考虑患者回诊情况下的门诊科室调度优化

目前国内大型三甲医院最突出的问题就是资源稀缺,这些稀缺资源主要包括手术室、大型检查设备以及门诊科室等,造成患者严重的排队现象,从而导致患者等待时间过长,满意度下降。通过对哈尔滨市某大型医院进行调研,收集相关数据,研究在考虑患者回诊(即患者当天做完各项检查后又回到初次检查的门诊科室)情况下,对医生门诊科室的数量进行调度优化。利用排队论中的动态优先级对排队规则进行限定,同时引入前景理论中的价值函数,确立以最小化患者时间感知不满意度为主要目标,最小化医院运营成本为次要目标的多目标优化问题。并且分析了两个目标的权重参数变化对总体满意度的影响。建立相应的数学模型,利用模拟植物生长算法( plant growth simulation algorithm,简称PGSA)进行算法设计,通过MATLAB进行仿真,得出在有限度优先的排队规则下,能够更大程度的降低患者不满意度,同时保证较低的运营成本,证明了此研究的有效性和可行性。     

考虑老年人感知满意度的社区居家养老护理人员调度策略研究

近年来,随着人口老龄化进程不断加快,社区居家养老模式越来越受到社会各界的高度关注。为了向社区居家养老服务中心护理人员调度提供决策支持,研究考虑老年人感知满意度的护理人员调度问题。以社区居家养老预约服务为背景,首先融合前景理论和模糊理论分别从老年人等待时间、老年人对护理人员偏好和老年人对服务价格偏好三个方面建立老年人感知满意度函数;其次确定主要目标为最大化老年人综合感知满意度,次要目标为最小化社区居家养老服务中心运营成本的优化调度问题,并且构建了相应的混合整数非线性规划数学模型;最后综合应用遗传算法和模拟植物生长算法(PGSA)对该模型进行求解,其中遗传算法用于求解护理人员的服务顺序,PGSA用于求解护理人员调度方案,并且利用MATLAB软件进行仿真,同时引入粒子群算法与PGSA进行计算对比,发现PGSA在性能参数和计算时间方面都有明显的优势。通过算例验证分析,结果表明该模型在考虑老年人感知满意度的基础上,能够获得最优的护理人员调度方案,证明了上述优化模型和算法的可行性和有效性。