模糊聚类最优划分判定的一种新模型

针对聚类分析的模糊模式未解决的问题:模糊划分空间中模糊最优划分的判定问题,提出一个新的判定模型。给出基于新的最优划分判定模型的应用例子,验证了模型算法应用的可行性。     

“min—max”准则下的模糊聚类

本文利用模糊关系矩阵在“ｍｉｎ－ｍａｘ”复合下的运算，提出了一种新的模糊聚类方法，它是直接计算出并类距离矩阵进行聚类，但在计算量上要远远小于通常的聚类，并且它的聚类结果是唯一的。     

上证30指数二届成份股的聚类分析

本文采用聚类分析法技术，研究和分析了上证３０指数。论文在特尔菲技术基础上选择了十项聚类分析指标。主要研究结论为：上证３０指数二届成份股可以分为五类，论文并对这五类成份股的特征进行了分析     

群落有序样本的一种聚类分析方法

目前，适用于群落聚类分析中有序样本的聚类方法主要是“最优分割法”。本文提出了一种新的适用于群落有序样本的聚类方法，该法较最优分割法计算简便。     

中国农村居民消费类型及其特征对应分析

本文采用多元统计中的星座聚类分析与对应分析方法，对中国农村居民的消费类型进行了划分，得到了我国不同地区、不同时期农村居民的消费对应特征，为科学把握农村居民消费规律提供了依据。     

不同蒴齿类型藓类植物的FTIR光谱分析及系统学意义初探

采用傅里叶变换红外光谱技术(FTIR)研究了分属不同蒴齿类型的23种藓类植物的红外光谱.通过比较光谱特征典型的5个代表藓种间红外光谱图的差异,确定了1 790～1 330 cm-1,1 200～960 cm-1,895～830 cm-1和725～655cm-1四个光谱特征区间.23种藓类植物在该四个特征区间的光谱数据分析结果表明,基于二阶导数红外光谱结合分级聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)和主成分分析法(principal component analysis,PCA)能很好地区分出五大藓类植物类型:泥炭藓类、线齿类、顶蒴单齿类、顶蒴双齿类、侧蒴双齿类,与以蒴齿结构作为最基本特征的传统藓纲分类系统相一致.因此,FTIR光谱结合多元分析方法可作为一种实用的工具运用于苔藓植物系统学研究中.     

封闭式债券基金风格模糊聚类分析

封闭式债券基金能够在降低风险的同时获取投资收益,并且有着较长的久期,是稳健型投资者实现配置型投资收益较常选择的一个投资品种.利用模糊聚类分析,对封闭式债券基金主要的评价参数进行量化分析,从风险控制、收益水平、选时能力等方面将市场上现有的封闭式债券基金进了投资风格上的划分,为投资者如何选择封闭式债券基金提供了一个较为直观的方法.     

基于结合位点的辅酶A结合蛋白家族的分类

发展了一种基于分子相互识别的蛋白质分类方法, 应用数据挖掘策略与统计学聚类, 根据辅酶A (coenzyme-A, CoA)结合蛋白的结合模式特征数据, 通过对比和分析多种分类方法对该体系的分类准确度, 对这类体内重要的蛋白进行了分类方法学研究, 选择了最优的两步聚类法. 本研究工作设计和建立了一个分类参数, 可以简洁有效地评价出各个结合特征的显著性与重要性, 并以此为依据从所有特征中筛选出决定性的特征变量. 研究结果所得到的CoA结合蛋白的三个分类, 都具有显著的氢键与疏水结合特征; CoA可以与多个生物活性关键氨基酸残基形成氢键作用. 这些相互作用的共性及分类上的差异, 说明了配体与不同受体相互作用过程中结合模式上的细微差别, 对于以CoA结合蛋白为靶点的选择性调控分子设计具有重要的参考意义与指导作用.     

GC - MS法对不同产地大米的快速鉴定

采用GC - MS对4种不同产地大米中的脂溶性成分进行分析,并利用NIST标准质谱库和质谱图搜索程序进行检索.结果表明,大米中主要的脂溶性成分为棕榈酸、亚油酸、油酸、角鲨烯和谷甾醇.不同产地大米中脂溶性化合物的指纹谱图存在显著差异,通过主成分分析和聚类分析,建立了一种对不同产地大米进行快速鉴定的方法.     

马氏距离聚类分析中协方差矩阵估算的改进

本文考虑了变量权重和样本类别的影响,建立了马氏距离聚类过程中评估协方差矩阵的迭代法。以Fisher的iris数据为样本,运用欧氏距离一般聚类、主成分聚类、改进前后的马氏距离聚类方法,进行实证分析和比较,结果表明本文所提出的新方法准确率至少提高了6.63%。最后,运用该方法对35个国家的相关指标数据进行聚类分析,确定了各国的卫生保健状况等级。