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101.
以N'-(2-氰基-4-碘苯基)-N,N-二甲基甲脒为原料,经过Dimroth重排反应、Suzuki偶联、还原氨化3步反应合成了4种新型的拉帕替尼类似物。借助NMR、IR和HRMS对反应中间体和目标化合物进行结构表征,并采用MTT法在SW480、A549和A431人肿瘤细胞上进行了这些化合物抗肿瘤活性的初步体外评价。结果表明,以上4种化合物均具有明显的抑制肿瘤细胞生长作用,特别是化合物5a对所试肿瘤细胞均表现出良好的生长抑制活性(IC50:5.78~13.38μmol/L),与临床使用的抗肿瘤药物拉帕替尼的活性(IC50:4.80~14.90μmol/L)相当。 相似文献
102.
设D是一个有向伪图,如果对于任意两个点u和v,D有一条生成(u,v)-路或一条生成(v,u)-路,则D是弱哈密尔顿连通的;若既存在一条生成(u,v)-路又存在一条生成(v,u)-路,则D是强哈密尔顿连通的.一个有向伪图D的线图L(D)是D的弧集作为其点集,对于任意两个点a,b∈A(D),(a,b)是L(D)的弧当且仅当存在D中的点u,v,w满足a=(u,v)并且b=(v,w).本文刻画了两类有向伪图T及T’,使得L(D)是弱哈密尔顿连通的当且仅当D∈T,并且L(D)是强哈密尔顿连通的当且仅当D∈T’. 相似文献
103.
104.
设f:V(G)∪E(G)→{1,2,…,k}是简单图G的一个正常k-全染色.令C(f,u)={f(e):e∈N_e(u)},C[f,u]=C(f,u)∪{f(u)},C_2[f,u]=C(f,u)∪{f(x):x∈N(u)}∪{f(u)}.N(u)表示顶点u的邻集,N_e(u)表示与顶点u的相关联的边的集合.令C[f;x]={C(f,x);C[f,x];C_2[f,x]},对任意的xy∈E(G),G[f;x]≠C[f;y]表示C(f,x)≠C(f,y),C[f,x]≠C[f,y],C_2[f,x]≠C_3[f,y]同时成立.对任意的边xy∈E(G),如果有C[f;x]≠C[f;y]成立,则称f是图G的一个k-(3)-邻点可区别全染色(简记为(3)-AVDTC).图G的(3)-邻点可区别全染色中最小的颜色数叫做G的(3)-邻点可区别全色数,记为x_((3)as)″(G).研究了联图,完全二部图的(3)-邻点可区别全染色,得到了它们的(3)-邻点可区别全色数. 相似文献
105.
矿石中银的测定主要采用原子吸收光谱法[1]和分光光度法,原子吸收光谱法准确、快速,但仪器较昂贵,不适合小型矿山及选厂对矿石中银测定的需要;而分光光度法测定银存在干扰问题。本工作提出了用巯基棉富集硝酸介质中的银,在pH 5.0的乙酸-乙酸钠缓冲溶液中,银与硫代米蚩酮(TMK)、吐温-80形成紫色配合物,与干扰元素分离[2-4],于波长540nm处测定。方法选择性好、准确度高,适合于较复杂矿石中银的测定。 相似文献
106.
通过共沉淀法制备了Al2O3-CeO2复合材料,并将其作为电解质应用于半导体离子燃料电池(SIFC)。探究了Al2O3、CeO2物质的量之比不同的Al2O3-CeO2复合电解质对SIFC电化学性能的影响。采用X射线衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、扫描电子显微镜(SEM)和透射电子显微镜(TEM)对材料进行了表征。其中,Al2O3、CeO2物质的量之比为1∶0.5的Al2O3-CeO2 (1∶0.5)电池获得了最佳性能,在550 ℃下,开路电压为1.099 V时最大功率密度为1 142 mW·cm-2。得益于复合电解质在测试气氛下两相间的界面效应,Al2O3-CeO2 (1∶0.5)电池在较低测试温度下取得了优异的混合离子传导和功率输出性能。 相似文献
107.
通过简易的超声法以及原位还原法成功制备出了负载型可再生Au/Fe3O4催化剂。利用3-氨丙基三乙氧基硅烷(APTES)作为有机桥键,将Au固定在Fe3O4的表面,得到单分散磁性Au/Fe3O4。Au0在氨基的作用下不会团聚,因此具有较高的催化活性及稳定性。XRD、HRTEM、EDS和XPS等测试结果表明Au/Fe3O4已被成功制备。将其用于催化还原4-硝基苯酚得到4-氨基苯酚,表现出较高的催化活性,速率常数可达0.225 6 min-1。重复性实验表明该催化剂具有良好的稳定性,反应9个循环之后,催化还原反应的转化率仍可达到94%。 相似文献
108.
硅钡铁合金中钡的测定 总被引:1,自引:0,他引:1
硅钡铁合金在离心球墨铸铁管生产中用作管模粉和孕育剂,其中钡的含量直接影响铸管的质量。目前,国内还未见有合适的测定方法,本文研究了在盐酸介质中,用抗坏血酸还原Fe~(3+)为Fe~(2+),消除其干扰,以稀硫酸为沉淀剂,重量法测定硅钡铁合金中钡的含量,试验了最佳的测定条件。本法操作简便、快速、准确度高、精密度高;已用于厂标生产中钡的测定。 相似文献
109.
新词识别是影响搜索准确率以及速率的重要因素.本文提出了一种基于统计模型和词语搭配的中文新词自动识别方法.采用条件概率的方法提取单字词搭配特征和临界词特征,并采用层次结构实现新词定位以及识别.首先采用双向最大匹配相结合的方法对文本进行词法粗切分,然后根据单字词搭配得到候选新词的位置,用临界词方法确定候选新词的边界,采用改进Nagao串频统计方法对新词候选词在本文内进行重复串统计,对于只在文中出现一次的新词则借助搜索引擎进行确定.对新浪网近期的网络文章进行测试,结果表明,基于本文方法设计的系统可以识别不同领域的新词,在低频词、较长的词以及新词语搭配方面取得了良好的效果.单字词搭配检查发现新词位置综合指标F值达到96.8%. 相似文献
110.
考虑利用Arnoldi型算法求解GeneRank问题。根据Arnoldi型算法的特点和基因排序问题本身具有的性质,对求解基因排序问题的Arnoldi型算法中存在的缺点进行优化,给出了一个新的算法。最后给出了数值实验,证实了新方法较原方法更有效。 相似文献