醚的还原有良好的电催化活性,其还原反应为双电子过程,电极反应的扩散系数及速率常数分别为6·67×10-4cm2·s-1及8·54×10-2mol·L-1·s-1。在优化实验条件下,还原峰的峰电位位于-0·85V,其峰电流与蒿甲醚浓度在6·71×10-7~2·45×10-4mol·L-1范围内呈良好线性,检出限达4·02×10-7mol·L-1,相对标准偏差(n=10)为4·2%,可用于蒿甲醚样品的含量测定。     

红外光谱与人工神经网络相结合识别栽培、野生黄芩和粘毛黄芩

为了识别栽培黄芩、野生黄芩和粘毛黄芩，采用非线性－线性、线性－线性、非线性－非线性三种模式的人工神经网络（ANN）分别分析各种黄芩的红外谱。我们采用42个样本作训练集，34个样本作检验集，用各种模式的ANN进行了监督性训练。当训练目标误差平方和定为0.01时，各类ANN对训练集中三类黄芩样本识别的正确率均为100%，但对检验集样本识别的结果各不相同，其识别的正确率与隐含层节点数S1有关。我们发现当S1较大时，识别正确率反而下降，可能此时网络的非线性程度过高，使其不适合于该类样本集的训练。线性－线性型ANN识别的结果随S1的变化不很大，但识别的正确率不高，基本在85％左右。非线性－线性型ANN识别的结果最佳。当S1为3时，其识别正确率超过了97％。因此该法可用以简便、快速、准确地识别这三种黄芩药材。     

竹红菌甲乙素的FT-Raman光谱

竹红菌甲乙素的ＦＴ－Ｒａｍａｎ光谱张自禄胡鑫尧卢为琴周群郁鉴源胡义镇＊（清华大学化学系北京１０００８４）（＊中科院感光所北京１００１０１）ＦＴ－ＲａｍａｎＳｐｅｒｃｔｒａｏｆＨｙｐｏｃｒｅｌｉｎＡａｎｄＨｙｐｏｃｒｅｌｉｎＢＺｈａｎｇＺｉｌｕ，ＨｕＸ...     

国际会议消息

第七届国际二维相关光谱会议(2DCOS-7)将于2013年8月21—24日在韩国首尔召开。会议的相关信息请参见http://www.2dcos.org参会报名截止日期在2013年4月1日,依照惯例,会顺延一个月左右,请大家精心准备。本次会议,将有二维相关光谱法的创始人Isao Noda博士参加并作方法介绍;北京大学、清华大学、复旦大学、吉林大学、华东师范大学等多所大学的专家应邀在会议上作报告。