浅谈狭义相对论的三个效应

狭义相对论中由"光速不变"而产生了三个常见的相对论效应:时间膨胀、长度收缩和同时的相对性.实际上,光速不变原理所导致的效应不止这些,下面就介绍三个很有意思的相对论效应:前灯效应(headlight effect)、光行差效应(aberration effect)和角压缩效应(angular compresson effect).     

三维目标与粗糙面复合散射的广义稀疏矩阵平面迭代及规范网格算法

提出了快速计算二维导体粗糙面与面上金属目标复合散射的广义稀疏矩阵平面迭代及规范网格法(G-SMFSIA/CAG).推导了二维导体粗糙面与面上目标相互作用的耦合积分方程,用稀疏矩阵平面迭代及规范网格法(SMFSIA/CAG)求解粗糙面部分的表面积分方程,而用基于RWG基函数的矩量法(MOM)计算目标部分的表面积分方程,并通过更新方程的激励项迭代求解目标与粗糙面的相互耦合作用.结合Monte-Carlo方法产生具有PM(Pierson-Moskowitz)海浪谱的随机海洋粗糙面,数值分析了海面上不同形状导体目 关键词： 复合散射 广义稀疏矩阵平面迭代及规范网格法 随机海洋粗糙面 双站散射系数     

丙烯酸酯/液晶/POSS复合体系光聚合过程中的体积收缩

采用光-流变学方法研究了丙烯酸酯/液晶复合体系的光聚合凝胶时间及体积收缩率,并与密度法测量的体积收缩率进行了对比.结果表明,该复合体系的凝胶时间小于10 s,光-流变学方法可以在线测量丙烯酸酯单体/液晶复合体系的光聚合体积收缩.以2种不同结构的多面体齐聚倍半硅氧烷(POSS)掺杂丙烯酸酯/液晶复合体系,八甲基丙烯酰氧基倍半硅氧烷(MA-POSS)使丙烯酸酯/液晶复合体系的双键转化率略有降低,掺杂10 wt%MA-POSS使体系的光聚合体积收缩率仅降低了12%;而甲基丙烯酰氧基七异丁基倍半硅氧烷(MI-POSS)对体系双键转化率的影响较小,显著降低了体系的光聚合体积收缩,掺杂10 wt%MI-POSS使体系的光聚合体积收缩率降低29%.     

Mann iteration of weak convergence theorems in Banach space

In this paper, by using Mann＇s iteration process we will establish several weak convergence theorems for approximating a fixed point of k-strictly pseudocontractive mappings with respect to p in p-uniformly convex Banach spaces. Our results answer partially the open question proposed by Marino and Xu, and extend Reich＇s theorem from nonexpansive mappings to k-strict pseudocontractive mappings.     

微分方程解的迭代级

本文研究了几类高阶迭代级系数微分方程存在某个系数对方程的解的性质起支配作用时,方程解的增长性问题.利用Nevanlinna理论与Valiron理论的方法,得到方程解的迭代增长级的精确估计.推广了上述方程对解的性质起支配作用的系数为固定系数时的结果.     

Banach空间内涉及H-η-单调算子的集值混合拟似变分包含组

在没有光滑性的一般Banach空间内引入和研究了涉及H-η-单调算子的集值混合拟似变分包含组(SSMQVLI).利用与H-η-单调算子相联系的预解算子技巧,建议和分析了一类寻求SS-MQVLI的近似解的新的迭代算法.在适当假设下,证明了由算法生成的迭代序列强收敛于SS-MQVLI的精确解.这些结果是新的,改进和推广了这一领域的相应结果.     

一阶脉冲泛函微分方程非线性边值问题

考虑一阶脉冲泛函微分方程非线性边值问题,利用上下解方法和单调迭代技术得到了耦合解和唯一解存在的充分条件.所得结果改进和推广了文献的相关结果.     

基于离散近似迭代法的多阶段M-V投资组合优化

提出了离散近似迭代方法,并用该方法求解具有交易成本和交易量限制的多阶段均值-方差(M-V)投资组合模型.离散近似迭代方法的基本思路为:首先,将连续型状态变量离散化,根据网络图的构造方法将上述模型转化多阶段赋权有向图;其次,运用嘉量原理求出起点至终点的最长路程,即获得模型的一个可行解;最后,以该可行解为基础,继续迭代直到前后两个可行解非常接近.还证明了该方法的收敛性和复杂性.     

无限族严格渐近伪压缩映象隐迭代程序的强收敛定理

在Banach空间框架下,对无限族的严格渐近伪压缩映象和无限族的非扩张映象引入了一类新的隐迭代程序,并在适当的条件下,证明了该迭代程序强收敛于这两族映象的公共不动点.结果是新的,它推广和改进了一些人的最新结果.     

P*(κ)阵线性互补问题一种新的宽邻域预估-校正内点算法

基于邻近度量函数的最小值,对P*(κ)阵线性互补问题提出了一种新的宽邻域预估-校正算法,在较一般的条件下,证明了算法的迭代复杂性为O(κ+1)23n log(x0ε)Ts0.算法既可视为Miao的P*(κ)阵线性互补问题Mizuno-Todd-Ye预估-校正内点算法的一种变形,也可以视为最近Zhao提出的线性规划基于邻近度量函数最小值的宽邻域内点算法的推广.