融合鲸鱼算法的混合灰狼优化算法

针对灰狼优化(GWO)算法存在容易陷入局部最优、收敛速度慢、求解精度不高等问题,提出一种融合鲸鱼算法的混合灰狼优化(HWGWO)算法.首先在鲸鱼算法的螺旋泡网狩猎行为中融入Levy飞行并将其整体引入灰狼优化算法;然后将动态权重和差分进化思想引入灰狼优化算法;最后利用贪婪选择策略来保留较好的灰狼位置.选取23个测试函数进行数值试验,结果表明,HWGWO算法在收敛速度和求解精度上都有所提升.此外,利用HWGWO算法求解拉伸/压缩弹簧设计问题得到的设计方案更有效.     

曲边区域上的多边形网格间断有限元离散及其多重网格算法

本文利用多边形网格上的间断有限元方法离散二阶椭圆方程,在曲边区域上,采用多条直短边逼近曲边的以直代曲的策略,实现了高阶元在能量范数下的最优收敛.本文还将这一方法用于带曲边界面问题的求解,同样得到高阶元的最优收敛.此外我们还设计并分析了这一方法的\linebreakW-cycle和Variable V-cycle多重网格预条件方法,证明当光滑次数足够多时,多重网格预条件算法一致收敛.最后给出了数值算例,证实该算法的可行性并验证了理论分析的结果.     

一个求解广义圆锥互补问题的无导数光滑算法

本文研究了一个求解广义圆锥互补问题的无导数光滑算法.利用光滑函数将广义圆锥互补问题等价转化成一个光滑方程组,然后再利用牛顿法求解此方程组.该算法采用了一种新的非单调无导数线搜索技术,并且在适当条件下具有全局和局部二次收敛性质.数值实验结果表明算法是非常有效的.     

高中生化学学习自我诊断能力提升策略的教学实验研究

以普通高中一年级学生为研究对象,根据前期调查研究结果,提出相应的化学学习自我诊断能力的提升策略,并开展教学实验,验证其有效性。实验表明,采用化学学习自我诊断表的方式确实有助于学生提升诊断能力,且教师的引导和学生自身层次都将影响该策略的最终成效。根据实验结果,对教师在学生化学学习过程中,引导他们使用自我学习诊断表提出相应的建议。     

软件技术在近红外光谱定量分析中的应用

为了更好地运用化学计量学方法提高近红外光谱定量分析的质量,全面研究了相关算法技术与软件工具的应用。根据近红外光谱定量分析的一般流程,依次探讨了光谱数据预处理、异常样本检测、样本集划分、波长选择、模型建立及其参数优化的常用算法,并给出了其中各种主流算法的基本步骤;然后介绍了OMNIC、OPUS、Origin、The Unscrambler X和MATLAB等软件工具的功能特点和主要用途,可为相关技术研究和分析检测工作提供参考。     

化学发光分析法同时测定水中钴和锰的研究

利用Mn2+和Co2+对NaIO4-鲁米诺发光体系有催化作用,催化后体系的发光强度与Mn2+或CO2+浓度在一定范围内成线性关系的特点,采用流动注射.化学发光法对Co和Mn进行同时测定.Mn2+和Co2+催化NaIO4-鲁米诺发光体系的光谱重叠严重,用常规方法难以进行分析,本文运用蚂蚁算法(ACA)对数据进行优化处理,获得Mn2+回收率在97.8%～103.6%之间,Co2+的回收率在96.0%～105.0%之间.     

人工神经网络及模拟退火算法应用于原子吸收光谱法同时测定钙、磷

试验发现:原子吸收光谱法(AAS)在442.7 Nm波长处测定钙时受到大于0.10 mg·L-1磷共存的干扰,使钙的测定结果偏低,而且此负偏差降低的幅度随磷浓度的增加而增大.试验还发现:当共存磷的量在0.1～6.0 mg·L-1之间时,钙测量值的负偏差幅度与磷浓度之间存在明显的相关性.应用反向传播人工神经网络(BP-ANN)及模拟退火两种计算法对上述非线性干扰效应进行了研究,并提出了在单一波长检测的条件下,钙、磷两元素的原子吸收光谱法同时测定,此法应用于循环水中钙、磷的同时测定.两元素的检测范围依次为0.08～10.0 mg·L-1及0.10～6.0 mg·L-1,测得其回收率分别为100.5%和98.0%.     

稀疏阈值的超分辨率图像重建

为了解决基于字典学习的超分辨重构算法耗时过长的问题,提出了基于稀疏阈值模型的图像超分辨率重建方法。首先,将联合字典理论与图像块稀疏阈值方法相结合,训练得到高、低分辨率过完备图像字典对。接着,通过稀疏阈值OMP算法对图像特征块进行稀疏表示。然后,通过高分辨率字典重构出初始的超分辨图像。最后,通过改进迭代反投影算法对初始的超分辨图像进行全局优化,从而进一步提高图像重构质量。实验结果表明,超分辨图像重构平均峰值信噪比(PSNR)为30.1 d B,平均结构自相似度(SSIM)为0.937 9,平均计算时间为10.2 s。有效提高了超分辨重构的速度,改善了重构高分辨图像的质量。     

不同偏最小二乘法在化学需氧量近红外光谱特征波段选择中的应用

通过近红外光谱法对生活废水样本中的化学需氧量(COD)进行分析,将全谱波段等分为30、20、15、12个子区间,选用间隔偏最小二乘法(iPLS)、后向间隔偏最小二乘法(BiPLS)以及前向间隔偏最小二乘法(FiPLS)建立COD光谱特征波段的选择。结果显示:全波段所建立的PLS模型最差,iPLS、FiPLS、BiPLS模型均有所改进,且BiPLS算法的模型最好。当全波长分为30个子区间时,所选特征波段第22、18、23、25、24、4、2、19、17组合区间建立的模型为最佳,其预测集标准偏差(RMSEP)与交叉验证均方差(RMSECV)分别为15.9mg·L-1和16.8mg·L-1。     

不等长相移效应滤波器的快速调试方法北大核心CSCD

提出一种基于渐进空间映射算法(ASM)与遗传算法(GA)相结合的I/O端口不等长相移效应的滤波器快速调试方法。渐进空间映射算法能够准确预测精细模型的调试方向与幅度,遗传算法能够准确快速得到I/O端口的相移效应,并且通过柯西法提取粗糙模型。基于有限元的全波电磁仿真软件HFSS,建立精细模型,粗糙模型参数即等效电路参数,则由去除I/O端口处相移效应后的S参数获得。利用该方法对六阶交叉耦合滤波器进行调试,经过几步迭代即可使滤波器满足所要求的响应指标,验证了该调试方法的正确性和有效性。