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红外光谱与人工神经网络相结合识别栽培、野生黄芩和粘毛黄芩 总被引:11,自引:0,他引:11
为了识别栽培黄芩、野生黄芩和粘毛黄芩,采用非线性-线性、线性-线性、非线性-非线性三种模式的人工神经网络(ANN)分别分析各种黄芩的红外谱。我们采用42个样本作训练集,34个样本作检验集,用各种模式的ANN进行了监督性训练。当训练目标误差平方和定为0.01时,各类ANN对训练集中三类黄芩样本识别的正确率均为100%,但对检验集样本识别的结果各不相同,其识别的正确率与隐含层节点数S1有关。我们发现当S1较大时,识别正确率反而下降,可能此时网络的非线性程度过高,使其不适合于该类样本集的训练。线性-线性型ANN识别的结果随S1的变化不很大,但识别的正确率不高,基本在85%左右。非线性-线性型ANN识别的结果最佳。当S1为3时,其识别正确率超过了97%。因此该法可用以简便、快速、准确地识别这三种黄芩药材。 相似文献
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两个非对映异构三萜皂甙的结构鉴定 总被引:7,自引:0,他引:7
从合欢皮95%乙醇提取物中分得2个新三糖链九糖皂甙(1,2),经化学方法和光谱分析,将其结构分别鉴定为:3-O-[β-D-吡喃木糖基-(1→6)-β-D-葡萄糖基]-21-O-{(6S)-2-反式-2,6-二甲基-6-O-[4-O-((6R)-2-反式-2,6-二甲基-6-O-β-D-吡喃鸡纳糖基-2,7-辛二烯酸基)-β-D-吡喃鸡纳糖基}金合欢酸28-O-β-D-吡喃葡萄糖基-(1→3)-[a 相似文献
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亲水作用色谱法测定胡芦巴中的胡芦巴碱 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了亲水作用色谱法(HILIC)测定胡芦巴药材中胡芦巴碱含量的方法。采用Waters Atlantis HILIC Silica色谱柱(150 mm×2.1 mm, 3 μm),以乙腈-乙酸铵溶液(pH 4.4)(体积比为70:30)为流动相,流速0.4 mL/min,检测波长265 nm。胡芦巴碱的线性范围为2.50~100 mg/L (r=0.9996);两个加标水平的平均加样回收率为102%,相对标准偏差(RSD)分别为4.17%和2.28%(n=3)。结果表明所建方法分离效果好、快速简易,可以弥补中国药典中离子对色谱法(IPLC)平衡时间过长的缺陷,适用于胡芦巴药材中强极性胡芦巴碱的测定,为胡芦巴的质量控制提供了有效的方法。 相似文献
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