一类常系数非齐次微分方程的特解

针对非齐次自由项分别为(a0+a1x)cosλx,(a0+a1x)sinλr,和(ao+a1x)eλxi的三种二阶常系数非齐次线性微分方程,利用变换和升阶法推导出它们的特解表达式.     

《微分方程数值解法》课程实践教学改革初探

基于专业培养计划和课程设置目的,论述了对《微分方程数值解法》课程实践教学的思考和探索．     

一类特殊和式数列的极限——从一道数学竞赛题说起

推广和改进了2017年第十四届"景润杯"数学竞赛第四题的结论,得到了一类特殊和式数列极限的计算公式.     

基于传递性的效率评价及改进

现有交叉效率矩阵中往往会存在一些同行效率评价远低于自我效率评价的情形,即出现同行间的恶意评价。本文将第三方作为间接元素,考虑到这些间接元素在效率评价矩阵中具有传递性,引入间接判断结果对原有的交叉效率矩阵进行反复迭代,并证明迭代过程的最终稳定性。迭代的最终结果可以消除效率矩阵中的恶意评价元素,得到新的效率评价矩阵。最后,通过算例来说明模型的可行性和实用性。     

MQX-RTOS底层设备驱动构件可复用性研究

针对MQX实时操作系统下如何有效复用已经成熟的底层设备驱动构件,提高操作系统下底层设备驱动软件的开发速度、效率和质量等问题;在详细分析和研究MQX实时操作系统IO设备驱动三层管理体系构架基础上,将底层设备驱动和操作系统剥离,提出了MQX四层设备驱动管理体系框架;通过设计底层设备驱动接口构件,成功地复用了已有的底层设备驱动构件,避免底层驱动软件重复开发,有效缩短嵌入式软件开发的周期,并通过实例证明了该体系框架的可行性。      

时间非对称分数阶类Langevin棘齿

本文将细胞内环境假定为分数阶牛顿黏弹性体并建立了单位质量的一维线动分子马达的时间非对称分数阶类郎之万棘齿模型,其中的周期势函数是空间对称的,而用于刻画ATP水解反应引起的环境波动的则是无偏的时间非对称类郎之万噪声.然后本文将模型转化为离散映射以便进行计算机模拟.最后本文以Logistic映射所生成的类郎之万噪声为例简单模拟了模型的定向输运行为.各参数情形下的模拟结果均显示:无需势函数的空间对称破缺,时间非对称的类郎之万噪声已足以引起模型的定向输运.负向的输运行为应归因于Logistic映射的两个不稳定不动点的非对称分布.因此,尽管模拟结果同整数阶模型相比并无本质区别,但分数阶模型对于分子马达的噪声整流机理的刻画却无疑更接近实际情况.     

基于犹豫倾向聚类的物流中心选址方法

针对现有直觉模糊相似度量存在的不足,文中提出了考虑带倾向性相似度的直觉模糊相似度量公式,通过构建相似矩阵和等价相似矩阵以及截矩阵,给出新颖的直觉模糊集聚类方法,对物流中心选址问题的应用分析,验证了聚类方法的合理性与有效性。     

基于MATLAB的交通事故发生规律的模糊分布拟合

借助于数学软件MATLAB,运用模糊数学方法,探讨中国交通事故发生及危害的变化规律.首先,作中国交通事故统计数据的散点图,观察发现交通事故的变化同时具有线性增长总趋势和波动性特征,呈现出复杂的非线性组合特点;再对这些数据进行归一化处理,给出交通事故的模糊隶属函数;最后对交通数据进行分布拟合、组合回归处理,得到交通事故非线性模糊分布函数.结果表明,随着时间的变化,中国交通事故的死亡人数呈线性与正态叠加波动上升趋势,受伤人数呈线性与正弦叠加波动上升趋势,发生起数与损失折款都呈双峰正态分布波动趋势,2002年以来交通状况正在好转.得到的结果能客观地反映交通事故的现状分布和精确地刻划中国交通事故发生及危害变化规律,对于交通事故预测、综合治理具有重要的理论意义和应用价值,可供交通事故研究和有关部门制定交通安全管理决策作参考.     

火灾发生的周期性规律及其在火灾非线性组合预测模型中应用

研究火灾发生规律及发展趋势,具有实用价值.分析历年中国火灾统计数据,发现中国火灾的发生规律同时具有增长趋势性和周期波动性特征:①中国火灾从90年代开始大幅度增加,在2002年达到最大,然后逐年缓慢下降;②每年12个月呈正弦函数波动,周期为12,1、2月发生起数最大,8、9月最小.借助于M ATLAB软件,根据2000-2006年中国火灾统计数据,建立火灾的月发生起数的非线性周期性组合预测模型,预测值与实际值的平均相对误差小于0.07.研究结论为消防研究、消防部门决策提供科学依据.     

d-torus上导子Lie代数的一类不可分解表示

设 Der\emph{A}为 $d$-torus $A={\mathbb C}[t_1^{\pm 1},\ldots,t_d^{\pm 1}]$ 上的导子Lie代数. 通过 Shen-Larsson 函子, 从有限维不可分解 ${\rm gl}_d$-\!模得到一类权空间维数有限的不可分解 Der\emph{A}-模, 并给出了它们的所有子模. 本文推广了Rao的结果.