| 时间序列指数平滑模型新体系及算法 |
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| 引用本文： | 黎锁平,刘坤会.时间序列指数平滑模型新体系及算法[J].应用概率统计,2005,21(4):412-418. |
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| 作者姓名： | 黎锁平 刘坤会 |
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| 作者单位： | 1. 兰州理工大学理学院,兰州,730050
2. 北京交通大学理学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（70471002）、甘肃省自然科学基金（ZS032-B25-031）和兰州理工大学优秀中青年教师基金（0925）资助. |
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| 摘 要： | 本文提出了动态平滑参数的概念，由此建立了一类不需选取平滑初值、带有动态平滑参数的指数平滑新模型体系，包括差分一指数平滑模型；又以预测误差平方和SSE最小为目标，构造了优选并自动生成最佳平滑参数使平滑模型得以优化的最速下降算法，增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力．从而较完整的解决了指数平滑预测中，平滑参数靠经验确定且为静态、平滑初值难以确定并易导致预测偏差等问题．
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| 关 键 词： | 时间序列 指数平滑模型 动态平滑参数 差分-指数平滑 算法 |
| 收稿时间： | 2005-04-01 |
| 修稿时间： | 2005年4月1日 |
New System and Algorithm of Exponential Smoothing Models of Time Series |
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| LI SUOPING,LIU KUNHUI.New System and Algorithm of Exponential Smoothing Models of Time Series[J].Chinese Journal of Applied Probability and Statisties,2005,21(4):412-418. |
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| Authors: | LI SUOPING LIU KUNHUI |
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| Institution: | 1.School of Science, Lanzhou University of Technology, Lanzhou, 730050; 2.School of Science, Beijing Jiaotong University, Beijing, 100044 |
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