Interest-Driven Model for Human Dynamics

Empirical observations indicate that the interevent time distribution of human actions exhibits heavy-tailed features. The queuing model based on task priorities is to some extent successful in explaining the origin of such heavy tails, however, it cannot explain all the temporal statistics of human behavior especially for the daily entertainments. We propose an interest-driven model, which can reproduce the power-law distribution of interevent time. The exponent can be analytically obtained and is in good accordance with the simulations. This model well explains the observed relationship between activities and power-law exponents, as reported recently for web-based behavior and the instant message communications.     

扩散问题的一类带有加权系数的隐格式及多子域并行算法

针对扩散问题提出了一类带有加权系数的隐格式,采用分组显式和区域分解思想,又构造了若干分组显式格式.结合初边值条件,建立了求解扩散问题的一种多子域并行算法.虽然格式是隐式的,但在算法实现过程中可显式且并行地计算,这样避免了求解线性方程组的复杂性.并且当加权系数1≤θ≤2.4时,格式是无条件稳定的;0θ1时,趋向于1的方向,格式也是无条件稳定的;θ=2时,算法收敛的最快,收敛速率接近于2.通过数值试验证明此类隐格式和并行算法是有效的,计算速度快,精确度高,易于实现并行.     

考虑患者回诊情况下的门诊科室调度优化

目前国内大型三甲医院最突出的问题就是资源稀缺,这些稀缺资源主要包括手术室、大型检查设备以及门诊科室等,造成患者严重的排队现象,从而导致患者等待时间过长,满意度下降。通过对哈尔滨市某大型医院进行调研,收集相关数据,研究在考虑患者回诊(即患者当天做完各项检查后又回到初次检查的门诊科室)情况下,对医生门诊科室的数量进行调度优化。利用排队论中的动态优先级对排队规则进行限定,同时引入前景理论中的价值函数,确立以最小化患者时间感知不满意度为主要目标,最小化医院运营成本为次要目标的多目标优化问题。并且分析了两个目标的权重参数变化对总体满意度的影响。建立相应的数学模型,利用模拟植物生长算法( plant growth simulation algorithm,简称PGSA)进行算法设计,通过MATLAB进行仿真,得出在有限度优先的排队规则下,能够更大程度的降低患者不满意度,同时保证较低的运营成本,证明了此研究的有效性和可行性。     

有时间窗装卸问题的多策略分组编码遗传算法

根据有时间窗装卸问题(PDPTW)的数学模型,设计了多策略分组编码遗传算法,将禁忌思想用于产生可行解的启发式插入算法之中,对计算实例进行了求解,结果表明,此算法可以有效求得有时间窗装卸问题的近似最优解.     

中学生物理学习态度的调查与比较——不同物理成绩的农村初三学生的研究

对昆明市西山区某农村中学初三年级的学生作问卷调查,按照物理成绩将学生分为80～100分、60～80分、60分以下三个组,对比分析各组学生物理学习态度差异.研究表明,三个组的学生在物理学习态度8个具体指标上均存在差异,根据不同组别在物理学习态度上的特点,提出了教学建议.     

Subgroup separability of certain generalized free products of nilpotent-by-finite groups

In this paper, we show that certain generalized free products of nilpotent-by-finite groups are subgroup separable when the amalgamated subgroup is h× D where D is in the center of both factors.     

血液化验二次分组模型的简捷算法

运用概率和微分学基本理论推导血液二次分组化验最佳分组方案,给出确定二次分组化验最佳分组组数和最佳分组人数的方法,并将血液二次分组化验最佳分组方式与一次分组化验进行比较.     

基于GMDH的LSSVM预测模型及其实证

自从Suykens提出新型统计理论学习方法-最小二乘支持向量机(LSSVM)以来,这种方法引起了广泛的关注,它在预测方面的良好性能得到了广泛应用.应用自组织数据挖掘(GMDH)方法改进LSSVM,提升了预测精度.首先利用GMDH方法选择有效的输入变量,再将这些变量作为LSSVM模型的输入,进行时间序列的预测,从而建立LSSVM和GMDH组合的混合模型GLSSVM.并通过汇率时间序列对本文模型进行了实证.结果表明,混合模型预测精度得到了明显的提高.     

弹性分组环网的分组延时性能研究

本文采用了M/G/1/K排队模型对Darwin标准草案中建议的弹性分组环网的分组传输延时进行了性能分析,结果表明不同优先级的业务等待延时不同,高优先级分组在网络中传输延时最低,中优先级分组的延时仅略低于低优先级分组,当网络规模增加时,这种差距逐渐减小甚至可以忽略;并且从理论上推导出网络最大吞吐量,这对于制定相关标准、设计和规划实用网络具有重要指导作用.     

面向下一代航电系统的数据块填装性能

结合光分组交换(OPS)网络和光纤通道(FC)技术的优势, 提出一种下一代航电系统组网方案——基于光分组交换网络的光纤通道技术(FC over OPS)。建立了数学仿真模型, 研究了一种数据块填装算法与网络实时性之间的关系, 分析不同的参数如发送带宽、最低效率门限、发送定时的选取对网络实时性的影响。进一步完成硬件原型设计和仿真, 比较了软件仿真与硬件仿真的结果, 并分析该数据块填装算法的性能。