| 不同偏最小二乘法在化学需氧量近红外光谱特征波段选择中的应用 |
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| 引用本文： | 杨琼,朱乾华,任鹏,龙帅,杨季冬.不同偏最小二乘法在化学需氧量近红外光谱特征波段选择中的应用[J].分析科学学报,2016(4):485-489. |
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| 作者姓名： | 杨琼 朱乾华 任鹏 龙帅 杨季冬 |
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| 作者单位： | 1. 长江师范学院化学化工学院,重庆,408100;2. 西南科技大学生命科学与工程学院,四川绵阳,621010;3. 长江师范学院化学化工学院,重庆408100;重庆三峡学院化学及环境工程学院,重庆404000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.21175015)，重庆市教委科技项目(No.KJ111303)，三峡库区水环境演变与污染防治重庆高校市级重点实验室开放基金 |
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| 摘 要： | 通过近红外光谱法对生活废水样本中的化学需氧量(COD)进行分析,将全谱波段等分为30、20、15、12个子区间,选用间隔偏最小二乘法(iPLS)、后向间隔偏最小二乘法(BiPLS)以及前向间隔偏最小二乘法(FiPLS)建立COD光谱特征波段的选择。结果显示:全波段所建立的PLS模型最差,iPLS、FiPLS、BiPLS模型均有所改进,且BiPLS算法的模型最好。当全波长分为30个子区间时,所选特征波段第22、18、23、25、24、4、2、19、17组合区间建立的模型为最佳,其预测集标准偏差(RMSEP)与交叉验证均方差(RMSECV)分别为15.9mg·L-1和16.8mg·L-1。
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| 关 键 词： | 不同PLS算法 波段优选 近红外光谱 化学需氧量 |
Wavelength Selection for NIR Spectroscopic Analysis of Chemical Oxygen Demand Based on Different Partial Least Squares Models |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Different Partial Least Squares Wavelength selection Near infrared spectrum Chemical oxygen demand |
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