正则预解算子族的乘积扰动

设K∈C（R＋）和B是一个有界线性算子．作者证明如果犃生成一个指数有界的A正则预解算子族，那么BA，AB或A（I＋B），（I＋B）A也生成一个指数有界的k-正则预解算子族．此外，作者也给出了k正则预解算子族的加法扰动的相应结果．     

线性不等式约束优化的弧线路径信赖域算法

提供了弧线路径结合仿射内点信赖域策略的非单调回代算法解线性不等式约束的优化问题.基于仿射投影的信赖域子问题获得新的搜索方向,采用弧线路径的近似信赖域和线搜索结合技术得到回代步,获得新的步长.通过证明所提供的弧线路径具有一系列良好性质,从而在合理的条件下,证明所提供的算法不仅具有整体收敛性,而且保持算法的局部超线性收敛速率.数值测试表明了算法的有效性与可靠性.     

三参数Weibull分布定数截尾下形状参数的区间估计

本给出了在定数截尾场合下利用三个次序统计量来构造三参数Weibull分布形状参数精确置信区间的方法，另外本还给出了三参数Weibull分布三个参数的联合置信域。章的最后，给出了Monte-Carlo模拟例子并运用本的方法求解了两个实例。     

逼近Banach空间中渐近非扩张映象的不动点

设E是一致凸Banach空间,C是E的非空闭凸子集, T:C→C是具有不动点的渐近非扩张映象. 该文证明了, 在某些适当的条件下, 由下列修改了的Ishikawa迭代程序所定义的序列{x\-n},\$\$x\-\{n+1\}=t\-nT\+n(s\-nT\+nx\-n+(1-s\-n)x\-n)+(1-t\-n)x\-n,\$\$弱收敛到T的不动点, 其中{t\-n},{s\-n}是区间\[0,1\]中满足某些限制的实数列.     

使用非单调技术的不精确预条件牛顿类方法解非线性方程组

本文提供了预条件不精确牛顿型方法结合非单调技术解光滑的非线性方程组．在合理的条件下证明了算法的整体收敛性．进一步，基于预条件收敛的性质，获得了算法的局部收敛速率，并指出如何选择势序列保证预条件不精确牛顿型的算法局部超线性收敛速率．     

Banach空间中关于增生算子方程的迭代法的强收敛定理

设X是一实Banach空间,且TX→X是Lipschitz连续的增生算子.在没有假设lim αn=1imβn=0之下,本文证明了,Ishikawa迭代序列强收敛到方程x+Tx=f的唯一解,而且还对Ishikawa迭代序列提供了一般的收敛率估计.利用该结果,我们推得,当TX→X是Lipschitz连续的强增生算子时,Ishikawa迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解.     

用低负载钯作催化剂的丙烯腈催化加氢反应

低负载钯(w(Pd)=0.05%)催化剂对含其它不饱和基团的双键加氢有很好的选择性和活性,应用于丙烯腈气相加氢可得到高收率的丙腈.采用积分固定床反应器,研究了丙烯腈气相加氢的最佳工艺条件∶温度140℃、n(氢气)∶n(腈)=9∶1.但催化剂失活严重,红外测试表明∶催化剂失活主要源于产物及原料在催化剂上的吸附,可通过焙烧除去吸附物,从而使活性恢复.     

N＇-乙氧羰基取代甲基-N-β-吡啶甲酰硫脲的合成及晶体结构

从α-L-氨基酸乙酯出发,设计合成了9种新N＇-乙氧羰基取代甲基-N-β-吡啶甲酰硫脲衍生物.其结构经IR,1H NMR,MS和元素分析测试确证.对化合物7d的单晶进行了X射线晶体结构测定,其属于单斜晶系,C2空间群,晶胞参数α=1.6912（6）nm,b=0.5197（19）nm,c=1.9399（7）nm,Z=4,V=1.6962（11）nm^3,Dc=1.266 Mg/m^3,α=90.00°,β=95.89°,γ=90.00°,F（000）=688,R=0.0667,wR=0.1709.经MTT法三次平行实验,首次发现部分目标化合物对白血病K562细胞的增殖有明显的抑制作用.     

Problem Posing应当进入习题

Usually,traditional mathematics exercises look like this:Determine the possible integral Zeros(整数零点)of each polynomial(多项式),1.f(x)=x~3 sx~2-3x 6 2.g(x)=lOx~4 7x~2-x 15Detennine the possible rational zeros(有理数零点)of each polynomial.3.h(x)=5x~4-11x~3 x-9 4.p(x)=-3x~3 3x~2-8x 205.Manufactufing(加工制造)a company wishes to make boxes with VOlUlume 48 in~3(体积48立方英     

攀登伪蒙特卡罗积分法在Sobolev和Korobov空间中的随机化误差

攀登伪蒙特卡罗积分法是由伪蒙特卡罗与蒙特卡罗方法混合而成的一种新方法，它体现了两者的优点．本文研究这种积分法在Sobolev空间和Korobov空间中的随机化误差．我们证明攀登(λ，t，m，s)-网积分法在这两个空间中的随机化误差的渐近阶为n^3/2[logn]^(s-1)/2。