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131.
D. Ferger 《Acta Appl Math》2003,78(1-3):115-120
We prove a functional law of the iterated logarithm for U-statistics type processes. The result is used to determine the almost sure set of limit points for change-point estimators. 相似文献
132.
本文研究了i.i.d情况下非参数回归的误差密度估计的一致收敛和均方收敛,给出了一定条件下误差密度的估计量f^n(x)的一致收敛速度和均方收敛速度。 相似文献
133.
134.
135.
Multivariate kernel density estimators are known to systematically deviate from the true value near critical points of the density surface. To overcome this difficulty a method based on Rao–Blackwell's theorem is proposed. Local corrections of kernel density estimators are achieved by conditioning these estimators with respect to locally sufficient statistics. The asymptotic as well as the small sample size behavior of the improved estimators are studied. Asymptotic bias and variance are investigated and weak and complete consistency are derived under mild hypothesis. 相似文献
136.
生存分析中乘积限估计的大样本性质 总被引:3,自引:0,他引:3
生存分析中,人们关心的问题之一是利用不完全的寿命调查数据估计生物折寿命分布。在实际问题中,比较常见的不完全数据包括右删失数据,左截断数据和左截断右删失数据。利用这三种数据估计寿命分布时,常用的统计量是乘积限估计。于是,乘积限估计的大样本性质的研究一直受到关注。本文就这方面的研究近况做一比较系统的论述。 相似文献
137.
将Tao等(1999)提出的线性混合效应模型推广为半参数混合效应模型,给出了模型参数、回归函数和随机效应密度的估计,并研究了估计的强相合性及部分强相合速度.统计模拟表明我们给出的估计方法是可行的. 相似文献
138.
139.
M.E Bock 《Journal of multivariate analysis》1985,17(2):127-147
Let X be a p-dimensional random vector with density f(6X?θ6) where θ is an unknown location vector. For p ≥ 3, conditions on f are given for which there exist minimax estimators θ?(X) satisfying 6Xt6 · 6θ?(X) ? X6 ≤ C, where C is a known constant depending on f. (The positive part estimator is among them.) The loss function is a nondecreasing concave function of 6θ?? θ62. If θ is assumed likely to lie in a ball in p, then minimax estimators are given which shrink from the observation X outside the ball in the direction of P(X) the closest point on the surface of the ball. The amount of shrinkage depends on the distance of X from the ball. 相似文献
140.
James C. Fu 《Statistics & probability letters》1985,3(2):101-105
In this paper the exponential rates, bounds, and local exponential rates for likelihood ratio estimators are studied. Under certain regularity conditions, a family of likelihood ratio estimators is shown to be admissible in exponential rate. It is also shown that the maximum likelihood estimator is the limit of this family of estimators. 相似文献