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YU Yue XI Zhixiang ZHOU Bingjie JIANG Binbo LIAO Zuwei YANG Yao WANG Jingdai HUANG Zhengliang SUN Jingyuan YANG Yongrong 《高等学校化学研究》2022,38(4):1012-1017
Acidity plays a vital role in methane conversion by co-feeding method, which is one of the best strategies to improve the utilization and gentle the reaction conditions of methane. In this work, Zn, Ni, Mo, La, Ga, Fe and Co-impregnated ZSM-5 zeolites have been prepared with the same substitutions to variate the acidities and tested in co-aromatization of methanol with methane. It is demonstrated that the new medium-strong acid sites formed by metal and strong acid sites are the key role to activate methane in co-reaction. Zn-modified ZSM-5 catalyst is preferred to exhibit the best methane conversion of 12%, whose aromatic selectivity increases from 27.2% to 52.2% compared with that of HZSM-5. Besides, the addition of methane further improves the production of high-valued aromatics compared with methanol to aromatics (MTA) reaction. 相似文献
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针对智能化柔性制造过程存在的再制造过程,对中小型设备生产车间及其仓储转运的模型构建、分析方法、以及参量相关性提出了新的解决思路.为了最大限度的减少建设周期、合理化投资成本、以及优化生产流程,建立了考虑非结构性的多级生产流程的数学模型,以完成度、完工时间和调度频次为目标函数分析生产要素间的相关性.实验结果表明,融合再加工过程的智能化柔性制造单元中,生产要素为非线性相关,个别要素具备对称性,为实际工况中的生产改进及优化提供了一定理论基础. 相似文献
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通过在尿素前驱体中添加单宁酸, 原位缩聚形成碳自掺杂石墨相氮化碳(g-C3N4). 利用X射线光电子能谱(XPS)、 场发射扫描电子显微镜(FESEM)、 X射线衍射(XRD)仪和同步热分析(TG-DSC)等方法对碳自掺杂 g-C3N4的形貌、 物相结构和能带价态组分进行表征分析, 结合紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)和原位光微量热-荧光光谱联用仪获得碳自掺杂g-C3N4降解罗丹明B的原位热/动力学信息和三维荧光光谱信息, 探讨了光催化降解罗丹明B的微观机制. 结果表明, 单宁酸浓度≤10 mg/mL时, 碳会取代七嗪单元结构的氮原子形成g-C3N4骨架碳自掺杂; 单宁酸浓度≥ 20 mg/mL时, 碳以无定形形式沉积负载在g-C3N4表面上形成无定形碳自掺杂. 骨架碳自掺杂g-C3N4形成的π电子有效缩短了禁带宽度, 减小了光生电子-空穴复合几率, 比无定形C掺杂g-C3N4显示出更优异的光催化性能, 催化主要活性物种为h+和·O . 碳自掺杂g-C3N4光催化降解过程可分为光响应吸热、 降解污染物放热平衡过程和稳定放热3个过程. 其中骨架碳自掺杂g-C3N4(C/N摩尔比为0.844)在光照1000 s内, 三维荧光光谱检测的RhB降解率锐减, 光照1000 s后, 其RhB降解率为87.6%, 分别是原始g-C3N4和无定形碳自掺杂g-C3N4的3.13倍和1.95倍. 光照1000 s后, 光微量热计显示以矿化和降解非荧光发色中间产物为主, 并保持以热变速率为(0.9799±0.5356) μJ/s稳定放热, 为拟零级反应过程, 是光催化反应的决速步骤. 相似文献
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随着医学影像数据的迅速增长,传统的影像分析方法给医生带来巨大挑战。利用计算机视觉技术提供自动或半自动辅助诊断,可大大缓解人工阅片压力,提高诊断的准确性,促进医疗流程的标准化建设等。目前,深度学习卷积神经网络在医学影像处理中已取得不俗表现,但深度学习“黑匣子”的不可解释性阻碍了智能医疗诊断的发展。为增强对医学影像数据处理的深度学习可解释性的了解,对近几年相关研究进展进行了综述。首先,综述了深度学习在医学领域的应用现状及面临的问题,对神经网络的可解释性内涵进行了讨论;然后,从现有深度学习可解释性的常见方法出发,重点讨论了医学影像处理的深度学习可解释性研究进展;最后,探讨了医学影像处理的深度学习可解释性的发展趋势。 相似文献
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白光有机发光二极管(OLED)是新一代健康节能照明光源,光效性能已超过荧光灯水平。自从OLED技术问世以来,研究人员陆续开展了关于OLED照明的研究工作。本文介绍了OLED照明的特点,以及国内外OLED照明发展现状,讨论了发展OLED照明技术和装备国产化所亟待解决的重大难题和面临的挑战,重点论述了发展高效大面积OLED照明器件制备技术及推动OLED照明产业化的重要意义。 相似文献
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