全文获取类型
收费全文 | 9822篇 |
免费 | 1641篇 |
国内免费 | 1468篇 |
专业分类
化学 | 1518篇 |
晶体学 | 37篇 |
力学 | 625篇 |
综合类 | 440篇 |
数学 | 7435篇 |
物理学 | 2876篇 |
出版年
2024年 | 44篇 |
2023年 | 149篇 |
2022年 | 166篇 |
2021年 | 198篇 |
2020年 | 135篇 |
2019年 | 238篇 |
2018年 | 146篇 |
2017年 | 250篇 |
2016年 | 273篇 |
2015年 | 321篇 |
2014年 | 656篇 |
2013年 | 468篇 |
2012年 | 529篇 |
2011年 | 654篇 |
2010年 | 626篇 |
2009年 | 640篇 |
2008年 | 778篇 |
2007年 | 629篇 |
2006年 | 619篇 |
2005年 | 558篇 |
2004年 | 544篇 |
2003年 | 525篇 |
2002年 | 457篇 |
2001年 | 440篇 |
2000年 | 371篇 |
1999年 | 314篇 |
1998年 | 291篇 |
1997年 | 305篇 |
1996年 | 288篇 |
1995年 | 275篇 |
1994年 | 226篇 |
1993年 | 157篇 |
1992年 | 161篇 |
1991年 | 153篇 |
1990年 | 132篇 |
1989年 | 115篇 |
1988年 | 27篇 |
1987年 | 18篇 |
1986年 | 11篇 |
1985年 | 12篇 |
1984年 | 7篇 |
1983年 | 9篇 |
1982年 | 6篇 |
1981年 | 1篇 |
1980年 | 5篇 |
1979年 | 2篇 |
1959年 | 2篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
41.
本文针对广义线性多乘积极小化问题,通过一系列的线性规划问题的解提出一种求其全局最优解的完全多项式时间近似算法,并给出该算法的计算复杂性,且数值算例验证该算法是可行的. 相似文献
42.
43.
44.
对于聚集数据的线性模型,提出了广义聚集双参数估计的概念,给出了广义聚集双参数估计的两种相对效率,并得到了这两种相对效率的上界. 相似文献
45.
LFM(线性调频)信号是一类重要的非平稳信号,其完全被初始频率和调频斜率两个参量表征,而LFM信号的检测与估计问题是信号处理中最为重要的研究热点之一.由于调频信号在时频平面内有较好的聚集性,通常使用时频分析的方法对其进行检测和估计.线性正则变换是经典时频分布的广义形式,对LFM信号具有很好的能量聚集特性,在现有的线性正则域Hilbert变换的基础上,提出了一种不需要谱峰搜索而快速检测LFM信号和估计其参数的方法,并且通过仿真实例验证了所提出方法的优越性. 相似文献
46.
杜刚 《数学的实践与认识》2017,(8):235-241
讨论了全空间上一类带Hardy-Sobolev项的拟线性椭圆问题,利用集中紧原理和适当的实验函数,得到并验证了(PS)_c条件,从而证明了该问题非平凡解的存在性. 相似文献
47.
利用严格对角占优M-矩阵的逆矩阵的无穷大范数的范围,给出了B-矩阵线性互补问题误差界新的估计式.相应数值算例表明了结果的有效性. 相似文献
48.
《数学的实践与认识》2017,(23)
利用临界点理论中的对称山路引理和分析技巧,研究一类Neumann边值问题在超二次条件下非平凡解的存在性,获得了一些新的可解性条件,进一步统一和改进了相关文献的结果. 相似文献
49.
本文分析了15具白骨化尸体标本的股骨汞(Hg),铅(Pb),镉(Cd)元素含量数据,在三年的时间内采集了3次,一共收集到45个数据。首先将这组数据看着纵向数据,利用线性随机效应混合模型、Cox随机混合效应模型进行分析,结果显示,如果对每个白骨化尸体标本建立线性模型,可以精确预测出死亡时间,而且不需要采集铅元素含量数据。混合效应模型的预测效果也很好,最大误差不会超过1个月。其次我们对数据不作任何假设,利用机器学习中随机森林方法分析数据,并利用5折交叉验证方法来判断结果的可靠性,训练集和测试集的NMSE分别为0.1205944,0.5604286,因此可以用训练出的模型来预测死亡时间。 相似文献
50.
多数基于线性混合效应模型的变量选择方法分阶段对固定效应和随机效应进行选择,方法繁琐、易产生模型偏差,且大部分非参数和半参数的线性混合效应模型只涉及非参数部分的光滑度或者固定效应的选择,并未涉及非参变量或随机效应的选择。本文用B样条函数逼近非参数函数部分,从而把半参数线性混合效应模型转化为带逼近误差的线性混合效应模型。对随机效应的协方差矩阵采用改进的乔里斯基分解并重新参数化线性混合效应模型,接着对该模型的极大似然函数施加集群ALASSO惩罚和ALASSO惩罚两类惩罚,该法能实现非参数变量、固定效应和随机效应的联合变量选择,基于该法得出的估计量也满足相合性、稀疏性和Oracle性质。文章最后做了个数值模拟,模拟结果表明,本文提出的估计方法在变量选择的准确性、参数估计的精度两个方面均表现较好。 相似文献