基于石墨烯修饰电极的电化学生物传感

石墨烯是一种具有单原子厚度的二维碳纳米材料,具有大的比表面积、高的导电性和室温电子迁移率,以及优异的机械力学性能.石墨烯还具有电化学窗口宽,电化学稳定性好,电荷传递电阻小,电催化活性高和电子转移速率快等电化学特性.化学修饰石墨烯,特别是氧化石墨烯(GO)和还原氧化石墨烯(rGO),可以被宏量、廉价地制备出来.它们具有可加工性能,可以被组装、加工或复合成具有可控组成和微结构的宏观电极材料.因此,石墨烯及其化学修饰衍生物是用于电化学生物传感的独特而诱人的电极材料.例如,GO是一种化学修饰石墨烯,也是石墨烯的重要前驱体;其边缘具有大量的羧基可用于共价固定酶,从而能实现酶电极的生物检测.在GO上的不可逆蛋白吸附也可以促进蛋白质的直接电子转移以提高其电化学检测性能.但是,GO大量的含氧官能团破坏了石墨烯本征的共轭结构,降低了其电学性能并限制了其实际应用.GO可以通过化学、电化学、热还原等技术转化成rGO,从而能部分修复其共轭结构,提高其导电性与传感性能.另一方面,石墨烯是一种零带隙材料;原子掺杂可以调控其能带结构,提高其电催化性能.石墨烯材料也常常需要通过与其它功能材料的复合进一步改善其可分散与可加工性能,提高其电催化活性和电化学选择性.本文综述了本征石墨烯(包括GO,rGO和掺杂石墨烯)以及石墨烯与生物分子、高分子、离子液体、金属或金属氧化物纳米粒子等复合材料修饰电极在检测各种生物分子方面的研究进展,并对该研究领域进行了展望.     

Laser-induced Fluorescence Excitation Spectrum of NiS in 15500-17200 cm^-1

The laser-induced fluorescence excitation spectrum of jet-cooled NiS molecule has been recorded in the energy range of 15500 17200 cm-1. Fifteen bands have been assigned as three transition progressions：[15.65]^3Ⅱ1（v′=0-4）-X^3∑0^-（v″=0）,[15.69]^3∑0^-（v′=0-4）-X^3∑0^-（v″=0）,and [15.81]^3Ⅱ1（v′=0-4）-X^3∑0^-（v″=0）.Spectroscopic constants for the three newly identified electronically excited states have been determined for the first time. In addition,the lifetimes for most observed vibronic bands have also been measured.     

多峰映射族中非双曲奇异吸引子的丰富性

本文考虑多峰映射族中非双曲奇异吸引子的丰富性,证明多维参数空间中存在正测度的参数集合,对应系统具有绝对连续的不变测度.     

多类分类的支持向量机的有限步终止Newton算法

多类分类问题是数据挖掘和机器学习领域中一个重要且正在进行研究的课题.最近对该问题提出了-种具有新型结构的K-SVCR方法.与其他方法相比较,此方法最大的优点在于在训练的过程中,能够利用训练数据的所有信息.然而,它又和"一对一"方法一样,对某-个K类分类问题,需要求解K(K-1)/2个二次规划问题,才能把一个模式指派到-个适当的类别中.因此建立一个快速有效的训练算法是非常重要的.在本文中,我们首先在K-SVCR方法的基础上提出了新的模型,然后把新模型转化成-个互补问题,并利用Lagrangian隐函数进-步转化成-个强凸的无约束优化问题.并且为它建立了一个快速地Newton箅法.该算法具有全局收敛和有限步终止的性质.同时通过Sherman-Morrison-Woodbury等式,将算法中需要处理的＄l\timesl＄矩阵(其中是模式的总量)转变成＄(n+1)\times(n+1)＄的矩阵(其中n是模式的维数).对于很多多类分类问题,n远远小于1,这也说明可以有效地实现该算法.初步的实验结果表明该算法在分类的准确度和训练速度方面都有很好的表现.     

PERTURBED PERIODIC SOLUTIONFOR BOUSSINESQ EQUATION

We consider the solution of the good Boussinesq equation Utt -Uxx ＋ Uxxxx = （U2）xx, -∞ 〈 x 〈 ∞, t ≥ 0, with periodic initial value U（x, 0） = ε（μ ＋ φ（x））, Ut（x, 0） = εψ（x）, -∞ 〈 x 〈 ∞, where μ = 0, φ（x） and ψ（x） are 2π-periodic functions with 0-average value in [0, 2π], and ε is small. A two parameter Bcklund transformation is found and provide infinite conservation laws for the good Boussinesq equation. The periodic solution is then shown to be uniformly bounded for all small ε, and the H1-norm is uniformly bounded and thus guarantees the global existence. In the case when the initial data is in the simplest form φ（x） = μ＋a sin kx, ψ（x） = b cos kx, an approximation to the solution containing two terms is constructed via the method of multiple scales. By using the energy method, we show that for any given number T 〉 0, the difference between the true solution u（x, t; ε） and the N-th partial sum of the asymptotic series is bounded by εN＋1 multiplied by a constant depending on T and N, for all -∞ 〈 x 〈 ∞, 0 ≤ ｜ε｜t ≤ T and 0 ≤ ｜ε｜≤ε0.     

多目标预测模型在黑龙江垦区大豆产量预测中的应用

在预测模型的均值和稳定性基础上,建立了多目标组合优化模型,并以黑龙江九三地区35年的大豆产量数据为例,利用该地区大豆单产的Logistic模型和大豆产量与气象因子的逐步回归模型建立了多目标组合优化模型,并计算出最优解.结果表明,该组合模型没有最优点,而有非劣解.该方法对提高模型的精度,指导大豆生产具有重要意义.     

多线性分数次积分算子交换子的有界性

本文利用sharp极大函数的估计,证明了一类由多线性分数次积分算子和BMO(Rn)函数生成的交换子的Lp(Rn)有界性.     

基于综合权重的理想模糊物元多属性决策法及应用

研究了属性指标具有不相容性和模糊性及其指标的权重完全未知的模糊多属性决策问题.分析了目前广泛采用的模糊物元分析法以及仅有主观赋权法或客观赋权法确定其指标权重的缺点.根据物元可拓理论和理想解法的思想,定义了理想模糊物元和负理想模糊物元的概念.利用兼顾主观偏好和客观信息的综合权重赋值法,提出了基于综合权重的理想模糊物元多属性决策方法.该法既能充分利用指标本身所包含的客观信息,又能充分发挥决策者的主观能动性.实例研究结果表明该法能反映出决策方案间的细微差别,能对决策方案的优劣做出更准确有效的评价.     

多线性算子的各向异性Hardy空间估计

文中我们证明了一类由Calderón-Zygmund奇异积分算子生成的从乘积空间Lp1(Rn)×Lp2(Rm)×…×LpJ(Rn)到各向异性Hardy空间Hq(Rn)和各向异性弱Hardy空间Hq,∞(Rn)的多线性算子是有界的.作为上述结果的应用,得到了一类由Calderón-Zygmund奇异积分算子和各向异性BMO函数生成的交换子Lp(1相似文献   

基于存档策略的多目标优化的遗传算法及其收敛性分析

设计了一种用遗传算法求解多目标优化问题的有效方法——基于存档策略的多目标优化的遗传算法,并讨论了此算法的收敛性.首先给出档案的定义,设计出基于支配关系下的带有存档策略遗传算法,并通过算例检验了算法的有效性;然后引入了两档案间的距离的概念,在此距离定义的基础上证明了算法在概率意义下是收敛的.