一类条件期望的计算(英文)

本文从条件期望的抽象定义出发给出一类条件期望的计算方法.作为应用,作者计算了文[1]中求条件期望的两个例子.经过比较发现,本文的方法要简单些.     

跳扩散模型下可提前违约的脆弱期权定价

该文章利用跳-扩散模型和几何布朗运动模型分别对股票价格和期权空头方资产负债比进行建模.在对违约风险的刻画上选取首达时模型,当资产负债比小于等于一时视为违约发生,并在此假定违约发生时期权立即执行,补偿率为外生随机变量.在跳跃幅度上,该文章给出了服从对数正态以及更一般分布的情况的讨论,同时在对股票的建模和对违约时刻的判断上分别完善了Rich和魏正元的工作,并使用Matlab工具对定价进行实现.     

基于联合II型删失数据的两总体指数模型的精确统计推断（英文）

在本文中,我们讨论两指数总体的位置参数和尺度参数的统计推断问题.利用极大似然方法,在联合II型删失数据的情形下给出参数的精确分布以及相关精确统计推断结果.将枢轴量表示为标准指数随机变量的线性函数,并且给出枢轴量的条件精确分布,这个条件精确分布的一个很大优点是计算比较简单.利用条件精确分布,可以获得枢轴量的精确分位数.为了说明本文方法的优劣,我们也提供Bootstrap方法构造参数置信区间的相关结果.最后将理论结果,进行了部分数值模拟实验,这些数值结果列在相应的表格里.     

集值条件期望的收敛定理

本文给出了集合序列弱极限的表示定理，得到了随机集列关于σ－域流的条件期望序列在弱收敛意义的Fatou型引理和控制收敛定理。     

一类强大数定律的推广

设Ｘｎ（ｎ≥０）是在可数集Ｅｎ中取值的随机变量，Ａｎ（ｘ０，…，ｘｎ－１）是定义在Ｅ０×…×Ｅｎ－１上的正值函数，｛φｎ（ｘ），ｎ≥１｝是（－∞，＋∞）上的正值连续偶函数序列，且当｜ｘ｜增加时，φｎ（ｘ）／｜ｘ｜↑，φｎ（ｘ）／ｘ２↓．本文给出了ａ．ｅ．收敛的一个充分条件．所得结果是一类经典强大数定律的推广．证明中发展了第一作者所提出的研究离散随机变量序列强极限定理的分析方法．     

可列非齐次马氏链泛函的一类强大数定律

本文用分析方法研究可列非齐次马氏链的泛函的极限性质，得到了一类不同形式的强大数定律，在其中通常形式的强大数定律中的数学期望被条件期望所代替，关于独立随机变量序列的若干经典强大数定律是本文结果的推论．     

Komogorov三级数定理的推广

本文将Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ三级数定理的必要性部分推广到任意相依的情形，同时也给出其相应充分性部分以新的简单证明。     

模糊值测度与模糊鞅

本文在一般测度空间（T，J，μ）中证明模糊值测度关于μ的Radon-Nikodym导数（R－N导数）的存在性和唯一性。在完备的概率空间（Ω，H，P）中引进一个模糊随机变量关于H的一个子σ代数H0的模糊条件期望，并证明这样定义的模糊条件期望存在且唯一，还就其某些性质作了讨论。最后给出模糊鞅的定义并证明模糊鞅收敛定量。     

关于条件期望的注记

利用条件期望的定义和性质给出了两个例子说明随机变量序列的条件期望唯一存在的情况.