一类扩散型变分方程问题

本文讨论了扩散型方程的某些分析性质,得到了一些较为深刻的结论,并应用这些结论证明了一类扩散型变分方程解的存在性。同时,还指出这类变分方程在随机控制的研究中有着重要的理论意义。     

THE EXISTENCE AND UNIQUENESS OF SOLUTION FOR A CLASS OF STOCHASTIC FUNCTIONAL EQUAFIONS ON S.P.SPACE

We staxt in discussing a class of more general functional equations in tliis paper, andthe maill ainl is to establish the existence and uniquenes8 of solution of a class of stochasticfunctioual equations on stochastic processes space (called "S.P space" for sllort). The11 usingthe resuIt to son1e specia1 kil1ds ofordillary differential equation, stochastic differential (integral)equation (called "S.D.E." or "S.I.E." fOr short), a series of corollaries l1ave been derived. Someof then1 can b…     

一类奇异型平稳随机控制问题

本文研究了一个平稳的奇异型随机控制模型,其状态过程为由随机微分方程生成的扩散过程,这个模型实质性地推广了此前的平稳奇异型随机控制模型．     

F分布密度曲线之变化

该文较深入地分析了特殊函数的某些性质,利用这些性质分析了F分布中不同参数所对应的密度曲线之间的位置关系.此外还讨论了密度曲线的某些渐近性质并建立了一些有关的方程.作为结论的应用及验证,作者给出了一些有代表性的例子.该文的分析方法还可用来讨论其它一些分布的密度曲线的某些性质.     

一类与半鞅有关的推广型脉冲控制(I)

本篇首次将关于半鞅的随机微分方程的解过程引入平稳型脉冲控制的状态结构,建立了一种新的模型,从而实质性地推广了此前的各类平稳型脉冲随机控制模型.本篇通过新的分析手法证明了与新模型相关的变分方程解的存在性,这种新方法比以前类似问题的分析方法更直接、更明快.     

参数的变化对F分布密度函数之影响

该文运用对无穷级数的一些特殊处理方法,深入分析了与г函数有关的一些特殊函数 的性质,揭示了参数变化时F分布密度函数极值变化的一些深刻规律．该文指明,n增大时 F分布的密度函数fm,n(x)的极大值单调增加,而m增大时该密度函数的极大值或单调减 少,或先减后增．     

时间序列指数平滑模型新体系及算法

本文提出了动态平滑参数的概念，由此建立了一类不需选取平滑初值、带有动态平滑参数的指数平滑新模型体系，包括差分一指数平滑模型；又以预测误差平方和SSE最小为目标，构造了优选并自动生成最佳平滑参数使平滑模型得以优化的最速下降算法，增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力．从而较完整的解决了指数平滑预测中，平滑参数靠经验确定且为静态、平滑初值难以确定并易导致预测偏差等问题．     

Richard模型的平均期望费用问题

设 W_t,t≥0为(Ω,■,P)上标准 Wiener 过程,■为由之所生成的上升 σ-域族,以τ_i,i≥1表任一个(?)单调上升停时列,对每个τ_i 确定一个F_(τi)可测随机变量ξ_i,我们称任一这样的对列 v={(τ_i,ξ_i),i≥1}为一脉冲过程,以 V 表脉冲过程,(以下称脉冲控制)的全体,设 h 和 B 为 R 上满足某些条件的非负实函数,再设σ,μ为任何实常数且|σ|>0.本文求得一个常数λ>0使对任一实数 x 皆有一个十分明确具体的控制 v~*={(τ_i~*,ξ_i~*),i≥1)∈V 满足lim~T→∞(1/T)E[integral from 0 to T h(x+μt+σW_t+sum τ_i~*相似文献   

Richard模型最佳控制的存在性及其费用的函数结构

§0.导言.Richard 提出的是一个以一维齐次扩散过程为状态模型的最佳控制问题——有折扣费用的无限水平线问题,具体描述如下:设 W_t,t≥0为概率空间(Q,(?),p)上的一维 Wiener 过程,(?)=σ(W_(?),(?)≤t).0=τ_0≤τ_1≤…为一列上升的(?)停时.(?)表τ_n 前σ-域.对每个τi