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融合鲸鱼算法的混合灰狼优化算法
引用本文:梁昔明,李星,龙文.融合鲸鱼算法的混合灰狼优化算法[J].数学的实践与认识,2022(6):130-138.
作者姓名:梁昔明  李星  龙文
作者单位:1. 北京建筑大学理学院;2. 贵州财经大学经济系统仿真贵州省重点实验室
摘    要:针对灰狼优化(GWO)算法存在容易陷入局部最优、收敛速度慢、求解精度不高等问题,提出一种融合鲸鱼算法的混合灰狼优化(HWGWO)算法.首先在鲸鱼算法的螺旋泡网狩猎行为中融入Levy飞行并将其整体引入灰狼优化算法;然后将动态权重和差分进化思想引入灰狼优化算法;最后利用贪婪选择策略来保留较好的灰狼位置.选取23个测试函数进行数值试验,结果表明,HWGWO算法在收敛速度和求解精度上都有所提升.此外,利用HWGWO算法求解拉伸/压缩弹簧设计问题得到的设计方案更有效.

关 键 词:灰狼优化算法  Levy飞行  鲸鱼优化算法  数值试验  弹簧设计问题
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