空间数据KRIGING估计的小波方法及应用

本文利用小波方法处理空间数据模型，通过小波对模型的分解，进而利用MEYER小波作最佳空间线性预测KRIGING估计，并用二维小波就全球卫星臭氧数据作了似合，证实了其实用性。     

云南某区及其外围Cu、Pb、Zn、Sn综合找矿异常的典型趋势面分析

本文应用典型相关分析的方法建立云南某区铜、铅、锌、锡的多重多项式趋势面,以表现本区矿产分布的区域性构造,指出本区找矿的方向,并以典型趋势面为背景,进行剩余分析,用条件均值滤波方法滤去典型剩余中的随机干扰,突出局部异常,为地质找矿和勘探提供数量依据。     

半参数再生散度非线性模型中参数的投影核和刀切估计的相合性与渐近正态性

半参数再生散度非线性模型(SRDNM)是再生散度非线性模型和半参数回归模型的自然推广和发展,它包括半参数非线性模型和半参数广义线性模型等特殊模型. 基于非参数部分的局部核估计, 给出了SRDNM模型中参数的投影核估计与刀切估计, 并对其进行了理论比较. 在一定的正则条件下,得到了这两类估计的强相合性与渐近正态性. 相比之下, 刀切估计比投影核估计具有更大的渐近方差. 最后, 模拟研究和实例分析被用来说明所给方法的有效性.     

非线性再生散度随机效应模型似然函数的Laplace逼近

首先提出用Lap lace逼近方法对非线性再生散度随机效应模型的边缘对数似然函数进行近似,然后基于近似的边缘对数似然函数利用F isher'sscoring迭代算法得到了模型参数的极大似然估计.模拟研究和实例分析表明了该算法的可行性.     

方差分量线性模型中回归系数和参数的所有可容许线性估计

对固定效应方差分量模型，在矩阵损失（ｄ－Ｓ＿τ）（ｄ－Ｓ＿τ）＇下，我们给出了线性可估函数Ｓτ的线性估计在一切估计类中可容许的充要条件；对具有两个方差分量的随机效应线性模型在矩阵损失（ｄ－Ｓα－Ｑβ）（ｄ－Ｓα－Ｑβ）＇下，我们给出了线性可估函数Ｓα＋Ｑβ的线性估计在一切估计类中可容许的充要条件。     

OPTIMAL GLOBAL RATES OF CONVERGENCE OF M－ESTIMATES FOR MULTIVARIATE NONPARAMETRIC REGRESSION

ＯＰＴＩＭＡＬＧＬＯＢＡＬＲＡＴＥＳＯＦＣＯＮＶＥＲＧＥＮＣＥＯＦＭ－ＥＳＴＩＭＡＴＥＳＦＯＲＭＵＬＴＩＶＡＲＩＡＴＥＮＯＮＰＡＲＡＭＥＴＲＩＣ　ＲＥＧＲＥＳＳＩＯＮＳＨＩＰＥＩＤＥ（施沛德）（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓＳｃｉｅｎｃｅ，ｔｈ...     

数据矩阵条件指数的局部影响分析

以广义影响函数和广义Cook统计量为工具,考察对数据矩阵同时进行微小扰动在条件指数上产生的局部影响,导出了寻找条件指数最大影响方向的计算公式,并用一个实例说明该方法的应用．     

非线性再生散度随机效应模型的渐近性质

对非线性再生散度随机效应模型, 该文给出了类似于Barndroff-Nielson, Cox (1989)和Severin, Wong (1992)的正则条件, 基于这些正则条件和Laplace近似, 证明了该模型参数极大似然估计的存在性、强相合性和渐近正态性.     

非线性再生散度随机效应模型的贝叶斯分析

非线性再生散度随机效应模型是一类非常广泛的统计模型，包括了线性随机效应模型、非线性随机效应模型、广义线性随机效应模型和指数族非线性随机效应模型等．本文研究非线性再生散度随机效应模型的贝叶斯分析．通过视随机效应为缺失数据以及应用结合Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings算法（简称MH算法）的混合算法获得了模型参数与随机效应的同时贝叶斯估计．最后，用一个模拟研究和一个实际例子说明上述算法的可行眭．     

光折变介质中四波耦合方程的一种解法及应用

提出新守恒量的基础上，推导出光折变介质中四波耦合方程的一种新解法，并讨论了这种解法在分析相位共轭光束动力学行为中的应用。