序

动力学与控制作为现代力学的一个重要分支,主要研究动力学的基本原理、离散和连续系统的动力学特性及其控制问题.它从动态系统的观点出发,研究系统的各种运动形式、变化规律及其控制策略,为认识自然和科学现象提供理论方法和分析工具,对工程技术发展具有引领和推动作用.从20世纪80年代以来,动力学与控制学科的研究深度和广度都发生了重大的变化,无论在理论和还是应用上都取得重要的进展.当前动力学与控制研究进入一个新的阶段,发展特点表现在以下方面.首先,动力学与控制     

《系统生物学—建模,分析,模拟》书评

生命活动属于最复杂的自然界现象。近代生物学研究已从以实验观察为主的方式逐步发展为与生命体的机理性分析密切结合,并且由生物器官组织的宏观形态和表型向生物细胞和分子的微观行为和演变进行深入探讨。随着生物科学实验技术和方法的飞速进步,人们对生物大分子、基因和蛋白质、生物膜的结构和功能等的研究已经积累了相当丰富的知识。由于生命现象都是生物复杂大系统的综合行为的结果,我们必须把生物系统作为一个整体来研究,从系统论的角度进一步探讨细胞的信息、生长、发育、分化、代谢等动态过程以及生物有机体的功能,而不仅把研究重点放在单个的基因, 蛋白质或者器官上。系统生物学就是这样一门研究生物系统的内部组分结构, 以及在各种内、外部条件下这些组分的相互作用和演化规律的学科,是生命科学的一个前沿领域。目前重点是在分子层次上开展对生命现象（例如遗传基因、蛋白质、重大疾病等）的过程和机制的研究,生物化学反应（包括蛋白质—蛋白质相互作用、DNA—蛋白质相互作用等）和生物网络（包括基因网、蛋白质相互作用网、信号转导网、代谢网等）行为在其中起着重要作用。大量的系统生物学研究对象是动态的和随机的,涉及不同的时空尺度下复杂非线性动力学与控制问题。      

Coexisting periodic orbits in vibro-impacting dynamical systems

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＩｔｉｓａｃｏｍｍｏｎｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎｔｈａｔａｖａｒｉｅｔｙｏｆａｔｔｒａｃｔｉｖｅｓｅｔｓｃｏｅｘｉｓｔｉｎｓｍｏｏｔｈｎｏｎｌｉｎｅａｒｄｙｎａｍｉｃａｌｓｙｓｔｅｍｓ.Ｉｎｓｏｍｅｆａｍｏｕｓｍｏｄｅｌｓ,ｆｏｒｅｘａｍｐｌｅ ,ｉｎＤｕｆｆｉｎｇ’ｓｅｑｕａｔｉｏｎａｎｄＶａｎｄｅｒＰｏｌ’ｓｅｑｕａｔｉｏｎ ,ｉｔｈａｓｂｅｅｎｆｏｕｎｄｔｈａｔ,ｅｔｃ.ｔｈｅｒｅｃｏｅｘｉｓｔｓｅｖｅｒａｌａｔｔｒａｃｔｉｖｅｓｅｔｓｂｙｍｅａｎｓｏｆａｎａｌｙｔｉｃｍｅｔｈｏ…     

第一届认知神经动力学国际会议(ICCN2007)简介

第一届认知神经动力学国际会议门(The First International Conference on Cognitire Neurodynamics)于2007年11月17～21日在上海华东理工大学隆重举行.     

一类非牛顿渗流系统爆破界的估计

首先得到一类拟线性椭圆型方程组的正解的先验界估计和衰减性质,从而推出该方程组的径向非增正对称解的不存在性结果.利用此结果建立了一类拟线性反应扩散方程组(非牛顿渗流系统)的爆破界的估计,推广了半线性(Fujita型)反应扩散方程组的结果.     

一类双自由度碰振系统运动分析

基于Poincare映射方法对一类两自由度碰撞系统进行了分析。经过详细的理论演算得到单碰周期n的次谐运动的存在性判据和稳定性条件,给出计算Jacobi矩阵特征值的公式。数值模拟表明,该方法具有令人满意的结果。此外,还讨论了当不满足所提出的单碰周期n次谐运动的存在性条件时,可能会出现的运动形式。     

谱约束下的矩阵最佳逼近问题

在对电学、光学或自动控制的线性系统进行测试或复原时,由于原有资料不全或者要对已有资料进行核验等原因,曾提出如下的数学问题. 根据对线性系统的某种矩阵A(例如传递函数矩阵)的n~2个元素     

强共振耦合Van der Pol-Duffing振子的动力学研究

本文利用数值方法研究一类非线性耦合Van der Pol-Duffing振子在强共振情形下的复杂动力学行为,分析了各参数对系统动力学性态的影响,揭示了减幅、增幅、周期、报周期和弱混沌运动等丰富现象．     

一类时变分岔问题与Duffing—Van der Pol振子

用量级平衡方法分析一类时变分岔问题,得出正反两个方向的分岔转迁滞后且具有对称性,将Duffing-Van derPol振子的相图是一动态滞后环。     

Non-Gaussian Colored Noise Optimized Spatial Coherence of a Hodgkin-Huxley Neuronal Network

We numerically study how non-Gaussian colored noise affects the spatial coherence of a Hodgkin-Huxley neuronal network. From the simulation results, we find that there exists some intermediate noise intensities, correlation time of the colored noise, and the deviation from Gaussian colored noise, for which an ordered pattern with a characteristic spatial frequency of the system comes forth in a resonant manner. Namely, under certain conditions, spatial coherence of the studied neuronal network can be optimized by the non-Gaussian colored noise, which indicates the occurrence of spatial coherence resonance.