复杂海空背景下红外弱小目标检测技术研究

为实现舰载红外警戒系统对海空背景下红外弱点目标的检测，根据目标识别系统的组成及目标检测识别信息处理流程，研究了远距离弱小目标的检测识别算法。结合形态学的方法给出一种目标检测算法，该算法可以有效地消除云层、海浪、海天线以及传感器本身引入的杂波和噪声干扰，仿真结果表明采用本文提出的算法有利于对目标的进一步识别，提高舰载红外警戒系统的目标检测性能。     

The effect of annealing temperature and film thickness on the phase of pentacene on the p+-Si substrate

This paper investigates the morphology and crystallization properties of the two crystalline phases of pentacene grown by thermal evaporation on p^＋-Si substrates at room temperature by the methods of atomic force microscopy and x-ray diffraction. This kind of substrate induces a thin film phase and a triclinic phase which are formed directly onto p^＋-Si substrates and constitute a layer consisting of faceted grains with a step height between terraces of 15.8A（1A=0.1 nm） and 14.9A, respectively. Above the critical thickness of the thin film phase, lamellar structures are found with an increasing fraction with the increase of the film thickness. When the film thickness is fixed, the fraction of lamellar structures increases with the increase of annealing temperature. These lamellar structures are identified as the second phase with a interplanar distance of 14.9A corresponding to the pentacene triclinic phase. Furthermore, the thin film phase consisting of several micrometre sized uniformly oriented grains at an annealing temperature of less than 80℃ and a deposition rate of 0.6A/s is observed.     

A Study of Ca-Mg Silicate Crystalline Glazes ——An Analysis on Forms of Crystals

In the study on Ca-Mg silicate crystalline glazes, we found some disequilibrated crystallization phenomena,such as non-crystallographic small angle forking and spheroidal growth, parasitism and wedging-form of crystals, dendritic growth, secondary nucleation, etc. Those phenomena possibly resulted from two factors:(1) partial temperature gradient, which is caused by heat asymmetry in the electrical resistance furnace,when crystals crystalize from silicate melt; (2) constitutional supercooling near the surface of crystals. The disparity of disequilibrated crystallization phenomena in different main crystalline phases causes various morphological features of the crystal aggregates. At the same time, disequilibrated crystallization causes great stress retained in the crystals, which results in cracks in glazes when the temperature drops. According to the results, the authors analyzed those phenomena and displayed correlative figures and data.     

基于广义互补编码的目标识别处理器

提出一种广义互补编码方法,用于一步实现数学形态学击中击不中变换,并以非相干光相关器为光学实现硬件,利用液晶投影板作为实时空间光调制器,研制了一台光电混合目标识别处理器.实验结果表明识别率大于90%,并对带有40%噪声,50%缺损和6°以内旋转的图像甚至不同表情的人脸图像均能识别.     

系留缆绳损伤检测图像去噪方法研究

为了提高气球载雷达系留缆绳损伤检测中的图像质量,提出了一种多尺度多结构形态学的小波融合去噪方法。首先对噪声图像进行小尺度多结构元素的形态开-闭（OC）运算,然后再进行较大尺度多结构元素的形态开一闭运算,利用小波融合技术将运算结果进行融合,最后进行了仿真验证和性能分析。结果表明,采用该方法得到的峰值信噪比（PSNR）普遍高于传统的去噪方法,在抑制噪声的同时较好地保护了图像的细节和边缘信息,尤其在噪声密度较大时,优势更加明显,峰值信噪比能高出十多dB,而且对随机噪声和椒盐噪声均能获得良好效果,具有较强的适用性。     

基于数学形态学的快速糖尿病视网膜病变自动检测方法

基于眼底视网膜图像的糖尿病视网膜病变(糖网)自动检测不仅可使得实施大规模糖网筛查成为可能,也可为糖网早期诊断、及时治疗以及人眼视觉科学研究提供重要依据。为此,提出了基于数学形态学的糖网病灶自动检测算法:首先利用数学形态学结合阈值分割快速提取出视盘,在此基础上得到病灶候选区域;然后利用形态学重建等获取精确的病灶轮廓,从而实现病灶的准确检测。实验结果表明,该算法能够快速,有效地检测出眼底视网膜图像中的糖网病灶。     

基于形态学带通滤波和尺度空间理论的红外弱小目标检测

针对复杂背景下的红外弱小目标检测问题,提出了一种基于形态学带通滤波和尺度空间理论的红外弱小目标检测算法。采用形态学带通滤波对红外图像进行预处理,得到红外弱小目标的潜在区域;利用高斯差分算子获得预处理后的红外图像的尺度空间,并通过尺度空间的极大值检测获得候选目标的位置和尺度;通过对候选目标的信杂比进行阈值化实现红外弱小目标的检测。实验结果和现有方法的对比证明了算法的有效性和稳健性。     

形态学方法用于三维荧光光谱化学秩的确定

确定化学秩是解析化学体系的第一步,正确确定化学体系的组分数对后续的解析异常重要。由于实测的三维荧光光谱不可避免地受到噪声的干扰,传统的化学秩估计方法常常失效。首先根据三维荧光光谱信号与噪声信号的形态差异,选用正弦形结构元素,对信号进行先开启后闭合运算,用形态学方法对实测三维荧光光谱进行去噪,然后对去噪后的光谱进行奇异值分解(SVD),联合分解得到的奇异值和奇异向量进行化学秩的确定。主要讨论了形态滤波方法的理论基础,先用模拟数据说明了文中所提方法的必要性和有效性,然后又把此方法用在酚类化合物三维荧光光谱的组分数检测上,并与传统的蒙特卡罗方法做了对比。实验结果表明,提出的方法更具有实用性,能够正确估计出化学秩。     

基于多尺度数学形态学的连铸坯缺陷边缘检测方法

连铸坯的缺陷会对轧制工艺产生影响,通过对连铸坯表面图像特征进行分析,提出了一种基于多尺度数学形态学的连铸坯表面缺陷检测方法。该缺陷检测方法能够有效去除噪声,并对水痕、氧化铁皮、渣痕等伪特征具有较好的抑制作用。实验结果表明,与Sobel方法、Prewitt方法、Canny方法、Laplacian方法等边缘检测方法相比较,该方法对缺陷边缘提取完整、平滑、定位准确,识别准确率达96.37%。     

小波模极大值法与数学形态学边缘检测细化结果

图像边缘检测的关键是尽可能多的检测到边缘并且抑制噪声的同时,尽可能的满足单线的边缘定位精度;为此选取了一种融合小波模极大值和数学形态学的边缘检测方法来获取图像边缘;首先在对图像进行小波分解,分别利用模极大值法和多尺度多结构数学形态学方法来处理小波分解的高频分量和低频分量,利用差影法对二者的结果进行融合;然后利用大律法得到二值化图像,并用形态学边缘细化算法细化图像边缘得到最后结果;实验结果显示,融合的方法可以得到比较完善的边缘,经过二值化和边缘细化后,获得的单线宽边缘更加清晰,定位精度更高。