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徐敏 何康林 张子平 王贻芳 边渐鸣 曹国富 曹学香 陈申见 邓子艳 傅成栋 高原宁 韩磊 韩少卿 何苗 胡继峰 胡小为 黄彬 黄性涛 贾卢魁 季晓斌 李海波 李卫东 梁羽铁 刘春秀 刘怀民 刘颖 刘勇 罗涛 吕绮雯 马秋梅 马想 冒亚军 毛泽普 莫晓虎 宁飞鹏 平荣刚 邱进发 宋文博 孙胜森 孙晓东 孙永昭 田浩来 王纪科 王亮亮 文硕频 伍灵慧 吴智 谢宇广 言杰 严亮 姚剑 苑长征 袁野 张长春 张建勇 张雷 张学尧 张瑶 郑阳恒 朱永生 邹佳恒 《中国物理 C》2009,33(6):428-435
This paper focuses mainly on the vertex reconstruction of resonance particles with a relatively long lifetime such as Ks^0, A, as well as on lifetime measurements using a 3-dimensional fit. The kinematic constraints between the production and decay vertices and the decay vertex fitting algorithm based on the least squares method are both presented. Reconstruction efficiencies including experimental resolutions are discussed. The results and systematic errors are calculated based on a Monte Carlo simulation. 相似文献
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近红外光谱的水稻抗性淀粉含量测定研究 总被引:3,自引:0,他引:3
用化学法测定水稻抗性淀粉含量耗时长、成本高,为此,探索了基于近红外光谱技术(NIRS)的水稻抗性淀粉含量测定新途径。首先,采集了62份抗性淀粉含量差异较大的水稻的光谱数据,将光谱数据和已测定的化学值数据导入化学计量学软件,采用偏最小二乘法(PLS)建立了抗性淀粉含量的近红外定标模型,对不同预处理得到的预测模型进行了内部验证和外部验证。结果如下:内部交叉验证方面,未处理、MSC+1thD预处理、1thD +SNV预处理的决定系数(R2)分别为0.920 2,0.967 0,0.976 7,预测均方根误差(RMSEP)分别为1.533 7,1.011 2,0.837 1。外部验证方面,未处理、MSC+1thD预处理和1thD +SNV预处理的决定系数(R2)分别为0.805,0.976,0.992,绝对误差平均值分别为1.456,0.818,0.515,预测值和化学值之间没有显著差异(Turkey法多重比较),说明以近红外光谱分析法代替化学测定法是有可能的。在不同预处理方法之中,1thD+SNV的预处理方法无论内部验证还是外部验证都具有较高的决定系数和较低的误差值,定标模型精度更高,误差更小。 相似文献
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文中详细讨论了ψ(2S)扫描实验数据拟合过程中同一反应道不同能量点之间,以及同一能量点不同反应道之间的复杂的相关性问题.利用最大似然函数法得到拟合公式;采用多次抽样拟合的办法避免过多待定参数带来的极小化困难;分析并综合各类误差对拟合参数的影响,从而求得最终的合成误差.文中所阐述的方法是处理实验数据拟合过程中复杂相关性问题的一种有效方法. 相似文献
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