带导数项的半正Right Focal边值问题单调正解的存在性

研究下列半正Right F0cal边值问题单调正解的存在性其中λ>0是一个参数,n≥3,1相似文献   

Shapley值在植物品种权价值链利益分配中的应用

植物品种权价值链建设与管理的关键在于合作伙伴之间的利益分配是否合理。公平合理的利益分配关系是促进合作、共建品种权价值链的动力机制。本文借鉴学术界相关领域研究成果,提出用Shapley值法分析植物品种权价值链合作伙伴间的利益分配问题,综合考虑各个伙伴创新能力、风险承担和合作程度等因素,引入技术创新激励指数、风险因子、资源投入量等变量进一步调整基础利益分配额,力图使修正后的分配结果更公平、合理,并引入案例验证了该分配方案的可行性和合理性。     

一类本质正规算子的稳定不变子空间

在本文中 ,我们给出了一类本质正规算子的稳定不变子空间的特征 .即 ,T∈ L( H2 ( Ω;μ) )且满足1 ) T是本质正规算子 ;2 )σ( T) =Ω,σe( T) = Ω,σp( T) =Ω ;3) ind( T-z) =n,z∈Ω;4 ) minind( T-z) =0 ,z∈ Ω.M是 T的非平凡的不变子空间 ,则 M是 T的稳定不变子空间当且仅当 dim M<∞ and dim M⊥ =∞     

集合H上矩阵A的左(右)逆、伪左(右)逆

以集合 S与空集Φ的交、并运算为背景 ,定义集合 H ={ 0 ,1 }中的加法与乘法运算 0 ,并考虑 H上一个 s×n级矩阵的左逆矩阵、右逆矩阵以及伪左逆矩阵、伪右逆矩阵的定义 ,并且证明了矩阵 A有左、右逆矩阵 ,A有伪左、右逆矩阵的充分必要条件 .     

一类循环系的平坦性

设Ｓ是幺半群,ｘ_１,ｘ₂,…∈Ｓ且满足ｘ_i+１ｘ_i＝ｘ_i,ｉ＝１,２……ｙ是S中的任意元素,记H={(yx_i,x_i)|i=1,2,…}.设ρ(H)是S的由Ｈ生成的最小右同余,本文证明了S／ρ（Ｈ）是平坦右Ｓ－系．     

关于分次本质右理想

设 Ｒ是 Ｇ－分次,本文讨论了环 Ｒ的相关环 Ｒ,Ｒ＃ Ｇ^*, Ｒｅ, Ｑ（Ｒ）, Ｒ^G, Ｒ*Ｇ及 Ｒ的正规化扩张Ｓ的非奇异性,右一致性,右基座之间的关系．当Ｒ_Ｒ是ＹＪ－内射模时,证明了Ｊ（Ｒ）＝Ｚ（Ｒ）。     

亚半正定阵左右逆特征值问题的进一步研究

１　引　言文［１］研究了亚半正定阵的左右逆特征值问题,它的更一般提法是问题Ｉ给定Ｘ、Ｚ使得其中Ｒｎ×ｍ表示全体ｎ×ｍ实阵的集合;即表示全体亚半正定阵集合［２］．文［１］得到了问题１有解的充要条件及解的通式,但从文［１］中主要定理给出的通式来看,子矩阵Ａ１３、Ａ１４及Ａ４３的表达式还没有得到,因此有必要对问题Ⅰ的通解作进一步的研究．本文将通过建立一个亚半正定阵的判定准则,圆满地解决以上问题． 为方便起见,本文用 及Ⅰ分别表示Ｒｎ×ｍ中秩为ｒ的矩阵集合、ｎ×正交矩阵集合及单位矩阵;而用　分别表示ｎ ×…     

Right Spread序的若干封闭性质

§1Introductionandmotivation Itisalwaysofinteresttocomparethevariabilityoftworandomvariablesinreliability theoryandeconomics.Thecomparisonsbasedonmomentssuchasvarianceandstandard deviationarenotveryinformativealthoughsuchmeasuresaresimpletouse.Meanwhile,sincethesecomparisonsarestaticones,andhencetheirapplicationsinsomefields,e.g.,reliabilityandfinance,arerestricted.Inthesefields,however,somedynamicalcomparisons areneeded.Asaresult,severalstochasticordersthataremorerefinedhavebeen establishedi…     

Numerical solution of parameter‐dependent linear systems

We are interested in the numerical solution of the complex large linear system, (σ²A+σB+C)x=f(σ), for many, possibly a few hundreds, values of the complex parameter σ in a wide range. We assume that A, B and C are large, sparse, symmetric matrices, as is the case in several application problems. In particular, we focus on the following structured right‐hand side, f(σ)=FΦ(σ), where F is a (tall) rectangular matrix whose entries are independent of σ. We propose to approximate the solution x=x(σ) by means of a projection onto a single vector subspace, and a subsequent solution of the reduced dimension problem, for all values of interest of the parameter σ. Numerical experiments report the effectiveness of our approach on real application problems. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.     

On the convergence of numerical methods for solving a Volterra bilinear equations of the first kind

A justification is given for the convergence of quadratures (namely, the right rectangle and midpoint rules) for the numerical solution of a Volterra bilinear equation of the first kind. Numerical results for some benchmark problems are presented.