氧氟沙星的毛细管气相色谱测定及其应用

采用BF3-CH3OH为衍生化试剂,壬烷作内标,建立了氧氟沙星的气相色谱分析法。氧氟沙星在其质量浓度为1.0~250.0 mg/L时,药物与内标物峰面积比和药物浓度呈良好的线性关系,其相关系数为0.9988,检出限为10μg/L。该法已成功用于药物制剂与体液中氧氟沙星含量的测定。     

司帕沙星氯代物的制备及荧光性质研究

司帕沙星在酸性介质中与亚硝酸反应 ,其重氮盐在氯化亚铜存在下 ,继而与氢氯酸反应生成一种较司帕沙星荧光响应值高 1 1 0倍的强荧光物质 ,采用元素分析、红外光谱和质谱对其衍生物的结构进行了表征。结果表明 ,司帕沙星的荧光强度与其喹啉环 5 位上的氨基密切相关 ,本文还对司帕沙星的荧光自猝灭及氯代荧光增敏机理进行了探讨。     

胶束增敏-同步荧光光谱法直接测定血浆中的依诺沙星

研究了胶束体系中依诺沙星的荧光性质，发现在pH7．5的BR缓冲溶液中，十二烷基硫酸钠对依诺沙星有显著的增敏作用，据此提出了直接测定血浆中依诺沙星含量的等波长差同步荧光光谱法。其检出限为0．10mg/L。经样品测定，回收率为96．9％～99．5％；相对标准偏差为1．2％～2．3％。     

导数-同步荧光光谱法同时测定α-萘乙酸和吲哚-3-乙酸

研究了植物生长激素α－萘乙酸和吲哚－3－乙酸混合物体系的导数－同步荧光光谱，提出了混合物体系中两种植物生长激素的荧光光谱同时测定方法。经样品测定，α－萘乙酸和吲哚－3－乙酸检出限分别为0．069μg/mL和0．14μg/mL,平均回收率分别为98．8％和95．7％，相对标准偏差分别为1．6％和3．1％，本方法用于商品萘－吲可湿性粉剂中α－萘乙酸和吲哚－3－乙酸含量的同时测定，结果令人满意。     

盐酸巴马汀与葫芦[7]脲的相互作用及荧光增敏机理探讨

采用荧光光谱法和核磁共振技术(1H NMR)研究了葫芦[7]脲(CB[7])与盐酸巴马汀(PAL)之间的超分子作用,无荧光的CB[7]可以与弱荧光的PAL相互作用形成1∶1的主客体包结配合物,同时产生强大的荧光发射,其包结稳定常数K=1.18×105 L.mol-1。热力学常数△G、△H和△S计算结果说明反应是焓变驱动。分子模型通过高斯密度泛函理论计算。在能量最小化结构中,PAL分子中含甲氧基的异喹啉部分进入CB[7]的疏水空腔,形成内包结物。苯环和异喹啉环的二面角从23.37°变为-8.09°。从而确定了PAL在CB[7]存在下产生强大的荧光发射的主要因素。此外,1H NMR研究和分子模型计算推导出了主客体之间相互作用的机理,确定了包结配合物的形成过程。     

稀土金属离子与色氨酸相互作用的荧光光谱研究

在碱性介质中,稀土离子与色氨酸形成离子缔合型异配位络合物使色氨酸的荧光猝灭,在pH=10-11的H3BO4－HAc-H3PO4-NaOH介质中,色氨酸的荧光发射和稀土离子对其荧光猝灭均达到最大值,各个稀土离子对色氨酸的荧光猝灭强度也基本相似,本文还建立了稀土离子与色氨酸配合物的分子模型并对其荧光猝灭机理进行了探讨。     

氧氟沙星在胶束体系中的荧光特性及应用

研究发现十二烷基硫酸钠胶束对氧氟沙星荧光有明显的增敏作用，据此建立了直接测定人体尿液中氧氟沙星的等波长差同步荧光光谱法（△λ=90nm）。经样品测定，其线性范围为0．12－3．6mg/L，检出限为0．12mg/L，回收率为92．2％－97．8％，相对标准偏差为1．2％－2．7％。     

气相色谱法同时测定大麻、海洛因和鸦片中的8种组分

研究了可待因、吗啡、罂粟碱、那可汀、大麻酚、大麻二酚、四氢大麻酚和二乙酰吗啡在大口径毛细管柱上的色谱行为。采用程序升温，直接进样，在HP-1色谱柱上，使所测8种组分及内标物均获得良好的分离。据此建立了大口径毛细管气相色谱法同时对大麻、鸦片和海洛因毒品中多组分的快速测定方法。经样品测定，其平均回收率为95％-102．4％；最低检测限为0．10-0．50mg／L；相对标准偏差为0．9％-2．6％。     

大口径毛细管气相色谱法测定罂粟壳中的生物碱

摘要：采用超声提取大口径毛细管气相色谱法同时测定罂粟壳中可待因、吗啡、蒂巴因、罂粟碱和那可汀的质量比,用HP-1（5m×0.53mm×2.65μm）毛细管柱,GC-FID测定,结果表明,可待因、吗啡、蒂巴因、罂粟碱和那可汀的平均回收率分别为94.0％,96.5％,93.8％,91.0％,91.4％,RSD=0.92％～2.75％。     

人工神经网络分类鉴别苦丁茶红外光谱

为了分类鉴别苦丁茶,采用竞争神经网络(CNN)和反向传播人工神经网络(BP网络)两种模式的人工神经网络(ANN)分别分析了各种苦丁茶的红外谱图。作者采用25个样本作训练集,11个样本作检验集,用两种网络进行了训练。结果表明,CNN网络和BP网络均能够有效地实现苦丁茶产地的鉴别,但CNN网络能够进一步地区分苦丁茶的级别。实验表明,CNN速度快,预测结果准确,可望用竞争神经网络(CNN)和红外光谱法结合分类鉴别苦丁茶。