ADMISSIBILITY OF LINEAR ESTIMATE OF REGRESSION COEFFICIENTS IN GROWTH CURVE MODEL UNDER MATRIX LOSS

ＡＤＭＩＳＳＩＢＩＬＩＴＹＯＦＬＩＮＥＡＲＥＳＴＩＭＡＴＥＯＦＲＥＧＲＥＳＳＩＯＮＣＯＥＦＦＩＣＩＥＮＴＳＩＮＧＲＯＷＴＨＣＵＲＶＥＭＯＤＥＬＵＮＤＥＲＭＡＴＲＩＸＬＯＳＳＷＡＮＧＸＵＥＲＥＮ（王学仁）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ，...     

第六届全国多元分析学术会议在西安举行

第六届全国多元分析学术会议于1988年10月24日至29日在古都西安第四军医大学举行,来自全国科研、高校、医疗、工矿等单位的114名代表参加了会议。这次会议共收到120篇论文,反映了我国多元统计分析研究在广度与深度方面都有了较大的进展。理论方面:在分布理论、数据分析、数量化分析、统计计算以及传统的多元分析等方面都作出了较好的工作;应用方面:除了在气象、地质、地震、医学、工业等方面的工作外,这次宣读的论文还涉及了一些新的领域、新的课题,如人口、教育、体育训练、干部管理、儿童生长发     

非线性再生散度模型参数置信域的曲率表示

本文对非线性再生散度模型在Ｅｕｃｌｉｄ空间建立了几何结构。在此基础上,研究了该模型参数和子集参数的三种近似置信域,推广了Ｈａｍｉｌｔｏｎ和韦博成等人的工作。     

非线性再生散度随机效应模型参数置信域的曲率表示

该文基于Laplace逼近建立了非线性再生散度随机效应模型在Euclid空间中的几何结构, 并在此基础上研究了此模型参数和子集参数的置信域, 进一步推广和发展了 Hamilton, Watts 和 Bates^[1]关于正态非线性回归模型, Wei^[2,3]关于嵌入模型和指数族非线性模型, Zhu, Tang 和 Wei^[4]关于半参数非线性模型,唐年胜、韦博成和王学仁^[5]关于非线性再生散度模型, Tang 和 Wang^[6]关于拟似然非线性模型等的结果.     

带有缺失数据的结构方程模型中的模型选择问题

结构方程模型在社会学、教育学、医学、市场营销学和行为学中有很广泛的应用。在这些领域中,缺失数据比较常见,很多学者提出了带有缺失数据的结构方程模型,并对此模型进行过很多研究。在这一类模型的应用中,模型选择非常重要,本文将一个基于贝叶斯准则的统计量,称为L_v测度,应用到此类模型中进行模型选择。最后,本文通过一个模拟研究及实例分析来说明L_v测度的有效性及应用,并在实例分析中给出了根据贝叶斯因子进行模型选择的结果,以此来进一步说明该测度的有效性。     

一类分类数据列联表中基于检验功效的样本量研究

对不完全2×2列联表中关于风险比（RR）的假设检验问题,使用基于约束性极大似然估计下的Wald检验统计量和对数变换检验统计量,导出了满足预先给定功效的样本量公式．模拟结果验证了所给检验和样本量公式的合理性,实例分析解释了上述方法的应用．     

变系数再生散度线性模型和它的估计

本文研究了一类变系数再生散度线性模型.利用局部最大似然的方法,得到了兴趣参数的估计,同时也研究了局部权和光滑参数的确定以及统计推断,结果推广了文献[11]的工作.