非结构性数据驱动的混合分解集成碳交易价格组合预测

碳交易价格的有效预测有助于投资者合理决策以及政府制定科学的碳交易政策。本文提出一种非结构性数据驱动的混合分解集成碳交易价格组合预测方法。首先,基于百度指数获得碳交易相关非结构性数据,并利用主成分分析(PCA)方法提取其主成分。其次,对主成分序列与碳交易价格历史数据进行经验模态分解(EMD)、变分模态分解(VMD)与小波分解(WT),按频率高低重构后得到它们的高、低频序列和趋势项。然后,自适应选取自回归移动平均模型(ARIMA)、Holt指数平滑法和人工神经网络模型(ANN),结合非结构信息对碳价格的高、低频序列和趋势项进行预测。最后,基于BP神经网络等对三种分解方法的预测值分层集成,得到碳价格最终预测结果。对比实验结果显示,上述组合预测方法充分利用了多源信息,预测精度高且适用性良好。     

考虑碳排放的回收再制造决策研究

在强制减排和碳税政策下研究考虑旧产品回收碳排放的制造商生产再制造决策.分别在强制减排和碳税政策下建立两周期生产再制造决策模型,并获得两种减排政策下的最优决策.结果表明,在强制减排和碳税政策下,当旧产品回收充足时,为获取最大利润和降低碳排放量,制造商会选择单位碳排放量较低的回收方式;当旧产品回收不足时,制造商会选择单位碳排放量较高的回收方式.     

考虑外包的单产品再制造批量决策

在已有动态批量决策问题的基础上,考虑了再制造与外包这两个因素建立了单产品的再制造批量决策模型。对考虑外包的单产品再制造批量决策问题最优解的性质进行了讨论,在此基础上利用动态规划的思想给出了时间复杂性为O(T4)的算法,并用C++实现了本算法,实验表明本算法是有效的。     

油价结构性变化检验与动态监控研究

本文运用参数稳定性检验方法对油价动态波动路径进行研究,发现油价序列存在显著的结构性改变特征,检测出自1974年2月以来油价共经历了四次结构性改变过程,本文考察了导致结构性改变的根本原因以及与重大事件的关系,并给出了结构改变点的点估计和区间估计,同时根据结构性改变情况将油价价位波动过程划分为五个阶段。此外,本文还讨论了结构性改变的监控问题,在历史数据的基础上及时发现新的结构改变点,为油价走势预测和和石油市场形势判断提供参考依据。     

收入对居民消费影响的结构性路径分析:江苏案例

基于社会核算矩阵(SAM)和SAM结构性路径分析模型,以江苏为例,研究扩大居民消费需求的路径选择问题.主要研究结论:第一,增加收入的确可以实现扩大内需的目标,但是,对不同行业的效果存在很大差异.其中,对食品消费相关产业与居住消费相关的产业影响较大;第二,影响商品(服务)消费需求变动主要是直接相关行业,而传导机制主要依赖于传导速度较快的直接路径,但效果并非最好;第三,提高农村居民收入水平更能有效地拉动居住和交通通讯消费产业的经济效益,而文教娱乐消费行业经济效益的提高更主要是依赖于城镇居民消费需求的变动;第四,农村应将投资重点放在信息化、公共基础设施等方面,城镇应将投资重点放在服务业以及消费转化效应较大的科技、教育、文化、卫生等社会事业领域.     

考虑提供基础质保服务的供应链再制造定价策略研究

再制造产品对新产品需求存在互补与挤兑现象,商家为再制造产品提供基础质保服务刺激其需求的同时,也会使得新产品销量受阻.以一个制造商和一个零售商组成的两级供应链为对象,分别探讨制造商提供再制造与零售商提供再制造两种模式下的定价决策问题.研究结果表明:1)当再制造产品质量水平过低时,由于出售再制造产品需要承担高额的维修成本,因此为避免降低供应链总体收益不应该引入再制造策略;2)再制造产品故障率越高,为了对抗售后维修成本,商家制定的新产品与再制造产品间的均衡售价差异反而会越小;3)当再制造产品质量水平较低时,制造商(零售商)总能在另一方采用再制造策略的情形下受益.     

考虑混凝土材料非均质特性的近场动力学模型

混凝土内部微细观结构影响其损伤和破坏行为.鉴于传统连续介质力学在模拟混凝土损伤累积和渐进破坏过程中存在的问题,基于数值图像技术获得混凝土试件的内部骨料形态,采用键型近场动力学理论,建立了能够考虑混凝土非均质特性的近场动力学模型,并在ABAQUS平台下开发了相应的计算模块,进行了混凝土试样的拉伸和压缩细观破坏分析.结果表明：近场动力学模型和数值方法能够成功模拟混凝土材料的复杂破坏过程,得到的破坏现象与试验结果吻合程度较好,进一步探究了混凝土材料的破坏机制,完善了混凝土结构的破坏分析过程.     

考虑担保和补贴的再制造供应链定价及协调策略

回收再制造作为一种节约、环保的生产组织方式已经被众多制造企业所接受.本文研究担保和补贴下的再制造供应链定价及协调策略问题,在制造商为再制造品担保情景下,对比分析了政府对再制造品成本补贴和对再制造品销售补贴这两种补贴机制.研究发现,在两种补贴机制下,新产品和再制造品的销售价格、供应链的利润都没有发生改变,通过确定最佳的担保期限可以使供应链成员收益达到最大,制造商可以通过调整再制造品的批发价格使制造商和零售商都能分享政府补贴带来的收益.此外,设计了收益共享契约,实现了供应链的协调.     

考虑非傅立叶效应的瞬态导热过程的波动响应分析

瞬态导热分析需要考虑非傅立叶效应.通过对抛物型及双曲型热传导方程,以及耦合热传导方程后的波动方程的数值求解,研究了非傅立叶效应下导热过程中的波动响应.结果表明,双曲型热传导过程具有明显的波动特性,所引起的波动响应前沿值成倍提高,且呈现显著的跃变行为,而波动峰值外的部位围绕着初始值小幅波动.     

考虑专利许可的制造商与再制造商竞争策略

研究了在专利完善市场受专利保护的原制造商面对再制造商竞争所采取得两种策略:无许可再制造与许可再制造。在再制造成本差异及消费者异质的情况下,分别建立了无回收数量限制的单周期模型和受回收数量限制的两周期模型,利用博弈理论求解原制造商和再制造商竞争情况下的最优决策。通过比较分析和数值仿真,讨论了不同参数对新产品和再制造品定价策略及双方利润的影响,并给出了相关结论。结果表明,原制造商倾向于采用许可再制造策略,这是在于原制造商可以通过收取专利许可费来分享再制造所带来的收益;而对再制造商而言,只有许可再制造所带来的节省成本足够高时,才有意愿接受原制造商的专利技术支持。     

Optimizing a Multi-Stage Production Process

When articles are made by a sequence of processes, it is often necessary to make discrete batches for each process. These may not be the same size for each stage in the sequence. Two procedures are given for determining the optimum batch sizes, i.e. the batch sizes giving the lowest total for the set-up and investment costs.     

The Theory of a Method of Production Scheduling When there are Many Products

Suppose that there is a single-stage process, possibly with several machines in parallel. Each machine can produce a variety of products and a change of product can, at a cost, be made without restriction. It is assumed that, because of random variations in sales rates, a cyclic scheme of production is not practicable. A modification of the classical square-root formula for lot-size is found that allows for the “interference” between different products. Numerical examples are given in section 8 and the general conditions under which the scheduling scheme of this paper is likely to be efficient are discussed in section 9.     

混合整数规划求解多联票据印刷过程中的生产调度问题

多联票据的印刷过程包括排版、单联印刷和多联配页与装订三个过程。该过程是柔性的流水生产线与装配混合的生产系统。本文研究了该系统中的票据印刷生产调度问题,目标是最小化所有产品的最大完成时间（Makespan）。该问题到目前为止还没有人研究,本文首先建立了该问题的混合整数规划模型,然后提出了该模型的求解方法,并给出了该问题的下界。最后的量化示例和算例试验表明本文的模型是有效的。     

Parallel Multi-Stage & Multi-Step Method in ODEs

In this paper, the theory of parallel multi-stage and multi-step method is discussed, which is a form of combining Runge-Kutta method with linear multi-step method that can be used for parallel computation.     

Sequencing Jobs Through a Multi-Stage Process in the Minimum Total Time—A Quick Method of Obtaining a Near Optimum

In the situation where a number of items must pass through a number of processes in the same order, it is suggested that the optimum (minimum total time) scheduling may be approximated by giving priority to items according to the extent to which process time increases with process number in order; this criterion is put in arithmetical form. This is confirmed by (a) a simple geometrical argument; (b) comparison with the known optimum schedules of a number of published three-process cases; (c) experiments on larger cases; it is not practical here to find the exact optimum.Methods are given for obtaining lower bounds which all scheduling times must equal or exceed; besides placing limits on the amount of effort to be expended, these bounds support the suggested approximate method.     

一类工序连续的生产排序

本文讨论一类工序连续的生产排序，由于约束条件的特殊；通常启发式垢优先规则较难应用，故用一种“探索排序路线”的方法来处理问题。     

A Lagrangian Dual Method with Self-Concordant Barriers for Multi-Stage Stochastic Convex Programming

This paper presents an algorithm for solving multi-stage stochastic convex nonlinear programs. The algorithm is based on the Lagrangian dual method which relaxes the nonanticipativity constraints, and the barrier function method which enhances the smoothness of the dual objective function so that the Newton search directions can be used. The algorithm is shown to be of global convergence and of polynomial-time complexity.Mathematics Subject Classification (2000): 90C15, 90C51, 90C06, 90C25, 90C60Research is partially supported by NUS Academic Research Grant R-146-000-006-112     

生产函数的优化回归方法

本文讨论了生产函数的理论定义及常用方法，并提出了生产函数的一种优化技术．利用数据包络分析方法确定生产前沿面，求样本点在该边界面上的投影，然后对投影点进行统计回归即获得随机前沿生产函数．